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周著黄

作品数:80 被引量:115H指数:6
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 43篇期刊文章
  • 34篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 33篇医药卫生
  • 19篇自动化与计算...
  • 4篇一般工业技术
  • 4篇文化科学
  • 4篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 41篇超声
  • 23篇消融
  • 21篇成像
  • 18篇图像
  • 18篇肿瘤
  • 15篇热消融
  • 11篇微波
  • 11篇肝脏
  • 11篇肝肿瘤
  • 9篇影像
  • 9篇生物组织
  • 9篇热疗
  • 8篇组织定征
  • 8篇背散射
  • 7篇脂肪
  • 7篇微波消融
  • 7篇超声组织定征
  • 6篇定量超声
  • 6篇映射
  • 6篇穿刺

机构

  • 79篇北京工业大学
  • 10篇长庚大学
  • 8篇首都医科大学
  • 1篇北京联合大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇首都医科大学...

作者

  • 79篇周著黄
  • 75篇吴水才
  • 30篇高宏建
  • 12篇吴薇薇
  • 9篇白燕萍
  • 8篇张睿
  • 7篇杨春兰
  • 7篇丁琪瑛
  • 7篇丁琪瑛
  • 6篇林岚
  • 6篇盛磊
  • 5篇宾光宇
  • 5篇王月
  • 4篇王赫
  • 3篇宋爽
  • 3篇曾毅
  • 3篇姜涛
  • 2篇付振荣
  • 2篇王笑茹
  • 1篇贾克斌

传媒

  • 10篇北京工业大学...
  • 9篇中国医疗设备
  • 8篇北京生物医学...
  • 7篇医疗卫生装备
  • 1篇智慧健康
  • 1篇科技导报
  • 1篇中国医疗器械...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇声学技术
  • 1篇生命科学仪器
  • 1篇中国现代教育...
  • 1篇科教导刊(电...

