曲彦文
- 作品数：14 被引量：24H指数：2
- 供职机构：江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>
- 一种对IMM真实误差二阶距的估计方法
- 2007年
- 交互式多模型IMM被认为是时混合系统估计的一种性价比最好的算法之一。考虑到各个模型之间的相关性,在假设已知真实模式序列的情况下,本文提出了一种对IMM真实误差均值、协方差以及二阶距的估计方法。在Monte-Carlo仿真实验下用真实误差二阶距的均值平方根来评估IMM的性能,并与RMSE进行了比较。另外对该方法在跟踪门设计中的应用前景进行了展望。
- 曲彦文杨静宇
- 关键词：交互式多模型
- 改进的无迹粒子滤波算法被引量：14
- 2010年
- 本文提出了一种改进的无迹粒子滤波算法(IUPF).与传统的粒子滤波算法不同,IUPF中每个粒子并不代表状态序列的一个可能实现,而是代表由初始状态以及过程噪声序列所构成的扩展过程噪声序列的一个可能实现.根据状态空间方程所属的类型,IUPF可以采用不同的无迹变换方法来设计建议分布.并借鉴了基于无迹变换的辅助粒子滤波器(UTAPF)的思想来改进重采样过程.与UPF和UTAPF相比,新算法有3处改进.第一,IUPF无需假定状态转移核函数已知,因而应用范围较UPF和UTAPF广泛.第二,IUPF的计算开销较少.第三,UPF和UTAPF中每个粒子均被假设拥有一个从其父母粒子中继承下来的状态分布,然而这种假设是否合理目前尚难定论,IUPF避免了该假设.在两组仿真实验下将新算法与其它4种算法进行比较,新算法体现了较好的估计能力.并且结果显示与UPF以及UTAPF相比,IUPF所节省的计算时间与状态向量和噪声向量的维数有关.
- 曲彦文张二华杨静宇
- 关键词：粒子滤波最优滤波
- 贝叶斯滤波若干问题研究
- 在过去的几十年里，贝叶斯滤波取得了巨大的发展，被成功地应用在信号处理、目标跟踪、金融等诸多领域，然而其依然面临一些问题有待解决。本文对贝叶斯滤波中的若干问题进行了研究，主要贡献如下：
(1)目前存在许多对粒子滤波器...
- 曲彦文
- 关键词：贝叶斯滤波粒子滤波器交互式多模型
- 交互式多区域模型
- 2012年
- 一种被称为交互式多区域模型(IMRM)的非线性滤波算法被提出,用于对状态和连续系统参数进行联合估计.IMRM将连续的系统参数空间视为由若干子区域所构成的集合,并将每个子区域分别分配给一个子模型.IM-RM使用一组子滤波器并行滤波.在每一时刻,IMRM利用交互操作计算各子模型的混合初始化环境,之后各子滤波器在假设系统参数跳变到特定子区域的前提下,对状态和系统参数进行估计.为了有效地应用IMRM,提出了一种基于无迹变换的交互式多区域模型(UT-IMRM)算法.UT-IMRM对每个子模型使用无迹卡尔曼滤波器(UKF)进行滤波.在目标跟踪实验中对UT-IMRM性能进行测试.实验结果显示当系统参数不属于IMM模型集合时,UT-IMRM能够比IMM获得更好的估计性能.
- 曲彦文张二华杨静宇
- 关键词：交互式多模型参数估计
- 基于模型误差的交互式多模型算法被引量：2
- 2008年
- 本文考虑了模型与真实模式之间可能存在的差异,分析了由此引发的问题。提出一种基于模型误差的交互式多模型算法,其中模型集合使用最小距离设计方法设计。Monte-Carlo仿真实验表明,新方法比IMM能更好地避免性能恶化,并且当真实模式保持不变时,从全局角度考虑新算法比IMM优越。
- 曲彦文张二华杨静宇
- 关键词：交互式多模型
- 基于时变系数与社会认知模拟的粒子群优化
- 2009年
- 粒子群优化算法利用一群在可行区域内飞行的粒子来搜索最优解,具有易实现、收敛速度快的特点,然而也面临"早熟"的问题。提出了一种基于时变系数与社会认知模拟的粒子群优化算法。实验结果显示,在5种不同的标准化测试函数下,新算法较另外3种常用的算法优越。
- 曲彦文张二华杨静宇
- 关键词：粒子群优化社会认知
- 一种对IMM真实误差协方差的估计方法
- 2007年
- 交互式多模型IMM被认为是对混合系统估计的一种性价比最好的算法之一。由于真实模式序列未知,由IMM得到的误差协方差矩阵通常与真实值不相等。在假设条件下,分析了一种新的对真实误差协方差的估计方法,并且通过Monte-Carlo仿真用真实误差协方差矩阵的平均值来评估IMM的性能。
- 曲彦文杨静宇
- 关键词：交互式多模型
- 自注意力信用评估模型被引量：2
- 2019年
- 在信用评估问题中,用户信息中既包含类别数据,也包含数值数据。传统的基于人工智能的信用评估模型通常对类别数据进行one-hot变换后,再与数值数据进行拼接作为判别器的输入。与之不同,借鉴了自然语言处理中的词嵌入技术来提取类别数据的词向量;将输入的词向量集合类比为“句子”,并基于自注意力机制从“句子”中提取出用户特征;最后采用多层感知机来预测用户违约的概率。新模型可以使用反向传播算法实现端到端的训练。在三个不同的数据集上将新模型和六种基准算法进行了比较,结果表明该模型能够比基准算法取得更好的性能。
- 刘欣阳曲彦文周琪云
- 关键词：信用评估特征提取
- 基于观测密度的传感器参数静态优化
- 由于观测直接影响了滤波算法的估计性能，因而传感器管理逐渐成为了贝叶斯滤波问题中的一个研究热点。当对传感器进行动态优化时，各时刻状态先验概率分布发挥了重要的作用。然而，当对传感器参数进行静态优化时，所有时刻的观测以及状态先...
- 曲彦文张二华杨静宇
- 关键词：贝叶斯滤波传感器管理
- 文献传递
- ADFuzz:使用异常检测筛选低频路径高效模糊测试
- 2023年
- 基于覆盖率引导的模糊测试(Fuzzing)是当前最有效的漏洞自动挖掘技术.目前大部分的模糊测试工具对于新产生的测试用例实施全追踪策略.但是随着时间的流逝,模糊工具生成的测试用例都集中在程序的高频路径,使能够产生新覆盖的测试用例远少于已生成测试用例的总数,以至于全追踪策略花费了大量无意义的时间成本和运行开销.因此提出基于异常检测模型的模糊测试工具ADFuzz,筛选低频路径以减少高频路径的执行次数,从而加速模糊测试,持续引导模糊测试朝着低频路径方向变异运行,并扩大程序覆盖.通过ADFuzz,AFL,Untracer在12个真实程序上运行24 h的实验结果显示,相比AFL,ADFuzz平均速度提升23.8%,平均覆盖率增加11.78%,最高增加25.8%;相比Untracer,ADFuzz平均速度降低较少,但是漏洞数量和覆盖率都有较大提升.
- 李航宇方浩然曲彦文郭帆
- 关键词：漏洞挖掘异常检测
