朱俊杰
- 作品数：4 被引量：13H指数：1
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- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于改进增益函数的电子耳蜗语音增强被引量：1
- 2014年
- 目前在安静环境下电子耳蜗编码技术已取得较高的语音识别率,但在噪声条件下听觉感知性能下降明显。针对该问题,提出基于改进增益函数的电子耳蜗语音增强算法。以组合编码算法为基础,采用约束方差的噪声谱估计算法进行噪声功率谱估计并应用于信噪比估计。结合人耳掩蔽阈值在子频带中自适应调节增益函数,将改进的增益函数与通道选择相结合,实现电子耳蜗语音增强。实验结果表明,与采用基本谱减法前端去噪和传统增益函数的电子耳蜗语音增强算法相比,该算法的语音平均识别率分别提高了53%和22%,在保留更多语音信息的同时能有效消除背景噪声干扰。
- 孙宝印周强朱俊杰倪赛华陶智顾济华
- 关键词：电子耳蜗语音增强噪声估计
- 采用差异度的多参数声带疾病嗓音识别方法被引量：1
- 2013年
- 为了提高声带疾病嗓音识别率,提出了一种基于差异度的多参数识别方法。研究声学参数之间的相关性,定义两类嗓音间参数的差异度;根据差异度对参数进行权重分配,并剔除相关性较大的参数,然后对参数加权组合为新的特征向量。以DSP芯片TMS320VC5502为核心实现识别系统,识别实验表明,新的参数在声带疾病嗓音与正常嗓音识别中识别率有4.35%的提升,在声带疾病嗓音与非声带疾病嗓音识别中有9.27%的识别率提升。
- 周强张晓俊顾济华赵鹤鸣朱俊杰陶智
- 关键词：差异度声学参数DSP
- 嗓音多频带非线性分析的声带病变识别被引量：11
- 2014年
- 提出了一种嗓音多频带非线性分析的声带病变识别方法,以提高声带病变嗓音的识别率。首先采用Gammatone听觉滤波器组对嗓音信号进行滤波,求取每个频带下的最大李雅普诺夫指数;对映射到核空间的数据采用高斯最大似然度准则优化核函数,然后采用优化核主成分分析算法实现特征抽取。识别实验表明,多频带最大李雅普诺夫指数的识别率比传统的MFCC和最大李雅普诺夫指数分别有6.52%和8.45%的提高,且采用优化核主成分分析算法比传统核主成分分析算法有更好的抽取效果.将多频带非线性分析和优化核主成分分析算法结合,识别率提升至97.82%。
- 周强张晓俊顾济华赵鹤鸣朱俊杰陶智
- 关键词：识别方法多频带嗓音病变声带核主成分分析
- 采用复倒谱峰值滤波GMM识别混响语音
- 2014年
- 针对混响环境下语音识别系统性能急剧下降问题,提出一种采用复倒谱峰值滤波GMM识别混响语音的方法。通过训练纯净语音的MFCC特征参数构建高斯混合模型,在识别混响语音前引入复倒谱峰值滤波器以减少混响引起的语音失真而提高混响环境下语音识别率。经实验验证,该方法避免了在现实条件下准确估计房间冲击响应函数的麻烦,降低了计算难度,提高了混响环境下至少4%的系统识别率。
- 孔荣吴迪廖启鹏朱俊杰周强陶智
- 关键词：高斯混合模型复倒谱