年份

  • 4篇2024
  • 10篇2023
  • 8篇2022
  • 7篇2021
  • 13篇2020
  • 9篇2019
  • 11篇2018
  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 4篇2015
  • 5篇2014
  • 2篇2013
80 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于神经网络的超声背散射零差K成像脂肪肝评价方法研究被引量:1
2023年
目的 :针对传统超声背散射零差K模型参数估计方法存在复杂度较高的问题,提出一种基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估计方法,并在此基础上提出一种基于神经网络的超声背散射零差K成像脂肪肝评价方法。方法:首先,利用蒙特卡罗仿真得到模拟的超声背散射包络信号样本,然后提取特征参数并输入到训练好的神经网络模型中,即可得到零差K模型参数的估计结果。其次,利用滑动窗口法估计窗口内局部背散射包络信号的零差K模型参数值,对零差K模型参数估计值矩阵进行扫描变换、颜色映射和感兴趣区域设置,将感兴趣区域内的参数图像叠加显示到B超图像中,实现超声背散射零差K成像。最后,通过计算机仿真实验验证基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估计方法的估算精度,通过临床实验验证基于神经网络的超声背散射零差K成像评价脂肪肝的性能。结果:计算机仿真实验结果表明,基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估计方法估计零差K模型lg α参数、k参数的相对均方根误差分别为0.505和0.408,相比传统估计方法整体上提高了估算精度。临床实验结果表明,基于神经网络的超声背散射零差K模型参数αNN、kNN诊断脂肪肝≥S1、≥S2、≥S3的AUC值分别为0.77、0.84、0.87和0.77、0.84、0.84,相比基于传统超声背散射零差K成像提高了脂肪肝评估性能。结论:提出的基于神经网络的超声背散射零差K成像脂肪肝评价方法能够较好地评估脂肪肝,可为定量超声评价脂肪肝提供一种新手段。
丁琪瑛吴水才崔博翔周著黄
关键词:神经网络肝脏脂肪变性脂肪肝
超声散射子特性成像评估乳腺肿瘤良恶性研究被引量:3
2019年
目的:提出一种基于超声散射子特性成像评估乳腺肿瘤良恶性的新方法,并验证其分类效果。方法:选取78位女性乳腺肿瘤患者的超声射频数据分别进行H-Scan超声成像,其中,良性病灶48例、恶性病灶52例。H-Scan超声成像利用高斯加权Hermite多项式(GHn)进行匹配滤波。利用GH2和GH8滤波核对超声射频数据进行并行卷积滤波,将GH2滤波成像结果和GH8滤波成像结果分别分配给红色通道R和蓝色通道B,原始射频数据成像结果分配给绿色通道G,根据R、G、B通道,实现H-Scan超声成像。采用SPSS 19.0软件进行数据统计分析。结果:良性乳腺肿瘤病灶区域显示出更多的红色分量,而恶性乳腺肿瘤病灶区域与良性乳腺肿瘤病灶区域相比,蓝色分量更为显著。良恶性乳腺肿瘤R、G、B通道统计分析发现,每个H-Scan成像结果所有像素相对应的R、B通道差值求均值的统计结果(t=3.275,P<0.05)、R通道和B通道的均值之差与G通道的比值统计结果(t=3.275,P<0.05)以及R通道平均值与B通道平均值之间的比值统计结果(t=3.275,P<0.05)均具有显著性差异。采用ROC曲线分别对R、G、B通道的均值进行统计分析发现,R、G、B通道曲线下面积分别为0.838、0.811、0.765,P值均小于0.001。结论:H-Scan超声成像能够有效区分良恶性乳腺肿瘤病灶,其中,良性乳腺肿瘤病灶区域多为直径较大的散射子,而恶性乳腺肿瘤病灶多为直径较小的散射子。
欧阳亚丽吴水才崔博翔周著黄
关键词:乳腺肿瘤超声成像HERMITE多项式超声组织定征
一种CT影像引导肝肿瘤热消融针定位与导航系统
本发明涉及一种CT影像引导肝肿瘤热消融针定位与导航系统,其包括硬件组成部分和软件组成部分,所述硬件组成部分包括:导航工作站、术中定位装置、图像显示设备。所述软件组成部分包括:影像数据管理模块、三维可视化模块、三维影像自动...
吴薇薇吴水才周著黄白燕萍
文献传递
一种基于超声图像纹理特征定征生物组织的方法
一种基于超声图像纹理特征定征生物组织的方法属于超声影像技术领域。此发明从超声B‑mode图像和Nakagami图像中分别提取纹理特征进行信息融合,并生成和显示可以清晰显示组织变性边界的超声图像。利用此发明可以在超声影像中...
吴水才李思楠王赫周著黄
超声组织定征技术进展及其在肿瘤热消融中的应用被引量:2
2021年
对比分析了近年来超声组织定征实时监测肿瘤热消融的方法。分别对超声弹性成像和定量超声成像的原理、方法、结果、存在不足等方面进行了讨论。结果表明,超声组织定征在热消融实时监测领域具有极大的发展空间,但仍存在监测精度不足、难以全程监测、在体实验不足等问题,无法实现临床应用。需要进一步研究可实现消融区和过渡区准确检测、实时性强且易与现有超声设备结合的监测方法。
王赫夏涛宋爽周著黄吴水才
关键词:肿瘤热消融超声组织定征实时监测
基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估算方法
本发明公开了一种基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估算方法,是根据已知的超声背散射零差K模型的参数μ和k,利用蒙特卡洛仿真产生零差K模型独立同分布的超声背向散射信号样本;基于这些样本计算特征参数;利用计算得到的特征参...
周著黄高安娜欧阳亚丽吴水才高宏建丁琪瑛
文献传递
肿瘤热消融影像导航技术研究进展被引量:6
2014年
热消融技术已成为肿瘤治疗的重要手段之一,影像导航是热消融治疗精确定位的必要保证。本文就近年来国内外关于肿瘤热消融治疗中影像导航关键技术的研究进展进行综述,主要包括多模态影像配准与融合技术、电磁/光学跟踪技术、导航系统和消融机器人技术。多模态影像配准技术的未来发展方向是精度高、鲁棒性好、速度快、全自动的非刚性配准,而定位精度更高、作用范围更广的电磁跟踪将是肿瘤热消融影像导航中跟踪系统的发展方向。商业化电磁/光学跟踪系统和导航系统主要为国外厂商垄断,国内需加大研究力度,争取自主研发出具有竞争力的产品。国内对消融机器人系统的研究已具备一定基础,下一步需提高精度和安全性,争取早日应用于临床。
周著黄吴薇薇盛磊吴水才高宏建
关键词:热消融影像导航
一种时间-强度曲线特征机器学习的超声造影分类方法
本发明公开了一种时间‑强度曲线特征机器学习的超声造影分类方法。该方法基于机器学习分析病灶区、非病灶区、病灶区/非病灶区和非病灶区-病灶区的时间‑强度曲线特征结合基于深度学习分析视频特征,通过多因素逻辑回归构建组合模型进行...
周著黄党英楠吕珂邵禹铭宾光宇
PS/APP双转基因小鼠大脑中β-淀粉样蛋白的磁共振显微成像和组织切片研究被引量:1
2016年
目的探讨双转基因小鼠PS/APP大脑三维磁共振显微成像(MRM)的T2图与二维组织切片中Aβ斑块之间的关系。方法本文提出了一个高效、全自动的图像处理流程,即先通过未染色的二维组织切片重建三维脑模型,之后将其与三维MRM数据配准。配准是一个多步的过程,首先对邻接的二维切片进行配准,然后再进行迭代的二维和三维配准。结果该流程可以较好配准组织切片与MRM,并能在T2图和染色切片上发现一定的Aβ斑块间的对应关系。结论通过神经影像技术来对转基因小鼠大脑中的Aβ斑块进行监测,了解阿尔茨海默症(AD)中Aβ斑块的产生、沉积和清除过程。
林岚付振荣张柏雯周著黄高宏建吴水才
关键词:Β-淀粉样蛋白
基于累积分布函数的超声Nakagami混合模型参数估计与成像方法
本发明公开了基于累积分布函数的超声Nakagami混合模型参数估计与成像方法,是利用超声射频信号计算包络信号,计算累积分布函数,自动估计超声Nakagami混合模型参数并进行参数成像的方法。对超声射频信号进行希尔伯特变换...
周著黄刘若冰李家旭宾光宇丁琪瑛
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