您的位置: 专家智库 > >

吴桂云

作品数:3 被引量:21H指数:3
供职机构:同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金铁道部科技基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸检测
  • 1篇地铁
  • 1篇地铁列车
  • 1篇运行控制
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇知识库
  • 1篇人脸检测方法
  • 1篇人脸识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适应神经
  • 1篇自适应神经-...
  • 1篇列车
  • 1篇列车运行
  • 1篇列车运行控制
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇模糊推理

机构

  • 3篇同济大学

作者

  • 3篇武妍
  • 3篇吴桂云

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 3篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于模糊神经网络的正则化学习算法的地铁列车运行控制被引量:7
2004年
将两种不同的模糊神经网络分别应用于地铁列车控制中的站间运行阶段和定位停车阶段,仿真取得了令人满意的结果。为了降低控制系统的复杂度,提高系统的泛化能力,采用了在误差函数中引入正则项的方法。同时采用了基于扩展的自适应神经-模糊推理系统(简称ANFIS)获取模糊规则数和训练隶属度函数中心和宽度的方法。实验结果表明,将以上方法应用于地铁列车运行控制是可行的,可以保证较好的舒适性、速度跟随性和停车准确性。
吴桂云武妍
关键词:模糊神经网络列车运行控制正则化自适应神经-模糊推理系统
基于ICA/SVM的混合学习方法及在人脸检测中的应用被引量:7
2004年
从基于样本学习的方法框架出发,该文提出了一种基于独立元分析和支持向量机的混合的学习方案,并用于人脸检测中。该方法通过独立元分析方法进行特征提取,然后采用SVM进行分类。该文做了大量的实验,以确定如独立元个数等参数问题对该分类器的影响,并与单独的支持矢量机方法、其它的人脸检测方法进行了比较分析。实验结果表明,该文的方法具有较好的检测效果,是一种很有效的方法。
武妍吴桂云
关键词:ICASVM人脸检测
一种基于KL变换和镶嵌图模型的人脸检测方法被引量:7
2004年
提出了一种基于KL变换和镶嵌图模型的人脸检测方法。该方法首先采用KL变换将整个图像空间划分为主元子空间和次元子空间,利用人脸图像大部分能量集中在主元子空间、小部分能量分散到次元子空间这一特点,将人脸从复杂背景中初步检测出来。在此基础上,采用符合人脸生理结构特征的人脸镶嵌图模型,并在分析足够多的人脸图像样本的基础上,针对人脸图像的灰度和边缘信息,建立了一种较为合适的知识库。实验结果表明,该方法能够较好地解决复杂背景下的正面人脸的检测问题。
吴桂云武妍
关键词:KL变换人脸检测方法人脸识别知识库
共1页<1>
聚类工具0