张腾飞
- 作品数：207 被引量：434H指数：10
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学交通运输工程更多>>
- 基于粗糙径向基函数网络的船舶发电机励磁控制被引量：1
- 2007年
- 粗糙集和神经网络的集成技术综合利用了粗糙集理论数据分析与决策规则自动提取的优点以及神经网络对非线性函数任意逼近的能力,为复杂非线性系统的建模辨识提供了一种新的途径。文中提出了一种基于粗糙径向基(radial basis function,RBF)网络的船舶发电机励磁神经比例–积分–微分(proportion-integral-differential,PID)自适应控制方法,通过粗糙RBF网络离线学习和在线辨识对神经PID控制器的参数进行自适应调节。仿真结果表明,该控制方法与传统PID控制相比具有超调量小、调节速度快等优点。
- 王锡淮张腾飞肖健梅
- 关键词：粗糙集船舶发电机励磁系统比例-积分-微分控制
- 浅谈中青年研究生导师队伍的建设
- 2014年
- 中青年研究生导师队伍的建设与优化,对学校整体研究生的学术水平和培养质量起着至关重要的作用。本文阐述了中青年研究生导师队伍建设和优化的重要性,提出加强中青年研究生导师队伍建设和优化的措施,旨在为中青年研究生导师队伍建设和优化提供有益的借鉴。
- 朱松豪张腾飞荆晓远王保云
- 关键词：研究生教育
- 一种基于自适应重合闸逻辑优化的剩余电流保护方法
- 本发明属于电力技术领域，其公开了一种基于自适应重合闸逻辑优化的剩余电流保护方法，其对配电线路的剩余电流进行实时监测，当检测到剩余电流相关参数高于阈值，则断路器无延时进行一次跳闸；基于REMD近似熵，提取跳闸后的剩余电流特...
- 张腾飞徐寒刘建朱三立周霞陈舒徐俊俊吴巨爱刘明祥黄崇鑫
- 基于区间2-型模糊度量的粗糙K-means聚类算法被引量：6
- 2018年
- 现有粗糙K-means聚类算法及系列改进、衍生算法均是从不同角度描述交叉类簇边界区域中的不确定性数据对象,却忽视类簇间规模的不均衡对聚类迭代过程及结果的影响.文中引入区间2-型模糊集的概念度量类簇的边界区域数据对象,提出基于区间2-型模糊度量的粗糙K-means聚类算法.首先根据类簇的数据分布生成边界区域样本对交叉类簇的隶属度区间,体现数据样本的空间分布信息.然后进一步考虑类簇的数据样本规模,在隶属度区间的基础上自适应地调整边界区域的样本对交叉类簇的影响系数.文中算法削弱边界区域对较小规模类簇的中心均值迭代的不利影响,提高聚类精度.在人工数据集及UCI标准数据集的测试分析验证算法的有效性.
- 逯瑞强马福民张腾飞
- 关键词：粗糙聚类K-MEANS粗糙集
- 基于DDPG算法的微电网并网离网控制方法及系统
- 本发明提供一种基于DDPG算法的微电网并网离网控制方法及系统，该方法通过实时采集微电网与配电网联络线以及微电网的并网节点上下游的电气特征数据；历史数据库基于汇总的历史数据，整理电气特征数据以及相对应的动作信息；构建深度确...
- 王钊洋周霞张腾飞戴剑丰程奕凌
- 一种基于双阶段神经网络的锅炉燃烧广义预测控制方法
- 本发明所述的一种基于双阶段神经网络的锅炉燃烧广义预测控制方法，通过双阶段神经网络建立非线性时滞系统的多步预测模型，作为广义预测控制中的预测模型，在获得更好辨识效果的同时，避免陷入局部最小值，保证对于未来锅炉燃烧系统输出值...
- 张腾飞陈宽文杨杨彭晨曾德良于洋
- 文献传递
- 基于边界区域局部模糊增强的πRKM聚类算法被引量：4
- 2017年
- 如何对交叉边界区域的数据对象进行度量与处理一直是粗糙k-means(RKM)及其衍生算法的主要出发点.πRKM算法通过引入Laplace无差别原则,较好地解决了传统RKM算法对权重系数的选择比较敏感等相关问题,但没有考虑边界区域多个类簇的交叉程度以及边界区域数据对象的空间位置分布对聚类结果的影响.鉴于此,设计一种对边界区域的数据对象进行局部模糊度量的方法,并提出基于边界区域局部模糊增强的πRKM聚类改进算法,通过多组实例分析验证了所提出算法的有效性.
- 马福民逯瑞强张腾飞
- 关键词：粗糙聚类K-MEANS粗糙集
- 基于空间距离自适应权重度量的粗糙K-means算法被引量：7
- 2018年
- 粗糙K-means算法中下近似和边界区域权重系数的设置对算法的聚类效果有着重要的影响。传统的粗糙K-means算法及很多改进的粗糙K-means算法对所有类簇的下近似和边界区域设置固定的权重,忽视了簇内数据对象分布差异性的影响。针对这个问题,根据下近似和边界区域的数据对象相对于类簇中心的空间分布情况,提出一种新的基于空间距离自适应权重度量的粗糙K-means算法。该算法在每次迭代过程中,根据每个类簇的下近似和边界区域的数据对象相对于类簇中心的平均距离,综合度量下近似和边界区域对于类簇中心迭代计算的不同重要程度,动态地计算下近似和边界区域的相对权重系数。通过实例验证及实验仿真证明了所提算法的有效性。
- 王慧研张腾飞马福民
- 关键词：粗糙集聚类算法自适应权重
- 不完备信息系统的一种属性相对约简算法被引量：8
- 2007年
- 经典粗糙集理论是建立在完备信息基础上的,然而现实中,由于各种原因,很多的信息系统是不完备的。该文分析了不完备信息系统下的粗糙集模型,引入了一种构造广义决策表的方法,提出了一种基于广义决策表直接求取不完备信息系统属性相对约简的算法。通过实例计算,说明了算法的简单性和有效性。
- 张腾飞王锡淮肖健梅
- 关键词：粗糙集不完备信息系统相对约简
- 一种多HFVs分布式攻角一致安全控制器
- 本发明公开了一种多HFVs分布式攻角一致安全控制器，包括第1级子控制器和第2级子控制器，两个子控制器通过一个一阶波器连接；其中第1级子控制器包括第1误差计算单元、函数逼近器<Image file="DDA00027886...
- 杨杨戈井志陈笛笛岳东张腾飞赵勃
- 文献传递
