樊澍
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 自动烘烤监控系统及方法
- 本发明提供了一种自动烘烤监控系统及方法，用于对烤箱内的食物烘烤过程进行监控，该系统主要由中控计算机以及与所述中控计算机数据通信连接的采集控制子系统构成；所述采集控制子系统包括烘烤加热器、通风调节设备、温湿度传感器、PID...
- 刘然李正周孙诚贾鹏飞黄智勇袁茂韩忠张樊澍
- 文献传递
- 基于量子粒子群的电子鼻伤口感染检测算法研究
- 医用电子鼻特指用于医疗诊断的电子鼻系统,检测原理是根据患者呼出的气体或者伤口顶空气体的气味特征,来实现疾病诊断以及伤口感染检测。传统的病理学细菌检验方法耗时费力(通常耗时48小时以上),而且检测需要专业人员进行操作,程序...
- 樊澍
- 关键词：电子鼻量子粒子群
- 文献传递
- 基于有监督显式流形学习算法的电子鼻数据挖掘方法
- 本发明涉及一种有监督显式流形学习算法进行电子鼻数据挖掘的方法。其中显式流形学习算法对电子鼻数据进行数据挖掘的方法的步骤包括：气体样本的采集、气体样本的特征提取、确定特征值矩阵中各点的近邻、计算任意两特征值点的关系和显式流...
- 田逢春贾鹏飞樊澍冯敬伟刘涛刘颖赵贞贞
- 文献传递
- 基于支持向量机和粒子群算法的电子鼻伤口感染检测被引量：2
- 2012年
- 针对传统的伤口感染诊断方法耗时长,操作复杂等问题,提出了一种基于电子鼻和支持向量机(SVM)的方法进行伤口感染检测,分别检测非感染和三种常见病原菌感染的大白鼠伤口顶空气体,然后利用SVM对实验数据进行识别。同时,鉴于传感器阵列的优化以及SVM参数选择对其分类准确率有重大的影响,提出一种基于粒子群算法(PSO)的传感器阵列和SVM参数同步优化方法。实验结果表明,SVM结合PSO与传统的神经网络以及遗传算法相比,极大提高伤口感染检测的准确率。
- 闫嘉田逢春何庆华冯敬伟贾鹏飞孙诚樊澍
- 关键词：电子鼻伤口感染支持向量机粒子群算法参数优化
- 基于电子鼻技术的烤烟过程气味变化研究被引量：2
- 2013年
- 为了掌握烟叶烘烤过程中气味变化的规律,用金属氧化物半导体传感器阵列组成的电子鼻对烤烟烟气进行实时监测。详细阐述了自制的电子鼻系统和实验过程,在对样本数据进行预处理后,采用主成分分析法对样本进行分析。分析结果表明:利用电子鼻技术得出的气味综合曲线能够真实有效地反映烟叶烘烤过程中的气味整体变化趋势,并且分析得出的烤烟过程中气味变化规律与现有烟叶烘烤理论较好地吻合。
- 孙诚田逢春樊澍刘军令贾鹏飞杨先一
- 关键词：电子鼻烟叶烘烤气味主成分分析
- 自动烘烤监控系统及方法
- 本发明提供了一种自动烘烤监控系统及方法，用于对烤箱内的食物烘烤过程进行监控，该系统主要由中控计算机以及与所述中控计算机数据通信连接的采集控制子系统构成；所述采集控制子系统包括烘烤加热器、通风调节设备、温湿度传感器、PID...
- 刘然李正周孙诚贾鹏飞黄智勇袁茂韩忠张樊澍
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- 基于有监督显式流形学习算法的电子鼻数据挖掘方法
- 本发明涉及一种有监督显式流形学习算法进行电子鼻数据挖掘的方法。其中显式流形学习算法对电子鼻数据进行数据挖掘的方法的步骤包括：气体样本的采集、气体样本的特征提取、确定特征值矩阵中各点的近邻、计算任意两特征值点的关系和显式流...
- 田逢春贾鹏飞樊澍冯敬伟刘涛刘颖赵贞贞
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