张兆礼
- 作品数：14 被引量：133H指数：6
- 供职机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术一般工业技术更多>>
- 双音多频发送电路的分立元件实现
- 2001年
- 给出了双音多频发送电路的分立元件实现方法。分立元件与传统集成芯片电路实现方法相比 ,电路更灵活 ,成本更低。
- 张兆礼赵春晖朱有生
- 关键词：分立元件集成电路
- 无损检测中基于模糊逻辑的多传感器数据融合(英文)被引量：4
- 1999年
- 模糊逻辑在多传感器数据融合中得到广泛的应用，但是基于模糊逻辑的多传感器数据融合在无损检测中的应用还是一个崭新的课题．本文给出了一种新的用于无损检测数据融合的模糊逻辑结构，并且给出了隶属度函数以及运算符的定义方法．
- 张兆礼王祁孙圣和
- 关键词：多传感器数据融合模糊逻辑无损检测
- 数据融合与智能传感系统被引量：27
- 1998年
- 介绍多传感器融合的概念和基本方法及其在智能传感系统中的应用。文中还给出几个数据融合在智能传感系统中的应用实例。
- 王祁聂伟张兆礼
- 关键词：多传感器数据融合信息处理
- 基于Kohonen神经网络的图像数据融合算法研究
- 传统图像处理是典型的二维信号处理,图像数据融合也不例外.针对来自同一景物带有不同的噪声多幅图像,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合方法,利用等灰度图法来确定自组织神经网络的聚类数,并利用一维的像素特征...
- 张兆礼孙圣和
- 关键词：图像滤波神经网络图像数据融合多传感器数据融合
- 文献传递
- 粗神经网络及其在数据融合中的应用被引量：38
- 2001年
- 给出一种新的神经网络——粗神经网络结构 ,并给出了基于粗神经网络的多传感器数据融合模型 ,阐述了用于数据融合的粗神经网络的结构和训练方法。分析和仿真结果表明 ,新模型不仅能解决传统模型所能解决的问题 。
- 张兆礼孙圣和
- 关键词：粗神经网络粗集理论多传感器数据融合
- 基于一维自组织神经网络的图像数据融合算法研究被引量：22
- 2000年
- 多传感器数据融合技术最近在图像处理领域得到广泛的重视和应用 .传统图像处理是典型的二维信号处理 ,图像数据融合也属此范畴 .为了融合来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像 ,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合算法 ,利用等灰度图法来确定自组织映射神经网络的聚类数 ,并用一维的像素特征量直接进行二维图像信号处理 .仿真试验给出的详细结果表明了该图像融合算法的有效性 .
- 张兆礼孙圣和
- 关键词：自组织神经网络图像数据融合
- 多传感器数据融合中基于模糊逻辑和神经网络的传感器管理被引量：8
- 2000年
- 在多传感器数据融合系统中 ,传感器的管理包括两个方面的问题 ,一是如何优化分配现有的传感器去更好地实现融合任务 ;二是如何消除外界环境变化或者某些传感器出现故障时带来的影响 .针对这些问题 ,本文在给出多传感器数据融合系统矩阵表示的前提下 ,提出了一种基于模糊逻辑和神经网络的传感器管理方法 .分析表明该方法较好地解决了多传感器数据融合系统中传感器管理问题 .
- 张兆礼孙圣和王祁
- 关键词：多传感器数据融合传感器管理神经网络
- 光纤陀螺全数字信号处理技术研究被引量：11
- 2000年
- 信号处理技术在光纤陀螺向实用化发展的过程中起着重要作用。本文给出了一种基于 DSP的全数字信号处理方法。该方法不仅提高了开环光纤陀螺系统的动态范围 ,而且很好地解决了光纤陀螺的漂移问题。
- 孙圣和张兆礼付平
- 关键词：光纤陀螺动态范围漂移
- 假设检验中Neyman-Pearson准则的神经网络实现新算法被引量：2
- 2001年
- 假设检验中Neyman Pearson准则是一种基于似然比的信号检测、识别、分类方法 .神经网络是实现这种判定准则的优选方案 ,但是传统的最小平方学习算法 ,如BP算法等 ,往往不能取得全局最优解 .针对一种非最小平方学习算法 ,提出了一种概率分配原则 ,并给出了一种Neyman Pearson准则的神经网络实现新算法 .对新算法在假设检验中的应用进行了仿真验证 .结果表明新算法具有更小的误差 ,更加适用于Ney man Pearson准则 .
- 张兆礼孙圣和
- 关键词：多传感器神经网络数据融合NEYMAN-PEARSON准则
- 神经网络数据融合算法研究
- 该文对神经网络多传感器数据融俣算法进行了整理、归纳,并进一步深入研究,主要研究内容和取得的成果如下:1、该文在论述BP神经网络数据融合算法优缺点和应用范围的基础上,重点探讨了假设检验数据融合的前向神经网络实现,提出了一种...
- 张兆礼
- 关键词：多传感器数据融合神经网络粗神经网络
- 文献传递
