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吴运兵

作品数：41 被引量：200H指数：9
供职机构：福州大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金模式识别国家重点实验室开放课题基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 32篇期刊文章
  • 7篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 25篇自动化与计算...
  • 11篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 10篇网络
  • 7篇知识图
  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 7篇文本
  • 6篇知识图谱
  • 6篇基础课
  • 6篇计算机
  • 6篇教学
  • 6篇公共基础
  • 6篇公共基础课
  • 5篇课程
  • 4篇情感分析
  • 4篇计算机公共基...
  • 4篇计算机公共基...
  • 3篇情感
  • 3篇情感信息
  • 3篇教育
  • 3篇卷积
  • 2篇低维

机构

  • 37篇福州大学
  • 5篇厦门理工学院
  • 5篇福建江夏学院
  • 3篇元智大学
  • 2篇西安科技大学
  • 1篇厦门大学
  • 1篇闽江学院
  • 1篇鹏城实验室

作者

  • 40篇吴运兵
  • 18篇廖祥文
  • 10篇余小燕
  • 7篇朱丹红
  • 5篇林开标
  • 5篇魏晶晶
  • 3篇杨帆
  • 3篇赖国华
  • 3篇李晓滨
  • 2篇陈开志
  • 2篇张栋
  • 2篇张莹
  • 2篇卢萍
  • 2篇林世平
  • 2篇吕书龙
  • 2篇朱顺痣
  • 2篇陈国龙
  • 2篇叶少珍
  • 1篇叶福玲
  • 1篇叶菁

