康德礼
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华南理工大学化学与化工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 核熵成分分析算法及其在化工过程监控中的应用研究被引量：3
- 2013年
- 针对化工过程监测数据复杂、非线性等特点,本文将一种新的降维算法一核熵成分分析算法应用到化工过程监控。与其他的多元统计分析方法相比,核熵成分分析算法可以保证数据降维过程中的信息损失最小从而建立更加可靠的统计模型,进而提高故障检测的检出率。与核主成分分析相似,核熵成分分析也是将数据映射到一个高维空间,在高维空间中进行主元分析,不同之处是KECA在选取主元时采用了信息保有量较大的主元,使得数据在降维后的信息损失量更少。本文使用某石化企业的润滑油重质过程的数据测试算法监控效果,核熵成分分析算法的故障检出率为98.2%,比核主成分分析算法(69.706%)要高。实验结果显示,核熵成分分析算法的化工过程监控效果优于核主成分分析算法。
- 康德礼李秀喜
- 关键词：化工过程
- 基于KECA的化工过程安全检测模块实现
- 2014年
- 化工过程生产过程复杂多变,DCS所采集到的数据也是非常复杂,变量之间相互关联,并且数据呈现非线性特点,这些特点导致化工过程的过程安全监控变得复杂。本文针对这些特点,实现了一种基于KECA算法的化工过程监控的加算计软件模块。使用实际化工生产过程测试结果显示,该模块等快速并且准确的检测出过程的异常情况,故障的检出率在98%以上。
- 冯剑英李秀喜康德礼
- 关键词：安全检测环己酮
- 基于最小熵损的环己烷氧化过程监控技术开发
- 化工生产过程一般工艺复杂并且常采用高温高压等极端条件，过程中涉及到的物料大多具有易燃易爆、有毒有害和腐蚀性等特点，且现代化工生产过程越来越趋于大型化、连续化以及园区化，一旦出现事故就会破坏正常生产，危及人身安全，污染环境...
- 康德礼
- 文献传递
- 基于最小信息熵损的KLPP算法在化工监控中的应用
- 2014年
- 针对化工过程的非线性以及过程的动态特征,本文开发出了一种基于最小信息熵损的核局部保留算法(MEL-KLPP)。算法优点:①能够有效提取过程中的信息,建立准确的统计模型②在降维过程中考虑了样本之间的关联信息,所得模型更加符合实际。将算法应用于润滑油重质过程以检验其故障检出能力,结果表明MEL-KLPP算法的误报率和KLPP相近,低于KPCA,故障检出率(81.30%)高于KLPP(3.25%)和KPCA(69.7%)。将过程收集的数据根据工艺知识进行分块建模后,KLPP算法的故障检出率显著提高,MEL-KLPP检出率变化不大,表明KLPP算法对强噪声的复杂数据并不适用,MEL-KLPP算法对数据质量的要求不高,算法鲁棒性好,具有更广阔的应用前景。
- 袁延江康德礼李秀喜
- 关键词：化工过程监控
