姜伟
- 作品数：7 被引量：103H指数：4
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于数据挖掘聚类算法的研究及其应用
- 数据挖掘是一门新兴的技术,它以数据库技术作为基础,把逻辑学、统计学、机器学习、模糊学、可视化计算等各门学科的成果综合在一起,进行如何从数据库中得到有用信息的研究.数据挖掘技术得到人们的普遍关注和广泛兴趣.该文作者首先认真...
- 姜伟
- 关键词：数据挖掘聚类分析模糊聚类单亲遗传算法
- 文献传递
- 无线传感网络坏点识别研究与应用被引量：4
- 2012年
- 无线传感器网络中各传感器节点通过自组织的方式构成,协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,一旦某个节点损坏或者被窃取,那么将可能影响整个网络并在网络中传递错误信息。该文针对区域监控网络中单跳网络损坏节点的检测问题,以图论分析为基础,采用特别的网络模型对无线传感网络加以描述,以基站产生虚拟报警机制和特殊报警源求因算法来定位损坏节点,以网络覆盖性能和损坏节点检测率作为算法性能评估标准。实验结果表明:基于二分图的损坏节点识别算法能很好地检测并剔除损坏节点,从而保证无线传感器网络正常工作。
- 王焱单欣欣姜伟刘洋
- 关键词：无线传感网络二分图顶点覆盖
- 信息融合理论在瓦斯突出预测中的应用研究
- 煤矿瓦斯灾害中瓦斯突出是主要的灾害类型之一,本文针对瓦斯突出预测课题进行了研究。在充分的分析突出发生机理的基础上深入的研究了影响突出的各个因素和指标,在一般的数据融合模型中增加了传感器管理反馈环节,提出了基于数据融合的闭...
- 姜伟
- 关键词：瓦斯突出信息融合D-S证据理论神经网络
- 文献传递
- 瓦斯突出多维预测模型的研究
- 2012年
- 煤矿瓦斯灾害是煤矿生产中最危险的事故,给安全生产带来严重隐患,所以瓦斯灾害的预测很重要。该文针对以往的瓦斯预测法无法解决多维灾害问题,提出了多维瓦斯预测模型和自回归人工神经网络形成一种新的自适应预测方法,对多维灾害进行预测。实验结果表明,自回归神经网络预测精度高,自适应性强,可对瓦斯灾害趋势做出很好的预测。
- 付华姜伟单欣欣
- 关键词：瓦斯
- 基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究被引量：70
- 2012年
- 针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN)用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测系统模型,并利用矿井监测到的各项历史数据进行试验,结果表明该模型较其他预测模型其辨识收敛速度、预测精度和鲁棒性等性能都有明显的提高。
- 付华姜伟单欣欣
- 关键词：煤矿绝对瓦斯涌出量非线性系统
- 无线传感网络中移动节点定位技术研究被引量：22
- 2011年
- 现有的定位方式因为需要建立网络模型和能量消耗不平均的现象,故不适用于有少量节点随机移动的无线传感网络。针对此类无线传感网络中各节点的定位问题,在分析了定位的计算复杂度和能量损耗的前提下,提出了分簇定位算法,在簇的范围内对发生移动的节点采用接收信号强度测距(RSSI)与质心定位相结合(CLA)的方法进行定位。分析与仿真结果表明:在有少量锚节点存在的无线传感网络中利用改进的分簇定位方法有效的提高了移动节点的定位精度,降低了网络的能量消耗,使网络的生命周期达到最长。
- 王焱单欣欣姜伟
- 关键词：无线传感网络分簇算法移动节点定位
- 基于MIMU的人体运动模式识别方法研究
- 基于微机电系统（Micro-Electro-MechanicalSystem,MEMS）的人体动作识别属于模式识别领域，随着现代化技术的高度发展，基于微机电系统的动作识别逐渐成为该领域中的重要研究方向之一。顾及MEMS具...
- 姜伟
- 关键词：微惯性测量单元
- 文献传递