传媒

  • 5篇模式识别与人...
  • 5篇福州大学学报...
  • 4篇中国轻工教育
  • 3篇高等理科教育
  • 2篇计算机应用
  • 2篇电气电子教学...
  • 2篇山东大学学报...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇化工高等教育
  • 1篇西安科技大学...
  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 3篇2024
  • 3篇2022
  • 4篇2021
  • 9篇2020
  • 6篇2019
  • 5篇2018
  • 5篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2010
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 41 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
融合图卷积神经网络的文本情感分类被引量：2
2021年
文档级别情感分类旨在预测用户对评论文本的情感极性标签。最近研究发现,利用用户和产品信息能有效地提升情感分类性能,然而,现有大多数研究只关注用户与评论、产品与评论的信息,忽略了用户与用户、产品与产品之间的内在关联,因此,本文提出一种融合图卷积神经网络的文本情感分类模型。首先,根据数据集构建了用户与用户关系图、用户与产品关系图;然后,融合两种关系图形成异质图,并使用图卷积神经网络学习用户与用户、产品与产品之间的内在联系,获得更好的用户和产品表示;最后,使用融合CNN的用户注意力和产品注意力机制的分层网络进行情感分类。实验结果表明,在公开数据集IMDB、Yelp2013和Yelp2014上,本文提出的模型能取得较好的分类效果。
阴爱英林建洲吴运兵廖祥文
关键词：情感分类分层网络
一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法
本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信...
廖祥文张铭洲陈志豪苏锦河吴运兵
文献传递
面向制造业不平衡数据的混合采样算法被引量：2
2018年
针对制造业不平衡数据的预测问题,提出一种基于混合采样的预处理方法。通过结合过采样和欠采样的方法对样本数据进行处理,即适当减少多类样本数据和增加少类样本数据,结合部分机器学习分类器进行分类预测。实验结果表明,利用混合采样后的样本数据,其分类准确率明显优于单独使用过采样的数据及单独使用欠采样的数据,在F_mean值和G_mean值上,混合采样后取得了较高的值。
阴爱英吴运兵杨晓花
关键词：过采样欠采样混合采样不平衡数据
从整体到局部优化的文本风格迁移模型
2024年
提出一种从整体到局部优化的风格迁移(global-local based style transfer,G-LST)模型.首先,利用广泛的源端数据进行迭代优化来自动构建高质量的伪平行数据,并通过联合训练来提升模型对整体风格的语义感知;随后,利用常识性知识修正词级的细粒度风格来增强局部风格的表现,同时兼顾整体与局部风格,提高风格转换的准确度.基于GYAFC数据集的实验结果表明,相较于目前表现最佳的文本风格迁移模型,G-LST模型在E&M与F&R两个领域数据上的风格转换准确率分别提高了2.70%和4.47%,内容保留与风格准确率的综合指标分别提升了1.18%和1.95%.
范剑宏杨州蔡铁城吴运兵廖祥文
关键词：迭代优化
融合用户关系表示和信息传播拓扑特征的信息传播预测
2024年
信息传播预测旨在分析信息传播网络或社交媒体中信息扩散的规律,以理解和预测信息的传播过程。现有工作主要关注用户群体关系中的社交关系和动态影响关系,忽略了群体关系中用户间相似性关系和个体关系中内在因素对用户转发信息的影响。为此,提出了融合用户关系表示和信息传播拓扑特征的信息传播预测模型,从群体关系和个体关系两个层面分析用户受信息影响的可能性。在群体关系层面,构建用户共现次数图来学习用户相似性关系表示,随后融合了用户关系表示和信息传播拓扑特征来更全面地捕捉群体关系;在个体关系层面,融合了用户个体特征表示和影响因素向量,以捕捉不同的内在因素对刺激用户转发信息h的影响。实验结果表明,该模型在两个公开数据集上性能均有提升,在Memetracker数据集上MAP@k和its@k评价指标分别平均提升了6.54%和2.75%。
吴运兵高航曾炜森阴爱英
关键词：拓扑结构
一种基于句义结构模型的文本数据生成观点摘要的方法及系统
本发明涉及一种基于句义结构模型的文本数据生成观点摘要的方法及系统，首先提取网站上的待处理数据集，并对其进行预处理；然后构建话题语料集和背景语料集，并提取话题属性；接着进行语义权值计算，得到句子的语义权重值；再进行关联权重...
廖祥文李晓滨陈志豪陈癸旭吴运兵
文献传递
基于多任务联合学习的论辩挖掘被引量：4
2019年
现有的论辩挖掘工作大多针对单个数据集建模,忽视数据集不同时可能存在的特征变化情况,导致模型的泛化性能较差.因此,文中提出基于多任务学习的论辩挖掘方法,将多个数据集的论辩挖掘任务进行联合学习.首先融合多个任务的输入层表示,通过卷积神经网络和高速神经网络获取词级别和字符级共享参数,联合任务相关特征输入栈式双向长短记忆网络,利用多个论辩挖掘任务之间的关联信息并行训练,最终由条件随机场得到序列标注结果.在6个不同领域的数据集上的实验表明,文中方法在Macro-F1值上有所提升,由此验证方法的有效性.
廖祥文倪继昌魏晶晶魏晶晶吴运兵
关键词：多任务学习神经网络
一种基于路径张量分解的知识图谱表示学习方法
本发明公开一种基于路径张量分解的知识图谱表示学习方法，包括如下步骤：步骤1，提取知识图谱中的实体集、关系集和三元组集，把满足三元组的实体集、关系集嵌入到低维连续向量空间；步骤2，通过PRA算法获得实体间的路径；步骤3，在...
林开标朱顺痣吴运兵卢萍杨帆
文献传递
路径张量分解的知识图谱推理算法被引量：18
2017年
现有张量分解技术在用于知识图谱学习和推理过程中时,只考虑知识图谱中实体与实体间的直接关系,忽略知识图谱图形结构的特点.因此,文中提出基于路径张量分解的知识图谱推理算法(PRESCAL),利用路径排列算法(PRA)获得知识图谱中各实体对间的关系路径.然后对实体对间的关系路径进行张量分解,并在优化更新过程中采用交替最小二乘法.实验表明,在路径问题回答任务和实体链接预测任务中,PRESCAL可以取得较好的预测准确率.
吴运兵朱丹红廖祥文张栋林开标
关键词：张量分解知识图谱
一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法
本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信...
廖祥文张铭洲陈志豪苏锦河吴运兵
文献传递
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