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孟婷

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：天津大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇图像
  • 4篇网络
  • 4篇病理
  • 3篇病理图像
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇子网
  • 2篇子网络
  • 2篇网络学习
  • 2篇细胞
  • 2篇细胞组
  • 2篇细胞组织
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇奖惩
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇弱分类器
  • 1篇审批
  • 1篇审批流程

机构

  • 5篇天津大学

作者

  • 5篇孟婷
  • 3篇李岳楠

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
天津市供地和交易签约系统的研究与设计
本文为《天津市供地和交易签约系统》建设的研究论文。天津市国土资源和房屋管理局,在“一张图工程”建设中,先后完成《天津市土地征收转用系统》、《权属管理信息系统》,实现土地征收转用和权属数据的信息化,流程化管理。在整个土地出...
孟婷
关键词：数据库SOA架构审批流程
文献传递
一种基于多尺度压缩奖惩网络的病理图像分类方法
本发明公开了一种基于多尺度压缩奖惩网络的病理图像分类方法，该方法包括以下步骤：提取病理图像中有效的细胞组织区域；将提取的组织区域分割成固定大小的图像块，根据图像块中病变区域的面积大小将其分成患病与健康两类，并赋予两类图像...
李岳楠孟婷
一种基于增强卷积神经网络的病理图像分类方法
一种基于增强卷积神经网络的病理图像分类方法，所述病理图像分类方法包括以下步骤：将患病与健康两类病理图片分割成固定大小图像块，赋予两类图像块对应标签作为训练样本；训练多个深度卷积神经网络作为弱分类器；将训练好的多个弱分类器...
李岳楠孟婷
文献传递
一种基于多尺度压缩奖惩网络的病理图像分类方法
本发明公开了一种基于多尺度压缩奖惩网络的病理图像分类方法，该方法包括以下步骤：提取病理图像中有效的细胞组织区域；将提取的组织区域分割成固定大小的图像块，根据图像块中病变区域的面积大小将其分成患病与健康两类，并赋予两类图像...
李岳楠孟婷
文献传递
基于深度卷积网络的病理图像诊断算法研究
病理图像诊断是医学图像分析领域的一个重要课题。传统的人工诊断方法需要医生投入大量的时间，还容易因其主观因素影响诊断结果。为了缓解医生的压力，人们开始研究用计算机来辅助医生进行细胞诊断。病变与健康的细胞主要表现为形态上的差...
孟婷
关键词：卷积神经网络
文献传递
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