李浩君
- 作品数：123 被引量：546H指数：13
- 供职机构：浙江工业大学教育科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 一种视功能检测仪
- 本实用新型涉及视功能检测仪，其底座上设一对臂，臂上设镜筒，臂下部转动地定位于底板，底板通过横杆定位于底座，底板与横杆滑动配合；臂形成弧形滑槽，臂上设齿轮，齿轮由第一电机驱动；镜筒固定连接第一扇形齿轮，第一扇形齿轮的弧形部...
- 邱飞岳王丽萍李浩君
- 文献传递
- “互联网+”背景下职业院校教师核心素养研究被引量：4
- 2021年
- “互联网+”背景下,教师作为职业教育的重要主体,其核心素养研究具有重大意义。文章分析了“互联网+”背景下职业院校教师核心素养的内涵,提出了“互联网+”背景下职业院校教师核心素养培养策略:政策引领,构建职业教育教师培养体系;需求导向,形成职业院校教师研修共同体;环境交互,搭建高效的线上教育服务平台。
- 戴海容汤琰李浩君
- 关键词：职业教育
- 一种移动流媒体资源生成与重组方法
- 一种移动流媒体资源生成与重组方法，包括以下步骤：1）资源筛选：选择适合于转换为移动流媒体资源的传统流媒体资源；2）资源生成：对特定的流媒体资源进行资源转换工作；3）资源重组：已经生成的新移动流媒体资源进行管理和维护，使新...
- 李浩君邱飞岳吴亮亮
- 文献传递
- 概念图理论在移动学习资源设计中的应用研究被引量：20
- 2013年
- 移动学习是近年来出现的新型学习方式,移动学习资源是开展移动学习的重要保障。目前移动学习资源设计研究仅强调了资源设计的片段式和微型化,忽视了资源知识点之间的内在关联,一定程度上影响了学习者进行持续而系统的有效学习,降低了移动学习效率。本文首先分析了移动学习资源设计的影响因素,提出了移动学习资源的设计原则,其次将概念图设计思想引入移动学习资源设计中,并从设计可行性、概念图优化以及设计流程等方面详细阐述了基于概念图的移动学习资源设计研究理论,最后结合作者自主开发完成面向中等职业学校服装专业销售实习环节的移动学习系统软件,开展基于概念图的服装销售移动学习系统资源设计实证研究。本文提出的移动学习资源设计方法操作方便,所设计的学习资源具有较好的结构性与微型化特点,满足移动学习者的学习需求,同时也能为资源设计人员提供参考与借鉴。
- 李浩君项静吴亮亮
- 关键词：移动学习资源概念图
- 基于Mobile Agent安全电子商务系统的研究及实现
- 首先介绍该文研究中所需的各种相关技术,并对目前已有的关于该方面研究工作作了全面而深入的分析,指出目前存在的缺陷;然后,重点研究了基于Mobile Agent安全电子商务系统中的安全性和协商机制;在安全性方面,引入Mobi...
- 李浩君
- 关键词：电子商务网络安全
- 文献传递
- 基于多维特征差异的个性化学习资源推荐方法被引量：14
- 2017年
- 协同过滤算法和二进制粒子群算法是目前学习资源推荐领域研究热点.然而,协同过滤算法推荐的学习资源过于随机化,不能满足学习者进行整体知识建构的要求.而基于二进制粒子群算法构建的资源推荐模型,以推荐所有学习者完整的学习资源为目标,且模型数据较难预测,不符合在线智能化学习的趋势.针对以上问题,提出了基于多维特征差异的个性化学习资源推荐算法:首先根据学习者和学习资源多维特征差异建立学习资源推荐模型,并考虑了学习偏好;其次引入协同过滤技术对模型数据进行预测;最后针对推荐模型的多目标优化特征,将协同过滤算法和二进制粒子群算法结合,提出了对惯性权重和种群多样性进行动态协同调整的自适应二进制粒子群算法,实现了个性化学习资源推荐.实验证明,该算法具有较好的准确性,能够满足个性化学习资源推荐的需要.
- 李浩君张广王万良江波
- 关键词：协同过滤推荐算法
- 采用分等级学习策略的二进制粒子群优化算法被引量：3
- 2020年
- 针对二进制粒子群优化算法在寻优后期存在多样性丢失、收敛精度低等问题,提出一种分等级学习策略的二进制粒子群优化算法(HLBPSO)。首先,HLBPSO算法借鉴鸡群优化算法中的等级思想,根据适应度值将粒子种群分为优势、中间和劣势三个等级,并依次采用探索、全局和混合学习策略;其次,对于劣势粒子,使其在向优势等级最优粒子与中间等级最优粒子的差分向量进行学习的同时,设计逃逸算子,赋予劣势粒子以一定的概率逃逸;最后,通过计算粒子与全局最优粒子间的距离实现惯性权重更新。实验结果验证了HLBPSO算法比其他算法具有更高的寻优精度和更好的鲁棒性。
- 戴海容李浩君张鹏威
- 关键词：自适应惯性权重
- 教育数据挖掘研究综述——技术的视角
- 教育数据挖掘是一门新兴的多学科交叉研究领域,利用数据挖掘技术来发现教育数据背后的隐藏价值,以提高学习、教学和管理三方面的水平。首先,对教育数据挖掘的发展历程以及相关的国际会议、国际期刊、经典论文以及历年发表的论文数量进行...
- 江波邱飞岳李浩君
- 文献传递
- 基于多目标优化策略的在线学习资源推荐方法被引量：12
- 2019年
- 目前在线学习资源推荐较多采用单目标转化方法,推荐过程中对学习者偏好考虑相对不足,影响学习资源推荐精度。针对上述问题,文中提出基于多目标优化策略的在线学习资源推荐模型(MOSRAM),在学习者规划时间内,以同时获得学习者对学习资源类型偏好度最大和难度水平适应度最佳为优化目标,设计具有向邻居均值学习能力和探索新区域能力的多目标粒子群优化算法(NEMOPSO),提出以MOSRAM为核心的在线学习资源推荐方法(NEMOPSO-RA)。不同问题规模下融合经典多目标优化算法的推荐方法对比实验表明,NEMOPSO-RA可以有效提高在线学习资源的推荐精度和推荐性能。
- 李浩君杨琳张鹏威
- 关键词：多目标粒子群算法
- 一种惯性权重与种群多样性协同调整的二进制粒子群优化算法被引量：11
- 2018年
- 针对二进制粒子群算法惯性权重和种群多样性不能随粒子群进化状态变化而动态协同调整,易造成后期收敛性较差陷入局部最优的缺点,提出一种惯性权重与种群多样性协同调整的二进制粒子群算法(CBPSO),首先使用混沌函数初始化种群,其次根据每个粒子与最优粒子之间海明距离均值与当前迭代状态共同调整权重值,再次根据海明距离均值动态调整种群多样性,最后根据调整后的种群多样性在下次迭代中计算新的海明距离均值及对应的惯性权重值.通过对常用的基准函数进行不同维度下的仿真实验,实验结果证明:在相同迭代次数等条件下,该算法具有较强的动态搜索能力和种群多样性调整能力,比同类算法具有更好的准确率和鲁棒性.
- 李浩君张广王万良
- 关键词：海明距离惯性权重种群多样性
