宋相中
- 作品数：15 被引量：69H指数：3
- 供职机构：中国农业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目北京市大学生科学研究与创业行动计划项目更多>>
- 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程化学工程更多>>
- 近红外光谱分析中的变量选择算法研究进展被引量：34
- 2017年
- 随着人们对近红外光谱分析技术了解的深入,人们发现通过剔除近红外光谱中的冗余变量不仅可以简化近红外光谱分析模型,提高模型的可解读性,通常还可以提高模型的预测效果及稳健性。变量选择的有效性已经在各种近红外光谱应用体系中得到了广泛的验证,发展成为了近红外光谱分析建模过程中一个越来越重要的步骤。为此,化学计量学家们近些年来开发了大量原理不同的新型变量选择算法,基于各种原理的衍生算法也层出不穷。为了让近红外光谱分析研究人员能够较为迅速地对这些算法的特点有所认识,对目前常见的各种变量选择算法的算法原理和优缺点进行了梳理。根据各种算法依据的原理不同,将目前近红外光谱领域常见的变量选择算法大致分为基于偏最小二乘模型参数,基于智能优化算法,基于连续投影策略,基于模型集群分析策略和基于变量区间等五类。在梳理的过程中,我们发现变量选择算法的发展趋势目前主要集中在以下两点:第一,算法的复杂程度不断提高;第二,不同变量选择算法之间的联用开始逐渐增多。此外,作者结合自身在应用变量选择算法时的体会和思考,还总结了变量选择算法在应用层面上存在的一些问题。例如光谱预处理方法对变量选择算法使用效果的影响,以及部分算法存在的稳定性较差,选择变量的可靠性存疑等。
- 宋相中唐果张录达熊艳梅闵顺耕
- 关键词：近红外光谱
- 分子光谱波长选择值得注意的几个问题
- 波长选择已经成为了分子光谱模型优化的一个重要环节.在大多数情况下,只关心波长选择后模型预测效果能够提高多少,而波长选择算法在实际应用中存在的一些问题往往会被忽略.本文总结了这些问题和对应的一些解决方案或思路.例如不同光谱...
- 宋相中熊艳梅张录达闵顺耕
- 关键词：分子光谱波长选择数据预处理稳定性可靠性
- 一种获得样品近红外透射光谱的方法
- 本发明涉及一种获得样品近红外透射光谱的方法，包括用复合洗脱液作为溶剂制备待测样品溶液，利用近红外光谱仪对所述待测样品溶液进行测定，获得近红外光谱；其中，所述复合洗脱液为四氯化碳和助溶剂的混合溶液，所述助溶剂为既能溶解待测...
- 唐仕川闵顺耕付朝晖宋相中周兴藩熊艳梅
- 文献传递
- 基于SVM近红外光谱在烤烟烟叶产地判别中的应用研究被引量：2
- 2012年
- 为研究近红外光谱分析技术结合支持向量机(SVM)模式识别原理在鉴别烟叶产地中的可行性,选择云南省曲靖市所辖6个不同区县的180个烟叶样品为研究对象。对其近红外光谱进行一阶求导后,通过matlab分析软件建立预测各烟叶产地的近红外模型,并应用该模型对78个烟叶样品进行实际产地预测。实验结果表明:上述方法建立的预测模型训练样本的正确识别率100.00%,测试样本正确识别率为91.03%。结果显示,运用基于SVM的近红外光谱技术可以实现烤烟烟叶产地的快速准确判定。
- 邱凯贤田旷达李祖红郑波唐果宋相中闵顺耕
- 关键词：烟叶近红外光谱支持向量机
- 近红外光谱结合LSTSVM算法判别不同等级烟叶被引量：9
- 2014年
- 本文用近红外光谱结合最小二乘双胞胎支持向量机(LSTSVM)算法建立了烟叶等级分类模型。从三个等级共210个烟叶样品中,取出120个样品作为建模集,剩余90个样品作为预测集。为了建立最优模型,对光谱预处理方法和模型参数进行筛选优化,最优模型对预测集样品的平均识别率为95.56%,结果表明该方法可以作为烟叶等级分类的一种有效方法。此外,将该算法与SIMCA、PLS-DA、SVM等三种常见的模式识别算法进行了比较,结果表明基于样品的原始光谱,同等条件下,LSTSVM算法的预测效果优于其他三种算法。
- 宋相中赖衍清李祖红郑波李倩倩吴丽君张录达熊艳梅闵顺耕
- 关键词：近红外光谱烟叶
- 变量筛选方法在近红外光谱法测定农药有效成分含量中的应用研究
- 变量筛选方法可以在简化近红外光谱定量分析模型的基础上提高模型的稳定性和预测精度.现有的研究已表明变量筛选是近红外光谱模型建立和优化不可缺少的一个步骤[1-3].该研究中,我们以农药制剂体系为例,比较了三种常用的变量筛选方...
