张晶
- 作品数：28 被引量：114H指数：7
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学理学更多>>
- 程序设计课程教学改革探讨被引量：15
- 2005年
- 目前各院校在程序设计课程教学上采用不同的教学方式,但多数着眼于语言规范的讲解。结合我校在这方面的教学经验,以现代教育理论为指导,提出教学改革方案。宗旨是程序设计课程教学的重点不应放在某些语言的规范上,而是应该放在学生的能力培养上。教学应该立足于如何用计算机解决实际问题,使学生掌握解决实际问题的程序设计思想,提高学生的实际动手能力和创新能力。
- 杨静王浩方宝富姚宏亮张晶
- 关键词：程序设计课程教学改革
- 增强类可分性的高光谱图像分类被引量：4
- 2021年
- 目的在高光谱图像分类中,由于成像空间分辨率较低,混合像元大量存在。混合像元使得不同类别的光谱特征发生改变,失去原有的独特性,类内差异变大,类间差异变小。针对这一问题,本文提出基于分组滚动引导滤波的策略。同时针对高光谱图像中存在的"维数灾难"问题,提出了弹性网逻辑回归分类器的框架。方法通过线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)算法生成具有判别性的引导图,对高光谱图像的每个波段执行滚动引导,从而让光谱曲线呈现类内凝聚、类间距离增大的趋势。通过构造逻辑回归目标函数的L1&L2范数正则项约束进行嵌入式波段选择,为每个类别选择出各自可分性强的波段,同时可以使高度相关性的波段保留下来作为分类依据。最后使用邻域优化策略对分类后结果进一步优化,提升分类精度。结果分别在3个实验数据集上与其他分类算法进行对比,实验结果表明,本文算法的分类结果取得明显提升。本文算法的总体分类精度(overall accuracy,OA)在Indian Pines、Salinas和KSC(Kennedy Space Center)数据集上分别为96.61%、98.66%和99.04%,比其他算法平均分别高出4.8%、3%和1%,同时也在Indina Pines数据集中进行了对比实验以验证增强混合像元光谱可分性和波段可分性算法的有效性,对比实验结果表明本文算法改善了分类效果。结论分别在光谱特性和波段选择两个环节增强类可分性,分类精度取得明显提升;同时,本文算法适合不同的数据集,并且在不同数量的训练样本下OA均表现较优,算法具有一定的鲁棒性。
- 方帅张坤张晶张晶曹洋
- 关键词：遥感高光谱图像分类
- 基于mRMR的多关系朴素贝叶斯分类被引量：5
- 2016年
- 在分类任务中,特征选择是一种提高分类效果的重要方法。现实生活中的数据都是存储在多关系数据库中的。多关系数据库的数据中有许多不相关的且冗余的特征,这些特征对分类任务的贡献很小,甚至没有贡献。如何有效地将特征选择应用到多关系分类中是比较重要的。因此,将最大相关最小冗余的特征选择方法应用到多关系分类中,对关系数据库中的每个关系表进行特征选择,选择出对分类影响较好的特征集,再用多关系朴素贝叶斯分类算法对进行特征选择后的多关系数据库进行分类测试。实验结果表明了该算法的性能有了一定的提高。
- 张晶毕佳佳刘炉
- 主从关系数据库中关联规则挖掘算法研究被引量：6
- 2009年
- 数据挖掘是计算机科学研究的重要领域之一。文章从主从关系数据集的角度开展关联规则挖掘研究,首先构建了主从关系数据库模型,在此基础上提出一种基于元组ID逆传输的关联规则挖掘算法(TIDRP),避免了挖掘过程中数据的集成过程,减少了资源的消耗,并使挖掘出的规则更符合实际情况。
- 谢亮张晶胡学钢
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于关系选择的多关系朴素贝叶斯分类被引量：5
- 2016年
- 依据多关系数据库中的背景表对分类任务具有的不同大小贡献度,提出一种基于关系选择的多关系朴素贝叶斯分类算法。对关系表进行两轮删减,根据最大信息增益率删掉部分对分类影响较小的关系表,把平均信息增益率作为衡量表对分类的贡献度,根据贡献度选定余下的表用于最终的分类。实验结果表明,该算法能有效提高分类准确率,相比Graph-NB算法、Classify_tables算法及MRNBC-W算法分别提高2.2%,1.1%,0.86%。
- 毕佳佳张晶
- 关键词：数据挖掘信息增益率贡献度
- 基于多重多层次关系的分类属性泛化研究被引量：2
- 2008年
- 文章针对具有多重多层次的属性泛化问题构建了MRML泛化模型,并应用于分类规则的学习,提出一种基于MRML泛化关系的分类规则泛化学习方法(CG-DK);该方法根据具体发现任务的需求和当前实际数据库的内容,通过误分类率的控制,在挖掘的过程中选择最紧凑的泛化层次和路径对属性进行泛化,以得到符合用户个性化要求的优化的分类规则;实验表明了该方法的有效性。
- 胡学钢周循张晶张润梅
- 关键词：数据挖掘
- 基于多剪枝格的频繁项集表示与挖掘
- 2007年
- 文章在研究基于剪枝概念格的频繁项集表示的基础上,提出了基于多剪枝概念格模型的频繁项集表示与挖掘方法。该方法在多剪枝格基础上进行导出频繁项集的合并,进而获得全局频繁项集,有效地降低了频繁项集表示的规模;理论分析和实验结果表明,该方法能获得满足用户要求的近似所有全局频繁项集。
- 胡学钢徐勇王德兴张晶
- 关键词：数据挖掘频繁项集
- 基于随机子空间的多标签类属特征提取算法被引量：13
- 2019年
- 目前多标签学习已广泛应用到很多场景中。在此类学习问题中,一个样本往往可以同时拥有多个类别标签。因为类别标签可能带有的特有属性(即类属属性)将更有助于标签分类,所以已经出现了一些基于类属属性的多标签学习算法。针对类属属性构造会导致属性空间存在冗余的问题,提出了一种多标签类属特征提取算法LIFT_RSM。该算法基于类属属性空间通过综合利用随机子空间模型及成对约束降维思想提取有效的特征信息,以达到提升分类性能的目的。在多个数据集上的实验结果表明,与若干经典的多标签算法相比,提出的LIFT_RSM算法能得到更好的分类效果。
- 张晶李裕李培培
- 关键词：特征提取随机子空间
- 基于领域知识和概念格模型的知识发现研究
- 数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD)是数据库和人工智能领域研究的热点课题,其目的是在数据库中提取隐含的,先前未知的,潜在有用的知识.数据挖掘领域的高速发展成为...
- 张晶
- 关键词：数据库知识发现数据挖掘领域知识概念格
- 文献传递
- 基于蜕变关系的聚类程序测试方法被引量：4
- 2011年
- 数据挖掘技术在计算机系统中的应用越来越广泛,对其软件做质量保证的测试势必日益受到重视。然而,传统的测试方法难以适应数据挖掘领域,因为其应用程序存在"oracle"问题。基于蜕变测试技术,提出数据挖掘领域的软件评测方法,并以一个聚类算法为具体案例展开研究分析,构造了一系列蜕变关系。实验表明,此方法不仅能达到核查程序正确性的目的,还可揭示算法的适用性。并且,此方法具有推广到其他领域的可行性。
- 张晶胡学钢张斌
- 关键词：数据挖掘聚类
