张泽星
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：河北地质大学更多>>
- 发文基金：河北省社会科学发展研究课题河北省科技厅科研项目辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的股票价格预测模型被引量：7
- 2014年
- 提出一种基于BP神经网络的股票价格预测模型SPPM(Stock Price Prediction Model)。SPPM集成了多个神经网络,可预测未来若干天的股价走势。针对SPPM中的数据预处理、输出融合、神经网络隐藏层节点数选取等关键问题作了详细讨论。实验结果表明,SPPM具有一定的实际价值。
- 陈嶷瑛张泽星李文斌
- 关键词：神经网络时间序列股票
- 中小高新技术企业科技金融发展评价体系构建
- 2014年
- 采用层次分析法，对所选取外部宏观环境、金融服务以及企业内部科技环境和管理水平共4个二级指标指标赋予权重，构建评价体系，并结合模糊评价方法对实践案例进行检验。结果表明，外部的金融服务质量和企业内部的科技环境是最大的影响因素，其中金融服务效率、金融工具的创新、科技成果转化率、研发投入强度等是强影响因素。所构建的评价体系有助于识别中小高新技术企业科技金融现状，提高其获得科技金融支持的能力。
- 赵霞崔艳娟张泽星
- 关键词：科技金融问卷调研层次分析法
- 混合邻域结构的粒子群算法被引量：3
- 2015年
- 为了克服标准粒子群算法的早熟、停滞进化或易于陷入局部最优的现象,提出了一种混合模型(简称NSPO)。NSPO将一个粒子映射到无标度网络的多个网络节点上,借助网络结构获得该粒子的邻域拓扑。对粒子的更新,NSPO既考虑种群的最优,又考虑邻域的最优。在3个具有不同难度特点的测试函数上,将NSPO与标准粒子群算法进行了比较。实验结果表明:对于全局最优和梯度信息明显的函数,NSPO具有非常优越的表现;对于具有诸多局部最优的函数,NSPO逃逸局部最优的能力要强于标准粒子群算法;对于具有误导性梯度信息的函数,NSPO偶尔表现优异。
- 张泽星
- 关键词：粒子群复杂网络邻域结构
- 京津冀协同发展视域下河北省小微企业融资对策研究被引量：2
- 2016年
- 近年来,河北省小微企业发展迅速,大力推动着全省经济的发展,然而资金短缺、融资困难这一现象却始终存在。本文结合京津冀协同发展大背景,剖析小微企业发展主要制约因素,从融资视角提出对策建议,对丰富和完善融资理论、构建全方位系统完整的融资体系都具有一定的意义,对促进小微企业的平稳快速发展也具备一定的理论借鉴。
- 乔洁乐腾张泽星
- 关键词：融资
- 河北省小微企业融资环境优化探究
- 2016年
- 小微企业作为国民经济的重要组成部分,是发展经济的基础,更是促进就业的保障,然而融资困境却始终得不到真正解决。本文将结合调研数据,分别对河北省小微企业的内部与外部融资环境进行分析,包括融资成本、管理意识、知识创新力、政策法规、信贷担保体系建设等多方面内容,从而提出改善小微企业融资环境的对策,拟建立一条适合其生存发展的合适路径。
- 乔洁乐腾张泽星
- 关键词：融资信贷
