李柏岩
- 作品数：32 被引量：62H指数：4
- 供职机构：东华大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 小波域降噪方法及其在历史音频保护中的应用被引量：3
- 2010年
- 提出基于小波包变换的自适应多阈值音频降噪法,从小波包最佳分解树的各个终端结点选择不同的最佳阈值。而最佳阈值的选取是基于贝叶斯理论,并且采用折中阈值函数。实验和应用表明,相比小波包全局阈值降噪算法,此种降噪方法能使降噪后的音频保留尽可能多的原始音乐信号,较好地适合听众的听觉效应,满足历史音频资料数字化保存的需要。
- 李占辉刘晓强李柏岩
- 关键词：振动与波小波包变换贝叶斯估计阈值函数降噪
- 基于机器阅读理解的行车故障诊断知识抽取
- 2024年
- 行车故障调查单是对行车故障诊断过程的文本记录,基于这些历史记录构建知识图谱可以更好地支持行车故障诊断智能化。由于该语料具有实体嵌套、实体跨度大、关系重叠等特点,传统的命名实体识别和关系抽取模型难以对其进行有效的知识抽取。针对语料中存在的实体嵌套和长实体识别问题,本文提出了一种融合强化学习的机器阅读理解模型,以问答形式进行实体识别,以指针网络进行解码;对于语料中存在的关系重叠问题,将关系抽取分为先识别主体再识别客体的两阶段,将不同实体对的关系抽取进行隔离。实验结果表明,基于机器阅读理解的方法在行车故障诊断领域的知识抽取上具有较好的性能,可以有效支持领域知识图谱构建。
- 郑佳明沈颖刘晓强涂文奇李柏岩
- 关键词：知识图谱知识抽取
- 基于BIC的语音识别模型压缩算法
- 2014年
- 当对HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)语音模型进行GMM(Gaussian Mixture Model,混合高斯模型)区分训练增加组件时,语音模型的识别率会随着GMM的组件增多而增加,模型的大小也会增加,这就造成了语音模型的臃肿。而在移动端使用本地语音模型进行识别时,存放一个几百兆的模型很不合适。针对上述问题,本文提出将一个GMM组件数较多的语音模型利用BIC准则压缩到指定的组件数,从而在模型大小合适的情况下尽量保证模型的识别率。实验结果表明,使用本方法进行压缩之后的语音识别率比未压缩的相同组件数的语音识别模型的识别率要高。
- 邹灿李柏岩
- 关键词：语音识别
- 纬编针织物外观模拟纹理映射技术研究被引量：1
- 2011年
- 为更好地展示针织物的着装效果,针对针织纹理图案结构性强的特点,将网格分割算法同两步纹理映射算法相结合.首先利用模型三角片的切向量场将其进行区域划分;然后在两步纹理映射的基础上,提出了将区域的包围盒作为中介面进行纹理映射的算法;最后利用拼接面片纹理技术对纹理接缝区域进行平滑处理,实现纹理的无缝拼接.试验结果表明,该算法既保证了纹理图案在三维模型表面的连续感,又能满足纹理走向符合物体表面形状的要求.
