王健宗
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：平安科技(深圳)有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武汉市青年科技晨光计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向云存储的I/O资源效用优化调度算法研究被引量：9
- 2013年
- 随着云计算的普及,越来越多的客户选择使用基于云的服务,以避免冗余的设施购买费用和繁杂的系统设计与维护,从而将精力集中在自己的专业领域.通常,云服务的客户从云服务供应商购买虚拟机,并根据双方商定达成的服务水平目标(service level objective,SLO)约束购买到的计算资源.分布式存储中大量的文件分布在不同的存储节点上,现有的CPU、内存以及带宽等资源的分配调度算法并不适用磁盘I/O资源.从云服务提供商的角度来说,高效用的I/O资源调度算法有利于提高其系统的利用率,节约资源开销并增加企业收益率.从云存储提供商为获取高效率高收益率的角度考虑,通过对用户的虚拟机在不同存储节点上的访问特性建模,提出了一个新的自适应分布式I/O资源调度算法,简称为PC算法.PC算法能够:1)根据用户与服务商之间制定的SLO,动态地在各个存储节点中为每个虚拟机制定适当的局部SLO,满足虚拟机对个体节点的访问需求;2)为各虚拟机提供高效健壮的资源分配策略,既能尽可能利用I/O资源,又避免由无序的I/O资源竞争导致的虚拟机I/O资源饥饿.PC算法能够根据不同的I/O资源供应状况在两种调度策略间自动切换,当系统I/O资源充足时,算法采用最早截止时间优先算法(earliest deadline first,EDF)方式提高I/O资源使用率;反之则根据每个I/O请求的预计效益来提高总收益率.实验结果表明,在不采用预先设定虚拟机对各个节点访问量的前提下,PC算法能根据访问模式制定合理的资源分配,提高系统的I/O资源利用率和收益.
- 王健宗谌炎俊谢长生
- 关键词：I收益最大化
- 云存储服务质量的若干关键问题研究
- 随着科技的进步,信息技术的发展日新月异,特别是互联网的发展,促成人类生活的改变,从2006年Amazon公司发布AWS系统到2007年IBM和谷歌公司提出云计算的概念以来,云计算已经逐步走入人们的生活当中,使得计算资源如...
- 王健宗
- 关键词：可靠性资源调度开销模型服务质量纠错码
- 文献传递
- BDCode:一种面向大数据存储系统的纠删码算法被引量：2
- 2016年
- 针对含有大量数据的大数据存储系统,提出了一种基于编码技术的面向大数据备份的优化算法(BDCode).该算法通过对不同编解码服务器设置不同的虚拟节点存储组来保证系统的可用性,节点和数据块的并行解码计算提高了系统中数据损坏时的恢复效率.实验表明,所提出基于编码的大数据系统备份机制可以提高系统的存储利用率,并行解码方式的引入能加速减少数据损坏时的恢复时间,并能达到零号的系统负载均衡;此外不同的用户设置不同的编码参数,增加了大数据系统的鲁棒性.实验通过设置不同的数据块m和校验块k的比例来提升利用率,并行解码速度相比以前的串行提高近两倍.使用BDCode比CRS编码效率平均高36.1%,解码效率平均高19.3%;比RS码编码效率平均高58.2%,解码效率平均高33.1%.
- 殷超王健宗吕海涛崔宗敏程良伦李同芳刘妍
- 关键词：分布式存储系统纠删码大数据鲁棒性可用性
