张占胜
- 作品数：10 被引量：3H指数：1
- 供职机构：沈阳化工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程理学更多>>
- 基于GA-BP网络软测量监测系统的研究
- 用神经网络与遗传算法相结合形成GA-BP网络，建立软测量模型，以GA-BP网络为建模核心的软测量方法能够避免单独使用BP算法陷入局部最小的问题，同时加快网络收敛速度。监测系统实现方法是先将训练好的CA-BP软测量模型用程...
- 王贵成程琳张占胜张敏赵文丹颜闽秀
- 关键词：发酵过程软测量神经网络遗传算法
- 文献传递
- 一种基于摄像头和激光测距循迹避障的智能小车
- 一种基于摄像头和激光测距循迹避障的智能小车，涉及一种智能小车，本发明安装在车体上有CH32芯片核心板、摄像头循迹模块、激光测距模块、陀螺仪、电源模块、舵机、驱动电机模块、编码器。所采用的技术方案：由主控CH32芯片发生P...
- 张占胜刘长霖
- SQL Server 2005在数据挖掘中的应用
- 介绍了数据挖掘的基本知识,SQL Server 2005数据挖掘平台及其功能;提出了基于SQLServer 2005的数据挖掘的构成方案;在此基础上利用SQL Server提供的决策树算法进行数据挖掘,并对结果进行了预测...
- 杨磊王贵成汪勇张占胜
- 关键词：数据挖掘决策树
- 文献传递
- 基于摄像头的路径识别算法处理
- 2017年
- 在智能车的设计过程中,路径识别是整个设计过程的核心,本文是基于摄像头对道路的图像采集,运用一定的算法从图像的灰度值提取出道路的边缘信息及其它特征元素,从而进行路径识别,实验表明具有很高的可靠度。
- 张占胜刘飞许璞李子健
- 关键词：图像采集摄像头
- 过程检测技术及仪表课程实训改革研究
- 2022年
- 过程检测技术及仪表的理论课程是测控技术与仪器专业学生培养方案中重要的专业课,但理论课的学习内容和学时设置难以满足新工科和工程教育认证对测控专业毕业生的要求,因此需要增设综合实践环节来培养学生的实际操作能力。文章根据新时代的专业培养需求,结合实验装置,提出了过程检测技术实践内容设置和实训方式,并有效地应用到测控专业学生中,取得了理想的效果。
- 李帅封岸松张占胜庞宝麟
- 关键词：工程教育认证
- 基于蚁群算法的故障诊断研究
- 准确地对故障征兆自动地进行分类，获取和积累诊断知识、归纳总结诊断规则，找出产生故障的原因，将有利于故障决策的正确处理。针对故障征兆自动分类困难，通过合理的转化，提出了基于蚁群算法的聚类分析方法。将蚁群算法应用到故障诊断与...
- 王贵成孙娜逄玉俊张占胜赵文丹颜闽秀
- 关键词：蚁群算法故障诊断故障识别模式识别
- 文献传递
- 新工科背景下实验教学的创新研究被引量：2
- 2021年
- 新工科建设的规划对传统工科专业指引了明确的改革方向,“单片机原理与应用”“传感器原理”等课程是电气信息类专业重要的必修课,而实验环节是课程教学的重要组成部分,能激发学生的创新思维,锻炼学生的动手能力,进而更好地掌握理论知识。根据新工科对高校的发展要求,提出了实验教学的创新方式及教学模式,以培养出具有创新意识的优秀毕业生。
- 李帅邢晏朝封岸松张占胜
- 关键词：教学模式
- 工科专业实践环节与课外科技活动结合模式的探索被引量：1
- 2013年
- 在国内外竞争日趋激烈的今天,高校加强大学生创新实践能力的培养,对提高大学生素质极其重要。本文根据高校专业实践环节的特点,分析了学生实践能力培养的现状及形成原因,积极探索大学生课外科技活动与专业实践环节结合的途径和方法。
- 王贵成张占胜张敏逄玉俊曹顺石满祥
- 关键词：专业实践环节课外科技活动
- 数据挖掘在谷氨酸发酵过程中的应用
- 针对谷氨酸发酵过程工艺数据进行分析，给出基于SQLServer Analysis Services构建数据挖掘方案，使用SQL数据挖掘扩展完成数据挖掘模型的创建、训练以及做出了相应的预测。文中探讨了基于SQL的决策树算法...
- 王贵成王大鹏张占胜张敏赵文丹颜闽秀
- 关键词：谷氨酸发酵数据挖掘决策树预测模型标记语言
- 文献传递
- 基于SPA-SVR模型的LIBS铁精矿矿浆中铁品位的在线测量
- 2024年
- 浮选是选矿过程中的重要一步,浮选过程中矿浆品位是选矿工艺需要实时掌握的重要指标。实验室开发了基于激光诱导击穿光谱的在线矿浆成分分析仪SIA-LIBSlurry,可以通过采集光谱数据对浮选过程中矿浆的各元素含量进行实时测量。但铁矿浆光谱数据维度较高,数据间强烈的多重共线性和非线性问题增加了建模的复杂度。为了解决该问题,本工作比较了两种变量选择算法:竞争性自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA),并结合支持向量机回归(SVR)建立定量分析模型。研究结果表明:全谱6116个变量建立的SVR模型精度较低,预测均方根误差为1.45%;CARS筛选出的231个变量建立的CARS-SVR模型的预测能力有所提高,预测均方根误差为1.09%;SPA筛选出的12个变量建模,SPA-SVR模型取得了最佳预测效果,预测均方根误差降到了0.97%。说明SPA-SVR模型具有较高的预测准确率,有助于提高SIA-LIBSlurry分析仪在线监测的准确性。
- 张奇张奇张占胜张鹏陈彤张鹏
- 关键词：光谱学激光诱导击穿光谱铁品位
