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李艳文

作品数:7 被引量:26H指数:3
供职机构:吉林大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程机械工程理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇网络
  • 2篇PATHWA...
  • 2篇EM算法
  • 2篇MARKOV...
  • 1篇蛋白质结构
  • 1篇蛋白质结构域
  • 1篇岛屿
  • 1篇地质
  • 1篇地质信息
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇数学模型
  • 1篇算子
  • 1篇统计学习

机构

  • 7篇吉林大学
  • 4篇东北师范大学

作者

  • 7篇李艳文
  • 3篇周春光
  • 2篇刘桂霞
  • 2篇赵宇
  • 1篇马志强
  • 1篇王晗
  • 1篇刘衍珩
  • 1篇郑明
  • 1篇丁海涛
  • 1篇黄艳新
  • 1篇李永丽
  • 1篇邹淑雪
  • 1篇张健伟
  • 1篇郑小红

传媒

  • 2篇东北师大学报...
  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2003
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于人工神经网络的非线性数学模型实现及在复杂地质信息非线性整合处理中的应用研究
该文是在完成综合信息矿产预测研究所2002-2003年地质矿产资料综合分析与分类中的算法设计子课题基础上完成的.主要研究人工神经网络非线性数学模型和计算方法的计算机程序实现,为实现复杂地质信息的非线性整合处理提供技术支持...
李艳文
关键词:人工神经网络数学模型地质信息
基于EM的信号pathway重构
2010年
提出了一种不依赖于数值数据的重构方法。以从文献中或相关数据库中搜集到的参与同一个信号pathway的各分支的基因组成为样本,在各样本中同时出现的基因一定具有相同调控顺序的前提下,建立一阶Markov链模型,利用EM算法对模型参数进行估计,挖掘出基因间的因果关系进而构建出网络的拓扑结构,弥补了许多重构算法的不足,使预测更具生物学意义。对PKA和MAPK/Erk pathway的重构实验证明了算法的有效性。
李艳文马志强刘桂霞周春光
关键词:人工智能网络重构MARKOV链EM算法
无线局域网安全技术分析与改进被引量:10
2006年
从加密、认证、密钥管理和入侵检测四个方面分析了无线局域网的安全技术.在加密、认证和密钥管理方面重点分析了最新的无线局域网协议标准802.11i,并介绍了中国的无线局域网协议标准WAPI.在入侵防御方面分析了现有的主要入侵方法,并提出了无线局域网的入侵检测框架.
李永丽赵宇李艳文刘衍珩
关键词:无线局域网加密密钥管理入侵检测
基于并行免疫遗传算法基因表达数据的动态模糊聚类被引量:8
2009年
提出一种改进的并行免疫遗传算法,通过在群体规模上引入"岛"的概念,实现了可变的群体规模;通过在适应度函数内引入免疫算子,避免了算法过早收敛.因此,解决了寻优算法中局部收敛的困扰,提高了获得全局最优解的几率.把此算法应用于斯坦福大学酵母细胞周期表达数据库的数据进行共表达聚类,并将实验结果与Spellman按照功能基因组学进行聚类所得结果进行了对比,证明了所给算法在功能基因组学聚类上的有效性.
郑明刘桂霞周春光王晗郑小红李艳文
关键词:免疫算子岛屿
信号Pathway预测方法研究
系统生物学是21世纪生命科学领域中最前沿和最具有挑战性的学科,研究重点将不再是单个的生物分子的结构和功能,而是生物分子之间所存在的大量复杂的相互作用关系。这些相互作用的数据构成的多层次复杂生物网络中蕴含着丰富的生命系统运...
李艳文
关键词:PATHWAY系统生物学统计学习HMM模型MARKOV链模型EM算法
文献传递
基于OSEK-COM的通信系统配置与实现被引量:6
2007年
OSEK/VDX是为汽车电子行业能够有一个统一软件开发平台而提出的重要协议,OSEK-COM(OSEK通信规约)为车用通信系统的构建提供了依据与参考.由此介绍了依托于消息的数据传输过程和机制,并在此基础上提出了基于CAN总线的通信系统的设计方案.
赵宇李艳文张健伟丁海涛
关键词:CAN总线
一种基于支持向量机的蛋白质结构域边界预测方法被引量:2
2008年
提出一种基于支持向量机学习蛋白质结构域的边界预测方法.在分析多序列比对结果的基础上,定义了几种能够直接或间接反映蛋白质结构属性及结构域信息的新方法.结果表明,蛋白质序列信息预测边界信号的正确识别率达85%以上,具有较好的泛化能力.
邹淑雪黄艳新李艳文周春光
关键词:蛋白质结构域支持向量机生物信息学
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