- 张哲李柏岩刘晓强王府梅吴周镜
- 关键词：织物模拟纹理映射三维模型纬编针织物
- NL2SQL融合知识图谱在设备运维数据检索中的应用
- 2024年
- 设备运维现场需要进行设备信息和运行状况的信息检索,但功能固定的查询程序无法满足多变的信息获取需求,而使用自然语言的交互检索可以提供更友好的支持。本文以行车设备运维的数据检索为目标,基于M-SQL模型设计并实现了自然语言到结构化查询语句(NL2SQL)的生成和自动检索,并融合知识图谱提高SQL语句中字段表达的准确性。首先基于开源通用领域数据集训练得到基于子任务的NL2SQL多任务学习模型;然后在标注的行车领域查询数据集上进行微调,使模型理解行车领域词汇;最后利用行车数据库知识图谱实体链接修正生成的SQL查询语句中数据不规范的问题。实验结果表明,该系统方案可以显著提高模型在行车数据的查询效率和准确性,满足使用自然语言的人机交互查询需求。
- 涂文奇李柏岩刘晓强郑佳明
- 关键词：知识图谱信息检索
- 纬编针织物在计算机中的三维仿真被引量：21
- 2011年
- 为真实模拟纬编针织物的结构,通过分析纬编针织物的物理模型,在三维Pierce线圈模型基础上,引入B样条及椭圆描述线圈,从而建立三维几何线圈模型.根据纱线线圈的中心线走向,将线圈分为两个部分:弧段和圈柱,弧段(如针编弧、沉降弧)用椭圆描述,圈柱用三次B样条曲线模拟.最后利用OpenGL结合VC++模拟针织物的结构,并实现光照效果.试验结果表明:采用该模型及实现方法,模拟效果比单独采用三维Pierce模型、B样条模型更加逼真.
- 吴周镜宋晖李柏岩刘晓强王府梅
- 关键词：纬编针织物B样条曲线OPENGL光照
- 基于小波分解和信号相关函数的语音端点检测被引量：3
- 2011年
- 为检测和分离含噪语音信号中的信号段和噪声段,提出一种基于小波分解和信号相关函数的检测方法。该方法对含噪信号进行多层小波分解,利用相邻层重构信号间的相似性,通过信号相关计算来检测语音端点。实验表明:该方法能够较准确地在噪声污染的音频中检测出语音端点,其抗噪声干扰能力强于美尔倒谱检测法。
- 王劲松李柏岩宋辉
- 关键词：端点检测小波分解降噪
- 一种增强模拟纬编针织物外观真实感的方法被引量：8
- 2013年
- 为增强模拟纬编针织物外观的真实感,在已有三维线圈模型的基础上,通过引入球的极坐标方程和基于类正态分布函数的随机方法计算毛羽模型控制点,构造曲线模拟毛羽走向,控制构建股线的单纱根数和弯曲度,从微观结构上使线圈模拟更为逼真.最后对已生成的线圈图像进行特征像素提取,计算最小重复周期,使其满足四方连通性,形成纬编针织物外观纹理.
- 于斌成李柏岩刘晓强王府梅
- 关键词：针织物控制点股线
- 面向领域的网页文本校对方法
- 2024年
- 随着网络技术的快速发展,网站越来越成为各个机构发布和管理信息必不可少的渠道,用户也习惯使用浏览网页的方式去获取信息。随着公开信息量急剧增长,文本编辑和校对过程中难免会存在一些错误,自动文本校对是一个必要的辅助手段。目前针对文本编辑错误的研究较多,已有一些工具可以支持,但知识表述错误涉及具体的领域知识和语义关系,普通校对工具无法胜任。论文重点针对知识表述错误类的文本校对进行研究,提出一种基于知识图谱的面向领域知识的文本校对方法,论述了领域知识图谱的构建方法与流程、待校对文本的知识抽取方法以及基于知识图谱的校对方法。实验结果显示,该方法能够检测出网页中的语义错误,弥补通用检测工具的不足。
- 田莎刘晓强李柏岩
- 关键词：文本校对知识图谱关键词提取知识表述
- 分布式网页内容安全监测系统任务调度方法
- 2021年
- 考虑到租用成本,企业对部署在云端的分布式应用系统的资源利用率要求很高,为使系统能充分利用现有资源,高效稳定地运行,除了设计合理良好的系统结构、流程和算法外,还需要根据各计算节点的性能,对系统任务负载进行合理调度。针对一个大规模网页内容安全监测系统的任务调度问题、负载均衡和伸缩性进行了研究,针对系统任务完成时间的实时性约束,提出了一种改进粒子群优化算法并结合遗传算法解决了系统任务调度优化问题,最后通过实验证实所提出的调度策略有较好的负载均衡度及较短的优化完成时间。
- 陈超李柏岩刘晓强冯珍妮
- 关键词：分布式系统任务调度粒子群优化算法
