杨新武
- 作品数：139 被引量：90H指数：4
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生文化科学更多>>
- 融合稀疏保持映射和多类别属性Bagging的人脸识别方法
- 融合稀疏保持映射和多类别属性Bagging的人脸识别方法属于模式识别技术领域。根据压缩感知理论提出的稀疏保持映射的方法已经应用到了人脸识别中并且取得了较高的识别率。在识别领域中，分类算法的性能对于最终的分类效果具有重要影...
- 杨新武徐晓君翟飞
- 文献传递
- 一种自知识蒸馏和无监督方法相结合的自然图像分类方法
- 本方法公开了一种自知识蒸馏和无监督方法相结合的自然图像分类方法。无监督学习旨在发现数据本身的特性，相似的样本提取特征后，他们的表示是相似的。将无监督这种方式引入到现有的自知识蒸馏方法中，可以增加每个分支的特征抽取能力，从...
- 杨新武刘伟
- 基于位串编码的遗传归纳逻辑程序设计被引量：3
- 2009年
- 归纳逻辑程序设计是基于一阶逻辑的数据挖掘新方法。一阶规则挖掘是目标谓词和背景知识谓词对应的各种原子的复杂组合优化问题。该文根据Occam’s razor原理提出原子的位串编码,设计相应的遗传算子,基于sequential covering策略提出采用遗传算法作为搜索策略的遗传归纳逻辑程序设计算法GILP。在连通图问题和gcd问题上验证算法的可行性。
- 杨新武刘椿年
- 关键词：遗传算法归纳逻辑程序设计
- 基于可变和空洞卷积的心律失常分类自适应网络
- 本发明公开了一种基于空洞和可变卷积的心律失常分类自适应网络(ADDNet：Adaptive Deformed and Dilated Convolution Net for classification of arrhy...
- 杨新武窦梦菲
- 基于最小生成树聚类改进遗传算法的相邻交叉口干道协调控制方法
- 基于最小生成树聚类改进遗传算法的相邻交叉口干道协调控制方法，包括相邻交叉口干道协调控制模型的建立；进行个体编码、初始化数据，并设定参数；进行种群初始化；计算种群内个体的适应度值；对种群进行最小生成树聚类；选择种群内个体参...
- 杨新武王巧慧薛慧斌
- 一种基于Distance-AttU-Net的端到端的乳腺超声图像的分割方法
- 本发明公开了一种基于Distance‑AttU‑Net的端到端的乳腺超声图像的分割方法，该方法直接将原始乳腺超声图像作为网络的输入，使用自定义损失函数计算训练的损失值，通过优化损失值，反向传播更新模型参数，训练网络模型直...
- 杨新武侯海娥
- 文献传递
- 基于SAMME.RCW算法的人脸识别优化方法
- 基于SAMME.RCW算法的人脸识别优化方法，首先对人脸图像进行特征提取，用图像特征向量，使用SAMME.RCW算法进行识别分类。针对SAMME.R算法的权值调整过程进行修改，在重采样发生时，保证每一类样本的权值不能过小...
- 杨新武袁顺马壮王聿铭
- 文献传递
- 相邻交叉口的干道协调控制模型及其优化方法
- 相邻交叉口的干道协调控制模型及其优化方法，相邻交叉口四相位干道协调控制模型的建立；进行个体编码、初始化数据，并设定参数；进行种群初始化；计算种群内个体的适应度值；对种群进行最小生成树聚类；选择种群内个体参加遗传操作；对选...
- 杨新武王巧慧薛慧斌
- 基于弱分类器调整的多分类Adaboost算法被引量：28
- 2016年
- Adaboost.M1算法要求每个弱分类器的正确率大于1/2,但在多分类问题中寻找这样的弱分类器较为困难。有学者提出了多类指数损失函数的逐步添加模型(SAMME),把弱分类器的正确率要求降低到大于1/k(k为类别数),降低了寻找弱分类器的难度。由于SAMME算法无法保证弱分类器的有效性,从而并不能保证最终强分类器正确率的提升。为此,该文通过图示法及数学方法分析了多分类Adaboost算法的原理,进而提出一种新的既可以降低弱分类器的要求,又可以确保弱分类器有效性的多分类方法。在UCI数据集上的对比实验表明,该文提出的算法的结果要好于SAMME算法,并达到了不弱于Adaboost.M1算法的效果。
- 杨新武马壮袁顺
- 关键词：多类分类器
- 基于Guide-MultiScale-Net端到端的三维乳腺超声图像肿瘤分割方法
- 本发明公开了基于Guide‑MultiScale‑Net端到端的三维乳腺超声图像肿瘤分割方法，包括数据预处理、模型构建、模型训练以及模型最终分割结果。遵循医学深度学习分割网络的架构，即编码器‑解码器的思想。解码器采用提取...
- 杨新武朱孔强
- 文献传递
