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宋薇平

作品数:4 被引量:31H指数:2
供职机构:四川农业大学资源环境学院更多>>
发文基金:四川省自然科学基金四川省教育厅重点项目国家级星火计划更多>>
相关领域:经济管理农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇有效锌
  • 1篇土地利用
  • 1篇土地利用效益
  • 1篇土地利用效益...
  • 1篇土地资产
  • 1篇土地资产运营
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤有效
  • 1篇土壤有效锌
  • 1篇农家乐
  • 1篇专家咨询法
  • 1篇资产
  • 1篇资产运营
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织竞争神...
  • 1篇网络
  • 1篇竞争神经网络
  • 1篇空间插值

机构

  • 4篇四川农业大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇成都市龙泉驿...

作者

  • 4篇宋薇平
  • 2篇李冰
  • 2篇杨娟
  • 2篇王昌全
  • 1篇李启权
  • 1篇杨柳
  • 1篇董敏
  • 1篇唐敦义

传媒

  • 1篇土壤学报
  • 1篇资源开发与市...
  • 1篇西南师范大学...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于GARBF神经网络的土壤有效锌空间插值方法研究被引量:26
2010年
以土壤有效锌为研究对象,构建遗传径向基函数(GARBF)神经网络对该元素属性值进行空间插值,以训练样本集的测定值与预测值之间的决定系数、逼近误差及检验样本的插值误差为评判标准,比较GARBF神经网络、径向基函数(RBF)神经网络、普通克里格(Ordinary Kriging)的拟合能力和空间插值能力。结果表明:同一区域两种抽样方案(a、b)下三种插值方法对训练样本的拟合能力为GARBF>RBF>Or-dinary Kriging。以平均绝对误差和误差均方根作为插值精度的评价指标,GARBF与RBF神经网络相比,训练样本的逼近误差分别降低0.22~0.25(a方案)和0.10~0.11(b方案),检验样本的插值误差分别降低0.13~0.11(a方案)和0.02~0.13(b方案);GARBF神经网络与Ordinary Kriging相比,训练样本的逼近误差分别降低1.12~1.40(a方案)和1.45~1.88(b方案),检验样本的插值误差分别降低0.20~0.24(a方案)和0.14~0.32(b方案),GARBF神经网络的误差最小,插值精度最高。从GARBF神经网络的插值图可以看出,遗传算法避免了神经网络容易陷入局部最优点,扩大了对土壤中相关空间信息的搜索范围,在一定程度上避免了类似克里格插值的"平滑效应"。
董敏王昌全李冰唐敦义杨娟宋薇平
关键词:RBF神经网络空间插值
快速城市化时期雅安市土地资产运营浅析
2008年
近年随着雅安市城市化速度加快,土地资产运营的成效显著,但通过具体数据分析可以看出雅安市单位面积土地资产收益以及土地资产收益净增长率波动较大,土地资产的保值增值未能得到较好持续实现的问题仍然存在。因此,雅安市政府及相关部门应采取进一步加大收储土地、市场化供地和土地拍卖的力度,继续坚持"非饱和供地"等措施,使该市土地资产运营进入稳定发展的轨道。
杨柳宋薇平
关键词:土地资产
自组织竞争神经网络及其在社会经济区划中的应用被引量:4
2007年
在MATLAB6.5软件的支持下,利用人工神经网络中"自组织竞争神经网络"的原理及聚类功能,选取耕地面积、人均耕地、农业总产值、乡镇企业产值、财政收入、农民人均收入等6项社会经济相关指标,较为客观地将宝兴县11个乡(镇)划分为3类社会经济区域,并对其分类结果进行了分析.结果表明,该网络能很好地反映并提取样本间复杂的信息,实现科学合理的社会经济区划.相比传统的系统聚类法,自组织竞争神经网络由于在运行过程中人为主观因素介入少,因此分类结果具有更大的可靠性,适于在社会经济分区中应用.
杨娟王昌全李冰李启权宋薇平
关键词:自组织竞争神经网络
成都地区“农家乐”土地利用效益评价指标体系研究
“农家乐”是一种将第一产业与第三产业结合起来的乡村土地节约、集约利用的重要形式。这种特殊的土地利用形式发源于成都且迅速、广泛地发展了起来,对于提高农民收入,转移农村富余劳动力,带动相关产业的发展,推进新农村建设和“三农”...
宋薇平
关键词:农家乐土地利用专家咨询法
文献传递
共1页<1>
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