朱婵
- 作品数：19 被引量：22H指数：2
- 供职机构：四川建筑职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划德阳市重点科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程建筑科学生物学更多>>
- 基于Pro/E的斜齿圆柱齿轮参数化设计
- 2016年
- 斜齿圆柱齿轮在Pro/E环境下造型方法复杂、工作量大。齿轮有多个参数,其中任何一个参数的改变都需要对齿轮进行重新设计,耗时、费力。针对这种情况,从渐开线的形成原理、齿轮大小及形状等齿轮参数出发,在对齿轮造型的过程中逐步建立起渐开线产生的方程、齿顶圆、分度圆、齿根圆、基圆等,最后,只需在交互界面中输入齿轮参数即可获得需要的直齿圆柱齿轮。
- 曹素兵朱婵西庆坤
- 关键词：PRO/E斜齿圆柱齿轮参数化造型渐开线
- 基于正交试验的注射成型工艺参数优化研究被引量：1
- 2016年
- 针对一塑料连接件,利用Moldflow软件仿真其注塑成型工艺过程。并通过正交试验分析了熔体温度、模具温度、注塑时间、保压时间和保压压力对连接件翘曲变形的影响。最终,找出了在理论上可使得连接件翘曲变形量最小的最佳参数组合。
- 曹素兵朱婵
- 关键词：正交试验MOLDFLOW工艺参数
- 交通标志检测中的数据打包
- 2020年
- 不同目标检测模型的标注格式是不一样的。比较评估多种模型时,需要对标注文件进行数据打包,获得对应模型的标注数据格式。本文提出一种简便的数据打包方案,即利用通用的VOC格式作为转换桥梁,只需要少量编程,就可以转换为大部分主流检测模型的标注数据格式。首先创建对应的VOC文件夹结构;再根据图片名称遍历整个原标注文件,同时调整图片类型与尺寸,并根据调整后的图片尺寸比率转换标注框数据;获得对应的VOC格式标注文件。实验将交通标志检测数据集GTSDB的标注文件转换为YOLO格式,结果表明该数据打包方案能够获得准确的标注文件信息,方便对比目标检测模型的精度及速度等指标。
- 张光建朱婵
- 关键词：目标检测交通标志检测VOC数据打包
- Jeffcott转子系统碰摩的非线性行为研究被引量：3
- 2011年
- 分析了Jeffcott转子系统碰摩时的现象及碰摩力作用的物理机理,建立了转子系统动力学模型,并对动力学模型进行了无量纲化。应用Matlab 7.0软件,采用标准的四阶Runge-Kutta法对转子碰摩动力学特征进行数值仿真。分析了系统在不同转速和偏心距下对碰摩转子系统分岔图的影响。并结合波形图、轴心轨迹图、相图、幅值谱图和庞加莱映射图等工具分析了系统在碰摩发生后的非线性响应。
- 曹素兵朱婵
- 关键词：JEFFCOTT转子碰摩分岔混沌
- 一种多功能反光键盘
- 本实用新型公开了一种多功能反光键盘，包括键盘主体，键盘主体的每一个按键包括键帽、反光层结构及键帽卡，键帽卡设置在键盘主体上，且键帽将反光层结构固定在键帽卡上，键帽上设置有可透光的字体；字体采用透光材料制成；字体为镂空字体...
- 朱婵
- 文献传递
- 一种多功能车刀
- 一种多功能车刀，所述车刀呈不规则五边形，且包括外圆刀尖以及依次连接的第一切削刃、第二切削刃和第三切削刃，所述外圆刀尖与第一切削刃连接，所述车刀上设置有一个排屑槽，所述排屑槽的长度方向与所述第二切削刃平行设置且端口与所述第...
- 朱婵
- 文献传递
- 基于禁忌遗传神经网络的热舒适度预测模型研究被引量：1
- 2019年
- 热舒适度指标的计算过程具有非线性性、计算复杂度高等特点,致使空调的实时控制器无法直接使用。针对这一问题,提出了一种基于改进的禁忌遗传算法神经网络的热舒适度预测模型(TGA-BPNN)。该模型利用神经网络训练函数优化遗传算法的初始种群,并通过禁忌表改进遗传操作。仿真实验表明,与BP神经网络及遗传神经网络相比,TGA-BPNN不仅能提升种群的多样性,还能快速找到全局最优解,从而进一步提升模型预测的准确性。
- 朱婵张光建
- 关键词：热舒适度PMV指标遗传神经网络
- 基于BP-TGA算法的注塑成型工艺参数优化被引量：9
- 2018年
- 以鼠标壳为实例,利用正交试验数据作为训练样本,以翘曲变形量为目标,经反复训练找出最佳BP网络模型作为注塑工艺参数组合优劣的评价系统。在BP网络模型的基础上,融入禁忌遗传算法作为优化算法（BPTGA算法）对注塑工艺参数组合进行优化,从而找出翘曲变形量最低的参数组合。仿真实验表明,通过BPTGA算法可高效、准确地在指定范围内找出最佳工艺参数组合,从而大大提高产品设计效率和制品质量。
- 曹素兵朱婵
- 关键词：注塑工艺正交试验BP神经网络
- 交换机多功能网线固定装置
- 本实用新型公开了一种交换机多功能网线固定装置，解决了交换机连接的线缆容易松动脱落且不易清理维护的问题。它包括固定壳体，在该固定壳体上开设有线缆通道，该线缆通道贯穿固定壳体的前端面和后端面；所述的线缆通道一端与交换机的网线...
- 朱婵
- 文献传递
- RNA二级结构遗传预测算法中的选择操作研究被引量：1
- 2011年
- 在利用遗传算法设计RNA二级结构预测算法时,需要解决两类重要问题,即选择压力和种群多样性。选择压力有利于引导算法利用适应度标准更多地开发新个体,使得更多优秀的个体参与到迭代之中;而种群多样性是种群进化的基础。通过仿真试验对遗传算法中的选择操作进行性能分析和比较,找出适用于RNA二级结构预测的选择操作。
- 曹素兵朱婵
- 关键词：遗传算法RNA二级结构