- 唐果胡静宋相中闫红熊艳梅闵顺耕
- 关键词：农药有效成分含量近红外光谱技术
- 文献传递
- 近红外光谱法最小二乘双胞胎支持向量机的应用研究被引量：1
- 2012年
- 依据中药大黄的近红外光谱信息,采用最小二乘双胞胎支持向量机(LSTSVM)算法,通过MATLAB软件编程,建立参数可优化识别模型,实现了对中药大黄的真伪鉴别。将实验材料98个大黄样品随机划分为训练集和测试集,对于训练集60个样品采用留1/5法交叉验证优化模型参数,以所选最优化参数结合训练集样品的近红外光谱建立最优识别模型,对测试集的38个样品的真伪进行识别,识别率可达97.4%。结果表明,LSTSVM算法是一种有效的识别方法,可依据中药大黄的近红外光谱对其真伪进行快速识别。同时,本研究将大黄样品6次随机划分为训练集和测试集,建模预测平均识别率为93.4%,表明采用LSTSVM算法建立识别模型具有较好的稳健性。
- 宋相中陈昌洲闵顺耕何雄奎李铮米津锐张录达
- 关键词：近红外光谱化学计量学
- 分子光谱波长选择值得注意的几个问题被引量：2
- 2016年
- 波长选择已经成为了分子光谱模型优化的一个重要环节。在大多数情况下,我们只关心波长选择后模型预测效果能够提高多少,而波长选择算法在实际应用中存在的一些问题往往会被忽略。本文总结了这些问题和对应的一些解决方案或思路。例如不同光谱预处理方法对变量选择算法的应用效果影响如何,部分常用波长选择算法选择变量的稳定性和可靠性如何提高,以及不同类型分子光谱数据对波长选择算法的应用效果影响如何等。总之,我们希望以上这些问题的提出不仅能够引起广大分子光谱同行的重视,进而促进波长选择算法在分子光谱领域取得更好的应用效果。
- 宋相中熊艳梅张录达闵顺耕
- 关键词：分子光谱波长选择光谱预处理稳定性可靠性
- 基于近红外、中红外光谱数据融合的低浓度阿特拉津农药快速测定研究被引量：1
- 2016年
- 农药有效成分的含量是农药质量监管的一个重要指标,本文通过对阿特拉津低浓度溶液进行近红外和中红外的光谱数据融合,建立适用于其低浓度含量快速测定的外部检验模型,结果表明数据融合之后的模型效果优于单一对近红外和中红外光谱建模的效果,证明了数据融合在低浓度农药含量检测应用上的可行性。
- 邓海雁宋相中熊艳梅
- 关键词：近红外中红外数据融合阿特拉津
- 变量筛选方法在近红外光谱法测定农药有效成分含量中的应用研究
- 变量筛选方法可以在简化近红外光谱定量分析模型的基础上提高模型的稳定性和预测精度。现有的研究已表明变量筛选是近红外光谱模型建立和优化不可缺少的一个步骤~([1-3])。该研究中,我们以农药制剂体系为例,比较了三种常用的变量...
- 唐果胡静宋相中闫红熊艳梅闵顺耕
- 关键词：近红外光谱CARSSPA溴氰菊酯
- 文献传递
