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方泽南
作品数:
13
被引量:99
H指数:5
供职机构:
清华大学机械工程学院精密仪器与机械学系
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发文基金:
“八五”国家科技攻关计划
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相关领域:
电气工程
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机械工程
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合作作者
张正松
清华大学机械工程学院精密仪器与...
褚福磊
清华大学机械工程学院精密仪器与...
傅尚新
清华大学机械工程学院精密仪器与...
张勇
清华大学机械工程学院热能工程系
张勇
清华大学
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作者
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方泽南
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张正松
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褚福磊
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傅尚新
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齐卫东
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张勇
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1篇
工业仪表与自...
年份
4篇
1998
5篇
1997
1篇
1996
2篇
1995
1篇
1994
共
13
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汽轮发电机组轴系扭振动力特性的在线识别
被引量:2
1997年
汽轮发电机组的轴系扭转动力特性目前主要靠力学模型的简化计算来获得。提出一种新的“在线”识别方法,对机组运行时的扭转振动信号序列建立随机响应模型。
方泽南
徐峰
付尚新
关键词:
动力特性
汽轮发电机组
轴系
扭振
汽轮机组状态计算机监测、分析系统的应用研究
方泽南
汽轮机组状态监视与故障诊断系统及其应用
被引量:2
1995年
本文介绍一种新开发的汽轮机组状态监测与故障诊断系统。系统以386工业控制机作为主机,采用了TMS34010高速图形处理卡、20in高分辨率显示器、TMS320C25数据处理板等高科技产品,还配备了以模糊聚类法为推理机制的故障诊断专家系统。
方泽南
傅尚新
张正松
关键词:
故障诊断
蒸汽透平
时间序列在故障诊断中的应用
被引量:31
1998年
提出了一种用时间序列理论进行故障诊断的方法,可以在缺乏对实际故障机理了解的情况下从机组自身的运行过程中动态获取故障的统计特征信息,识别机组运行的状态。这种方法先对实际机组的振动信号建立时间序列模型,然后用模型参数来训练一个模式识别神经网络作为故障诊断的工具。实验结果表明,这种方法有很好的实用性。
方泽南
傅尚新
傅尚新
关键词:
时间序列
故障诊断
神经网络
QFS大型汽轮发电机的状态监测
被引量:1
1997年
本文介绍一种新开发的QFS汽轮发电机状态监测系统,描述了各模块组成结构、工作原理、工作方式及功能。
方泽南
张正松
冯冠平
关键词:
汽轮发电机
状态监测系统
模块结构
汽轮发电机组故障诊断的并行关联模型
被引量:10
1998年
提出了一种新的汽轮发电机组故障诊断模型-并行关联诊断模型(PRDM)。PRDM将复杂问题分解成为相对简单又相互关联的子问题,再根据各个子问题的具体特性由多个相对独立的子系统并行协同工作,简化了求解的复杂程度。和传统的诊断专家系统相比,PRDM具有知识维护容易,推理机制灵活,推理效率高的优点,智能化程度有了进一步提高,适用于大型复杂系统的故障诊断。PRDM已经成功地应用于汽轮发电机组的故障诊断。
方泽南
褚福磊
张正松
关键词:
汽轮发电机组
故障诊断
人工智能
带有支座松动故障的转子—轴承系统的混沌特性
被引量:35
1998年
应用现代非线性动力学理论,分析了带有一端支座松动故障的简单转子系统的复杂运动现象,讨论了转速变化时系统具有的多种形式的周期、拟周期和混沌运动。在拟周期与混沌运动的轨道中,轨迹的方向性可以更清楚地表现出来。这类系统的某些周期运动的映射点结构具有慢变特性,有些表现为长时间下的拟周期运动;另外某些Poincare映射点的结构随时间的变化出现分岔。系统的这些复杂运动特征可望用来诊断这一故障。
褚福磊
方泽南
张正松
关键词:
转子系统
混沌
故障诊断
轴承
100MW 汽轮发电机组轴系扭振特性的计算分析
被引量:8
1997年
介绍了采用分段集中质量模型进行轴系扭振计算的原理及对实际轴系的模化方法。
张勇
方泽南
蒋滋康
关键词:
汽轮发电机组
轴系
扭振
模化
大型汽轮机与发电机联合的状态监测与诊断系统的研究
被引量:5
1996年
分析汽轮发电机组常见故障的特征和表现形式,介绍一种汽轮机与发电机联合的状态监测与故障诊断安全保护系统。该“系统”全面监测机组轴系的弯曲振动和扭转振动、发电机定子绕组和铁心的温度、发电机风道的温度和湿度、绝缘放电以及发电机运行的各种工况参数,具有状态报告、事故报警、振动分析、趋势预测、数据管理和故障诊断等功能。该“系统”的安装和使用可以提高设备运行的安全性、稳定性和经济性,有利于延长机组的运行周期,缩短维修时间。
方泽南
褚福磊
齐卫东
张正松
关键词:
发电机
故障诊断
专家系统
汽轮机
基于知识的汽轮发电机诊断系统设计
被引量:5
1998年
本文分析了汽轮发电机常见故障的机理和特性。根据目前智能化故障诊断技术的发展状况,选用基于知识的诊断推理技术来设计汽轮发电机的故障诊断系统,论文对“系统”的设计策略、实施步骤和组织结构做了详细的论述。
方泽南
张伟
齐卫东
关键词:
汽轮发电机
故障诊断
知识工程
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