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张锋

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽省计算与通讯软件重点实验室更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像检索
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇智能体
  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇基于AGEN...
  • 1篇HMM

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇张锋
  • 1篇吴文宇
  • 1篇尹东
  • 1篇王上飞
  • 1篇王煦法

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇通信技术

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Agent技术的遥感图像检索被引量:3
2008年
在数据源未知的互联网上和存储海量数据的数据库中,如何实现高效、可靠的图像检索十分重要。文章面向遥感图像处理应用,结合Agent技术,设计了基于目标特征的遥感图像检索模型。首先对待检索图像进行目标特征提取,再与特征库进行匹配,在用户Agent、检索信息Agent和反馈信息Agent作用下,依据相似度,自动、自主地完成检索功能。实验表明,所设计的模型提高了遥感图像处理系统的检索能力和效能。
张锋尹东吴文宇
关键词:遥感图像智能体
基于时序分析的微弱表情识别方法被引量:2
2010年
依赖现有夸张的表情图像序列数据库,将微弱表情看成是整个夸张表情图像序列中的前面一段,提出基于时序分析的微弱表情识别方法.首先融合二值图像和灰度图像序列的光流运动场,提取眉毛、鼻子和嘴巴的动作方向及强度共5维特征序列.接着采用夸张表情特征序列训练隐马尔科夫模型(HMM),分析特征序列与夸张表情的关系.通过HMM前向学习识别微弱表情序列.同时采用Boosting算法提高识别精度.在Cohn Kanade表情数据库上进行实验验证,取得较好的实验效果.
王上飞张锋王煦法
共1页<1>
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