曾志高
- 作品数：55 被引量：108H指数：6
- 供职机构：湖南工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 融合层次特征和混合注意力的目标跟踪算法被引量：3
- 2022年
- 目标跟踪任务中,全卷积孪生网络的目标跟踪(SiamFC)算法在目标遮挡、光照变化等场景时会表现出鲁棒性较差、丢失跟踪目标等问题,为此提出一种结合特征融合和注意力机制的目标跟踪算法。首先,采用ResNet50作为主干网络提取更充分的目标特征;其次,结合注意力机制对特征进行筛选,将筛选后的低层模板特征与高层模板特征分别同对应搜索特征做互相关操作后进行自适应加权融合,提升网络对正负样本的辨别力。在OTB100数据集上测试,所提算法的精度和成功率分别为81.25%和64.06%;在LaSOT数据集上测试,该算法的精度和成功率分别为49.4%和50.1%。实验结果表明,该算法目标跟踪性能优于全卷积孪生网络算法,且在处理复杂场景时有更好的鲁棒性。
- 朱文球邹广曾志高
- 关键词：目标跟踪
- 面向考场的身份认证系统的设计与分析被引量：5
- 2008年
- 为了克服考场上传统身份识别的弊端,文中设计了基于指纹识别技术的身份认证系统。为了提高指纹识别率,文中对指纹识别核心技术,即指纹特征提取和指纹匹配算法进行了设计。最后对系统的认证协议、运行效率、安全性进行了定性分析。
- 曾志高易胜秋
- 关键词：身份认证指纹识别加密签名
- 一种具有英文识别功能的多用途笔
- 为了克服纸质英语字典、电子字典及市场上的笔不能识别英文单词的弱点，本实用新型专利提供了一种具有英文识别功能的多用途笔，该笔除了可以当作普通笔用来书写以外，还可以对英文单词进行扫描识别，并发音播出汉语解释。一种具有英文识别...
- 曾志高易胜秋文志强
- 文献传递
- 基于ECC的双因素身份认证的设计与实现
- 随着计算机网络技术的飞速发展及Internet应用的普及,电子商务、电子政务、Internet网络信息等服务都随之获得广泛应用,从而使得网络安全日益受到社会的重视。而身份认证可以防止非法人员进入系统,防止非授权人员访问受...
- 曾志高
- 关键词：身份认证动态口令指纹识别
- 文献传递
- 基于虚实结合的《无线传感器原理及应用》实践课程设计与实现被引量：2
- 2016年
- 针对无线传感器原理及应用实践课程受有限的资金、场地和网络条件的限制,本文将其实验分两部分进行,在实验室完成小规模的真实实验之后,学生通过仿真实验平台继续完成其他相对复杂的实验。将虚拟仿真教学与实物教学方法相结合有助于提高教学效果,而且成本低、效率高,使学生可以不受场地与设备的限制,掌握更多的技能,在相关课程的实验教学中具有重要的意义。
- 王志兵刘建国欧阳旻曾志高
- 关键词：无线传感器网络虚实结合
- 一种基于三级卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法
- 本申请提供一种基于三级卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法和系统，该方法将图像的放大倍数分成3级，逐级利用上采样技术和卷积神经网络来实现图像重建。根据低分辨率图像尺寸，建立3级分辨率模型。利用16个梯度算子对各级分辨率...
- 文志强舒文亮曾志高喻芳
- 计算机研究生教育教学的改革研讨被引量：1
- 2018年
- 在阐述计算机专业研究生教育现状及其存在的问题的基础上,从主体、活动、内容、条件、质量评价这五个不同的维度对研究生教育体系及培养理念进行了分析。在此基础上,从这五个维度对研究生教育体系的改革分别进行了研究,以期为我国研究生教育教学提供参考,为培养具有创新思维能力的研究生提供有效途经。
- 曾志高易胜秋谭鹏
- 关键词：研究生教育教育体系产学研一体化创新思维
- 基于正交实验设计的粒子滤波算法被引量：1
- 2016年
- 为了解决粒子退化问题,提出一种基于正交实验设计的粒子滤波算法.在粒子滤波算法中引入正交实验设计思想,利用构建的正交实验设计方案将粒子进行重新组合、粒子评估和最优选择,以改善粒子性能.该方法类似于遗传算法中的交叉和变异,但产生的新粒子更具有代表性.在数值仿真实验中,利用两个常用仿真模型,比较了提出算法与经典粒子滤波,进化粒子滤波算法的性能,探讨了相关参数对状态估计性能的影响.大量的实验结果表明提出的粒子滤波算法性能要好于其他四种粒子滤波算法.
- 文志强曾志高邓晓军
- 关键词：粒子滤波正交实验设计重采样
- 单向句法依存关系指导下的跨模态检索
- 2023年
- 大多数现有的跨模态检索方法仅使用每个模态内的模态内关系或图像区域和文本词之间的模态间关系。文章中提出了一种基于自然语言的句法依存关系的视觉语言模型,称为Dep-ViLT。通过句法依存分析,构建句法依存树,利用单向的句法依存关系增强核心语义的特征表达,促进语言模态与视觉模态的特征交互。实验表明,Dep-ViLT对比现有的SOTA模型召回率(R@K)平均提升了1.7%,最高提升2.2%。最重要的是,Dep-ViLT在具有复杂语法结构的长难句中依然表现良好。
- 张知奇袁鑫攀曾志高
- 关键词：TRANSFORMER
- 关联语义和对比语义指导注意力的小样本学习
- 2023年
- 小样本学习的核心问题是将学习过程中不可靠的经验风险最小化,优化这一问题的关键是在学习过程中如何获取蕴含在少量样本中更多的先验知识,以使得模型最终获取的特征更加准确和稳定。为了充分挖掘先验知识,文章提出了关联语义和对比语义联合的注意力机制,来指导模型在视觉特征中更好地学习和区分共性与个性。对比实验和消融实验证明,文中这种注意力指导机制提升了模型的性能,尤其在5way-1shot的情况下,模型达到了最优。
- 谢少军袁鑫攀曾志高
- 关键词：多模态
