王俊义
- 作品数：115 被引量：186H指数：6
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金教育部重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 一种改进的图卷积网络半监督节点分类被引量：4
- 2021年
- 目前大多数图卷积(GCN)关注于提取局部特征信息,忽略了全局特征,使得标签不能有效地传播到整个图上。对此,设计一种可以用于半监督节点分类任务的深度池化对偶图神经网络(DPDNN)。该网络引入池化机制,将结构相似的节点聚合为超节点,扩大节点的接收域。通过随机游走得到图全局信息的潜在表示,使用随机游走模型与GCN进行协同训练,从而补充GCN模型在获取整个图拓扑结构信息上的能力。实验结果表明,该网络模型与现有方法相比提高了分类精度,在少量数据标记时效果更为明显。
- 薛磊农丽萍农丽萍林基明林基明
- 关键词：半监督学习
- 一种基于相位差鲁棒统计特征的频谱感知方法及相关设备
- 本说明书一个或多个实施例提供一种基于相位差鲁棒统计特征的频谱感知方法及相关设备；所述方法包括：对接收到的接收信号进行采样处理；其中，采样处理得到若干采样点；分别计算相邻两个采样点的相位差，得到接收信号对应的相位差概率分布...
- 许文俊王阳徐文波王俊义黄赛高晖
- 文献传递
- 一种采用短周期重复伪随机同步序列的变长帧的同步方法
- 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种采用短周期重复伪随机同步序列的变长帧的同步方法，本发明通过采用滑动小窗口和大窗口结合进行互相关运算，以及按位相加、取平均的方式，可以稳定准确地实现帧同步，同时，采用了基于追踪态和同步态...
- 符杰林陆章林李燕龙王俊义杨世元
- 一种MIMO通信中多进制FSK非相干检测实现空分复用的方法
- 本发明公开了一种MIMO通信中多进制FSK非相干检测实现空分复用的方法，其特征是，包括如下步骤：1）调制信号并发送；2）通过信道；3）各天线上独立进行MFSK能量检测；4）系统等效处理；5）信道估计；6）信号解调。这种方...
- 郑霖汪震杨超仇洪冰邓小芳李晓记王俊义李燕龙符杰林
- 文献传递
- 虚拟射线辅助的三维电离层层析方法
- 2020年
- 针对三维电离层层析反演中部分格网由于无射线穿过而无法有效反演的问题,提出一种虚拟射线辅助的三维电离层层析方法。通过在地面缺乏观测站的区域设立虚拟观测站,进而建立一系列的虚拟射线,利用二维薄壳电离层模型结合投影函数计算虚拟射线斜向总电子含量虚拟观测值,有效提高了射线穿过格网的覆盖率,进而提高电离层反演精度。实测数据层析结果与测高仪观测数据比较表明,该方法能够有效反演三维电离层电子密度,且在缺乏射线穿过的区域的反演精度有明显提升。
- 范玉荣符杰林安涛王俊义林基明
- 关键词：电子密度GNSS
- 移动云计算的发展现状及挑战被引量：1
- 2015年
- 移动云计算技术作为一种新兴计算模式受到工业界及学术界的广泛关注。利用云端资源可以增强移动设备的计算及存储能力,从而能够处理复杂的计算密集型或资源密集型移动应用,优化移动设备本身的资源利用。文章将从移动云计算的基本概念,系统框架对移动云计算领域进行解析。然后根据当前该领域的发展现状对移动云服务进行分类。最后阐述目前实现移动云服务面临的诸多问题。
- 彭捷王俊义符杰林
- 关键词：移动云计算云计算移动计算
- 浅谈研究生课堂教学创新
- 2014年
- 课堂教学是培养研究生的第一线，如何提高课堂教学的有效性，是研究生教育改革的一个基本方向。本文从研究生课堂教学存在的问题入手，分析原因，提出课堂创新的几点建议。
- 王俊义陈宏宾林基明李然
- 关键词：课堂教学
- 基于时域有限差分和非参数核回归的室内移动通信干扰信号预测模型研究被引量：5
- 2017年
- 针对网络优化和干扰实施中电磁辐射预测准确率不高的问题,利用多制式移动通信干扰器对室内的复杂场景进行了干扰防护的信号强度预测;对实际场景建立几何模型后采用时域有限差分算法获得信号强度预测值,并结合实际测量改进非参数核回归预测算法获得统计分析预测值;最后提出混合加权预测模型,对电磁辐射进行定量预测分析。预测结果表明,提出的基于时域有限差分算法和非参数核回归算法的混合加权预测模型能对复杂室内场景下信号强度进行预测,准确率较高。
- 李尚坤李燕龙王俊义丁勇
- 关键词：电磁辐射时域有限差分信号强度
- 一种用于交通预测的自适应时空图神经网络被引量：1
- 2023年
- 针对以往复杂的神经网络构架在空间维度上所采用的预定义图结构未包含完整交通数据空间信息,且在时间维度上不能很好地捕获交通数据长期依赖关系的问题,提出一种新的时空图神经网络。通过自适应图卷积网络(AGCN)自动捕获节点的特定状态以及自动推断不同节点之间的相互依赖关系,提取更完整的交通数据空间特征,再通过时空长短期记忆网络(ST-LSTM)中的时间记忆模块来提取交通数据的时间特征,捕获短中长期的时间依赖关系。在PeMSD4和PeMSD8数据集上进行了验证,实验结果表明,所提网络相比基线模型能够更好地提升交通预测性能。
- 甘萍林基明农丽萍农丽萍
- 关键词：交通预测
- 联合图随机游走和跳跃连接的动态超图神经网络
- 2024年
- 针对传统超图神经网络难以提取节点直接邻域外关联度高的节点特征,导致全局特征信息不完整的问题,对动态超图神经网络(DHGNN)进行改进,提出联合图随机游走和跳跃连接的动态超图神经网络(RWS-DHGNN),用于非欧几里得数据的分类。该网络在DHGNN的基础上,引入了图随机游走,从而有效地获取直接邻域外关联度高的节点特征。同时,引入残差网络的思想在超图的顶点卷积处增加跳跃连接构成残差结构。所提网络模型充分发挥图结构和超图结构的优势。在Cora数据集的标准分割和随机分割上将所提网络与GCN、HGNN、GAT和DHGNN进行对比实验,实验结果表明,该模型可以有效提高分类准确率。
- 牛雪琼农丽萍农丽萍王俊义王俊义
- 关键词：随机游走
