徐淑坦
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 基于多目标差分进化的分子对接算法研究
- 如今越来越多生物大分子的三维结构得到了精确测定。随着计算机技术的发展，在现代基于结构的药物设计中，计算机辅助药物设计的方法已经得到广泛应用。计算机辅助药物设计不仅可以节约新药研发的成本，而且可以缩短新药研发的时间。在计算...
- 徐淑坦
- 关键词：计算机辅助药物设计分子对接分子模拟空间搜索打分函数差分进化
- 文献传递
- 基于改进RBF神经网络的文本情感分类研究
- 随着互联网的快速发展,越来越多的用户在互联网上发表自己的观点看法,这些信息通常都带有情感倾向性,比如支持或反对某一观点,如何对这些海量文本进行情感分析是目前的研究热点。本文首先采用向量空间模型的文本表示法对中文文本进行情...
- 徐淑坦
- 关键词：RBF神经网络文本情感分析向量空间模型
- 文献传递
- 一种不均衡数据的改进蚁群分类算法被引量：2
- 2011年
- 针对蚁群挖掘算法(ant colony mining algorithm,ACMA)中的规则评价函数和规则修剪方法,提出一种改进的蚁群挖掘算法(improved ant colony mining algorithm,IACMA),并将其应用于不均衡数据分类.数值实验采用基准数据库中3种典型的不均衡数据,结果表明,改进后的算法能有效提取少数类,提高了不均衡数据整体分类效果.
- 徐淑坦王朝勇孙延风
- 关键词：数据挖掘
- 关于遗传算法模式定理的进一步探讨被引量：8
- 2009年
- 传统的模式定理认为种群平均适应度保持不变,但在实际运算中随着最优模式的增长,平均适应度也随之增长,因而最优模式是不完全按照指数级增长方式增长的。针对此问题,从组成种群的单个模式出发,通过对群体的平均适应度采用更准确的表达方式,推导出了模式定理的另一种等价形式,并通过模拟实验进行了验证。实验结果表明,传统模式拟合误差分别是所描述的种群最优模式增长方式的2倍和3.4倍。
- 徐淑坦孙亮孙延风
- 关键词：人工智能遗传算法
