夏昕
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种有效的SAR图象典型目标特征提取和识别方法被引量：6
- 2005年
- 在合成孔径雷达(SAR)图象中,需要对其中的人工和自然目标进行识别和分类,目标的特征提取是自动目标识别系统中的关键部分.一般图象的特征会采用颜色、纹理、形状等特征量.在SAR图象中,由于存在大量的背景噪声、目标边界模糊等问题,造成以上特征量在分类时往往不能达到很好的分类效果.作者提出了一种典型目标特征提取和分类识别方法.这种方法基于SAR成像的原理,在图象灰度阈值分割后做粗搜索分别提取灰度特征,椭圆矢量特征,以及栅格特征,然后进行SAR图象典型目标的分类识别.实验表明,这种方法效果较好.
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- 关键词：特征提取自动目标识别图象预处理图象匹配
- SAR图像的特征提取与目标识别被引量：5
- 2007年
- 针对已有的SAR图像自动目标识别方法效果不太好的问题,提出了SAR图像的自动目标识别三种方法,即采用灰度特征的目标识别,采用栅格特征的目标识别,和采用模版特征的目标识别.理论和实验表明,采用模版特征的目标识别效果比较好.
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- 关键词：自动目标识别特征提取灰度特征
- 一种识别SAR图像中椭圆目标的方法
- 2006年
- 提出了一种对SAR图像中的椭圆形目标进行自动识别的综合方法。它利用SAR图像所具有的统计特性、CFAR检测对SAR图像进行预处理。根据中心椭圆算法构造椭圆并计算以此灰度占空比系数,采用马氏距离从背景中识别出目标。实际SAR图像实验结果表明了该方法的有效性。
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- 关键词：自动目标识别
- SAR图像典型目标特征提取与识别方法研究
- 合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种工作在微波波段的成像系统，具有全天侯、全天时、多视角、多分辨率数据获取的能万。因此，它在国防、军事、环境、灾害等的侦察和监视中有着不可估量的应...
- 夏昕
- 关键词：合成孔径雷达目标识别特征提取决策级融合
- 文献传递
