朱珠
- 作品数：16 被引量：34H指数：3
- 供职机构：苏州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程哲学宗教更多>>
- 基于最大熵模型的事件论元识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于最大熵模型的事件论元识别方法，建立最大熵分类模型，其中，所述建立最大熵分类模型包括：获取事件的实体信息并根据所述实体信息确定事件论元候选项；获取所述事件论元候选项的特征信息；将所述特征信息按照最大熵模...
- 李寿山朱珠周国栋
- 文献传递
- 中文文本中评价对象省略识别方法被引量：1
- 2015年
- 为了研究中文情感文本中评价对象省略现象的识别方法,将评价对象省略识别建模为一个二元分类问题,利用机器学习算法进行自动学习。探讨当前句位置无关特征、当前句位置相关特征和上下文相关特征对评价对象省略识别的作用。3个不同领域的实验结果表明,新提出的基于机器学习的评价对象省略识别方法能够获得较好的识别效果。
- 朱珠汪蓉李寿山周国栋
- 关键词：情感分析评价对象抽取
- 网络空间中网民的身份认同研究
- 当今，以互联网、手机为代表的新媒体迅速发展，网络成为经济、政治、技术、和文化的交汇之地，它以开放、融合和虚拟以及传播过程中的去中心化、交互性和超链接等特征，开辟了一个全新的传播路径。新技术引领传播业的新革命，人们在使用新...
- 朱珠
- 关键词：网络空间身份认同新媒体时代
- 文献传递
- 基于最大熵的事件论元及论元角色的识别方法及系统
- 本发明公开基于最大熵的事件论元及论元角色的识别方法，提取事件的实体信息以确定事件论元候选项并提取事件的论元信息；提取事件论元候选项的特征信息，并利用特征信息及论元信息进行数据处理得到论元识别语料和论元角色识别语料；利用论...
- 李寿山朱珠周国栋
- 面向中文文本的情感信息抽取语料库构建被引量：8
- 2015年
- 情感信息抽取是情感分析中的一个重要子任务。虽然该任务已经开展有一段时间,但是面向中文文本的情感信息抽取任务研究才刚刚起步。目前中文文本的情感信息抽取面临的首要困难在于现有的相关中文语料库还非常有限。为了更好开展中文文本的情感信息抽取研究,该文重点研究了中文语料标注体系,构建一个规模较大、标注类型丰富的中文情感信息抽取语料库。除了常见语料库标注的情感倾向性、评价对象、情感词等信息外,重点标注了评价对象的省略、无情感词情感句表达及极性转移等情况。由语料信息统计可知,该文所指出的特殊现象(例如,评价对象的省略)在中文情感表达中是非常普遍的,开展这方面的研究很有必要。该文所构建的中文文本语料库将为中文情感信息抽取任务提供语料基础。
- 戴敏朱珠李寿山周国栋
- 关键词：情感分析
- 一种句子级情感分类方法及装置
- 本申请提供了一种句子级情感分类方法，包括：获取预设句子级情感分类单元；利用预设句子级情感分类单元对已标注情感类别的篇章级文本中的句子级文本进行分类；其中，预设句子级情感分类器的获取过程，包括：分别获取标记为正、负和客观的...
- 李寿山朱珠周国栋
- 文献传递
- 一种句子级情感分类方法及装置
- 本申请提供了一种句子级情感分类方法，包括：获取预设句子级情感分类单元；利用预设句子级情感分类单元对已标注情感类别的篇章级文本中的句子级文本进行分类；其中，预设句子级情感分类器的获取过程，包括：分别获取标记为正、负和客观的...
- 李寿山朱珠周国栋
- 文献传递
- 一种事件触发词识别方法及装置
- 本申请公开了一种事件触发词识别方法及装置，方法为：获取语料库中各条原始语料的语料特征，组成可用语料，利用预设的特征模板，从所述可用语料中提取所述语料特征，组成训练语料，利用所述训练语料对条件随机场模型进行训练，得到训练后...
- 李寿山朱珠周国栋
- 文献传递
- 结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法被引量：3
- 2015年
- 提出了结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法。具体实现过程中,首先,利用少量的已标注样本训练分类器,对非标注样本进行测试,获取自动标注结果及其置信度;其次,通过置信度计算每个样本的整体置信度,挑选出低置信度即不确定性高的样本待标注;最后,对待标注样本中置信度低的词语进行人工标注,而置信度高的部分则采用自动标注结果。实验表明,该方法可以在确保抽取性能的同时有效地减小人工标注语料的开销。
- 朱珠李寿山戴敏周国栋
- 关键词：情感分析评价对象抽取
- 家用纺织品款式设计研究
- 家用纺织品款式设计是家纺设计的重要环节,作为一种形式美要素,直接影响着消费者的审美趣味。随着家用纺织品市场的发展,家纺款式设计变得越来越重要。本文系统地分析了影响家用纺织品款式设计的因素,阐述了部分家用纺织品的款式造型,...
- 朱珠
- 关键词：影响因素
- 文献传递
