周继
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东北石油大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种过程支持向量机及其在动态模式分类中的应用被引量：7
- 2009年
- 针对一般SVM在机制上难以直接对动态模式进行分类的问题,提出了一种基于函数正交基展开的过程支持向量机.该模型的输入为时变函数,输出为模式类别.在输入函数空间中选择一组适当的正交函数基,将输入函数在该组函数基下进行有限项展开,把展开式系数作为核函数的输入.由于时变函数在基函数映射下与展开式系数一一对应,从而可利用SVM的变换机制实现动态模式分类.给出了基于SMO的求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.
- 许少华何新贵周继王兵
- 关键词：过程支持向量机时变信号
- 基于过程神经网络的动态系统模式识别方法研究
- 动态系统模式识别是实际工程领域和科学研究中普遍存在的问题。针对时变信号人工神经网络识别问题,近年来国内外学者提出了若干基于传统BP神经元改进的判别模型,这些网络模型在解决系统过程式输入和时间顺序依赖性问题时,通常是将时间...
- 周继
- 关键词：过程神经网络学习算法支持向量机函数正交基
- 文献传递
- 一种过程神经元网络模型及其在动态预测中的应用被引量：4
- 2008年
- 针对非线性动态系统过程预测问题,提出一种满足时变信号预测机制的过程神经元网络模型.该网络模型的输入/输出以及连接权均可以是时变函数,其空间、时间聚合运算能同时反映时变输入信号的空间聚合作用和输入过程中的阶段时间累积效应.通过对训练函数样本集的学习,网络可自动辨识动态系统的信息变换特性和输入输出关系,在机制上对时变信号预测问题具有良好的适应性.给出基于函数基展开结合LMS的学习算法,仿真实验结果验证了模型和算法的有效性.
- 刘显德刘立伟许少华周继
- 关键词：过程神经元网络学习算法
