樊重俊
- 作品数：251 被引量：823H指数：13
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会科技发展基金上海机场(集团)有限公司科研项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术自然科学总论理学更多>>
- 钢铁期货价格及现货价格关联预测与推荐被引量：5
- 2021年
- 为了探明钢铁期货价格与现货价格之间的相关方式,采集了近年来的螺纹钢与热轧板卷期货现货交易的时序数据,并运用多种时序数据相似性度量算法和格兰杰因果检验算法对两组数据进行相关性度量。不同算法的统计分析结果表明,两种钢材期货价格与现货价格之间具有强相关性。鉴于此,使用长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型根据期现货历史数据对现货价格进行了预测。根据预测得到的数据与真实现货价格之间的对比,我们得出可以使用期货价格对现货的价格进行预测的结论。预测结果将有助于发掘具有价格上升趋势的期货,进而向钢铁行业投资者进行期货推荐。
- 陆晓骏樊重俊吴冲
- 关键词：期货价格预测
- 复杂系统预测与决策理论研究及其在企业DSS中的应用
- 樊重俊
- 关键词：决策支持系统遗传算法
- 基于机器学习的冠心病影响因素分析
- 2025年
- 目的:分析区域性冠心病诱发风险特征因素,探讨冠心病诊断与管理的有效建议。方法:提出基于层次聚类和Fisher评分的双重特征的HC_MFS模型选择方法,采用上海某医院2020年1月至2022年12月的1314例患者数据,以冠心病为例,对其影响因素(C反应蛋白、血小板分布宽度、季节等20个特征)进行分析。结果:HC_MFS方法获得最优性能,最高准确率在随机森林模型中达到83.84%,CRP、LDL、TG、高血压、季节和最低温为重要风险因素,尤其是考虑到样本数据不平衡性并进行处理后,相比其他方法,HC_MFS方法表现更显著,平均准确率提升11.25%,误差最高降低13.16%。结论:崇明区冠心病诱发不仅与CRP、LDL等病理因素强相关,而且还与当地季节气候因素强相关。HC_MFS方法为冠心病分析提供一种新的基于机器学习应用的技术手段,为区域医疗资源建设与健康管理方案制定提供科学决策支持。
- 卢立凤费哲为樊重俊刘红刘红
- 关键词：冠心病聚类
- 万华集团IT规划案例分析被引量：4
- 2006年
- 万华集团为了有效支撑集团管理模式的运作,并同时提升各业务板块的管理水平,提出了在集团范围内进行IT规划的项目,以指导后续的信息化建设。对万华IT规划项目进行总结和分析,介绍了项目背景、方法、内容、意义与关键点,给出了万华集团的信息化蓝图与建设思路。将为类似企业的信息化规划提供经验与参考。
- 樊重俊
- 关键词：管理信息系统IT战略规划企业管理
- 改进型LOBNN&AR-GARCH模型在股票预测中的应用被引量：3
- 2021年
- 为实现对股票价格的短期预测,本文在Laguerre正交基神经网络(LOBNN)模型的基础上,提出了一种新的组合预测模型来预测短期股价的变化。该模型先通过改进LOBNN模型的权值求解算法,用以增强模型的通用性。接着在其基础上设计新的迭代算法,进一步提高模型的预测精度,进而得到新的LOBNN模型。之后将股价数据分别代入AR-GARCH模型和改进后的LOBNN模型,得到输入数据的两组预测值。最后通过不同的权重来组合两种预测结果,生成最终股价的预测结果。文末的仿真结果表明该组合模型在预测精度与通用性上较原始模型有较大的提升,是一种高效的预测模型。
- 杨芸陈亮樊重俊杨进
- 关键词：股票预测AR-GARCH模型L-M算法
- 面向应用型人才的数据库课程教学模式改革被引量：3
- 2014年
- 数据库是编程语言、程序设计和系统开发之间的重要桥梁。近年来企业对应届毕业生实践能力的要求越来越高,应用型人才的输出成为高等院校的培养目标。本文结合数据库课程实际教学经验,针对管理学院经管类专业的特殊性,根据专业培养目标和就业培养定位,提出课程教学大纲、教学内容、教材选择和教学网站等方面的教学改革与实践措施。希望对其他高校同类专业的教学改革提供参考。
- 樊重俊杨云鹏张青磊
- 关键词：数据库教学改革经管类专业应用型人才
- 基于层次分析法的粮食最低价格收购政策评价模型
- 2017年
- 随着耕地减少、人口增加、气候变化等问题日益显著及国际粮食市场的冲击,我国的粮食产业面临着严峻挑战,因此实行粮食保护政策显得尤为重要。通过对生产资料、人口结构、经济环境和政策方向进行考虑,建立影响粮食种植面积的两级指标体系;另外基于农民、政府、粮食企业三个角度,选取多个指标建立粮食最低价收购政策执行效果评价模型,对粮食主产区执行效果进行比较,结果显示粮食最低价收购政策对于促进全国区域粮食生产效果良好,具有促进意义。
- 李宸樊重俊
- 关键词：模糊综合评价模型
- 非线性经济预测中的神经网络方法评述被引量：3
- 2008年
- 文章对非线性预测中的神经网络方法的研究与应用现状进行评述,尤其讨论了我国近年来的发展情况,为我国该方面的研究者提供参考。
- 樊重俊
- 关键词：神经网络非线性时间序列经济预测
- 混沌粒子群神经网络在非线性函数拟合中的应用研究被引量：3
- 2014年
- BP神经网络虽然是目前应用最广泛的神经网络模型,但其自身有易陷入局部极小值和收敛速度慢的缺点。本文提出了一种利用混沌粒子群算法来改进BP神经网络。该算法的基本思想是用混沌粒子群算法对BP神经网络的初始权值和初始阈值进行优化。对粒子群算法进行混沌优化,提高粒子群算法的全局搜索能力;用混沌粒子群算法优化后得到的最优解作为BP神经网络的初始权值和阈值。通过对非线性函数的拟合实验,发现改进后的结果与普通的BP神经网络的结果相比,具有更高的准确性,提高了拟合的精度。
- 孟栋樊重俊吴天魁
- 关键词：混沌优化粒子群算法BP神经网络人工智能
- “互联网+”时代下的跨境电商发展被引量：6
- 2016年
- 我国跨境电子商务在全球互联网技术以及经济一体化的积极推动下快速发展,给消费者提供了多样的商品和简捷的跨境购物体验。然而随着"互联网+"时代的到来及提出,跨境电商的发展也随之呈现出一些特色与问题,针对这些问题提出相应的措施,对于我国跨境电商的发展有着积极且重要的意义。
- 李佳婷樊重俊王宇莎
