吕翊
- 作品数：70 被引量：190H指数：8
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- 机会网络中能量有效的副本分布状态感知路由机制被引量：12
- 2013年
- 针对机会网络中的节点能耗与消息扩散程度之间存在矛盾,基于节点能耗与副本状态感知的路由机制可以显著地改善资源受限场景的网络性能,综合考虑消息扩散程度与节点剩余能量,并结合节点相遇概率预测方法,提出能量有效的副本分布状态感知路由机制,为消息分布式地选择合理的中继节点。仿真结果表明,所提出的路由机制能够有效降低网络负载,并大幅改善消息投递率和平均时延性能。
- 吴大鹏樊思龙张普宁吕翊王汝言
- 关键词：机会网络
- 一种多任务优化的智能缓存方法
- 本发明涉及一种多任务优化的智能缓存方法，属于无线通信领域。该方法首先将边缘服务器采集到的用户端信息进行整合，设计模型提取出用户和内容特征；其次根据这些信息，构建多任务优化模型对用户与内容的交互进行特征分析，挖掘用户的隐藏...
- 吕翊李富祥李职杜吴大鹏钟艾玲王汝言
- 掺铒光纤放大器的理论模型与增益、噪声特性分析被引量：1
- 1997年
- 为使理论分析与实验结果更接近，作者介绍了ＡＳＥ和光纤的本征衰耗的ＥＤＦＡ理论模型，并主要对ＥＤＦＡ的增益、噪声特性进行了较详细的分析。
- 吕翊
- 关键词：光纤放大器增益白噪声光纤元件
- 考虑工人培养的移动群智感知任务分配机制被引量：1
- 2023年
- 移动群智感知(MCS)通过大量感知工人的移动性和工人随身携带的感知设备来收集数据,是一种新的大规模数据感知范式。现有大量研究致力于解决移动群智感知中的任务分配问题,使感知数据质量得以提高,但忽略了缺乏优质工人的感知任务,导致任务完成质量降低。为了解决上述问题,对于缺乏优质工人的感知任务,该文关注将经验不足的工人培养为优质工人,并令其执行这些感知任务,实现工人的长期复用,提高感知数据质量和长期平台效用。具体来说,该文考虑了缺乏优质工人的感知任务所需的能力和工人的能力类型,并据此应用稳定匹配算法选择待培养工人,提出一种基于能力聚合和半马尔可夫预测的多阶段工人选择培养(MWSD)算法。结果表明,相比基于区块链的非确定团队协作(BNTC)算法,该文所提算法能够有效将缺乏优质工人的感知任务的数据质量提高24%,长期平台效用提高17%。
- 吕翊王燕王燕何鹏吴大鹏何鹏
- 一种基于模型蒸馏的边缘缓存方法
- 本发明涉及一种基于模型蒸馏的边缘缓存方法，属于无线通信领域，首先将边缘服务器采集到的用户端数据汇聚到云中心，对数据进行预处理并设计教师模型训练预测用户对内容的偏好；然后，在边缘服务器端部署学生模型，通过共享教师模型的参数...
- 吕翊李富祥李职杜吴大鹏钟艾玲王汝言
- 文献传递
- 一种面向任播属性业务的节能路由方法
- 本发明涉及一种面向任播属性业务的节能路由方法，属于云计算数据中心光网络节能技术领域。该方法通过混合单路由/多路由的传输方案为任播属性业务进行优化选路；在多路由传输中，通过构建适用于云计算数据中心光网络基于最大流最小费用节...
- 王汝言刘书鸣熊余师劲吕翊
- 文献传递
- 一种负载均衡的FiWi网络视频多路径传输机制被引量：2
- 2021年
- 针对用户差异化的需求及融合网络局部过载造成视频业务中断的问题,提出一种负载均衡的视频传输机制。首先根据光纤无线接入网络的前端结构特点来改进分裂多径路由协议以获得路径选取模型;其次计算视频在无线侧的延迟和路径差分延迟,并确定其阈值作为用户体验质量约束;最后在考虑用户体验质量的同时,采用多级惩罚函数的粒子群优化算法进行视频分发。仿真结果表明,所提机制性能优于吞吐能力感知负载分发、增强延迟控制负载分发以及延迟-能量-质量感知的多路径算法,在避免用户流失的同时,能够有效地使网络负载保持均衡,缓解网络拥塞现象。
- 吕翊朱博吴大鹏
- 关键词：负载均衡多路径
- 一种基于机器学习的混合供电C-RAN的资源分配方法
- 本发明是一种基于机器学习的混合供电C‑RAN的资源分配方法，涉及云无线接入网领域。基于无源光网络的云无线接入网加入能量收集模块后，存在资源利用不合理的问题。本发明针对具有能量收集能力的C‑RAN资源分配不合理的问题，提出...
- 吕翊张阳王汝言吴大鹏
- 文献传递
- SDH系统中BIP码的误码检测性能分析
- 1998年
- 在ＳＤＨ系统中，利用ＢＩＰ码进行误码测试是行之有效的方法。但也有其不完全性，本文对ＢＩＰ码的检测方法进行了介绍，并利用概率分析方法进行了准确性分析。
- 蒋青吕翊
- 关键词：SDH误码数字通信系统
- 网格计算中费用约束的最优时间调度算法被引量：2
- 2010年
- 在网格资源处理速度和资源价格异构的网格环境下,讨论基于用户费用约束的最优时间调度问题,提出一种相应的调度算法,将该任务调度问题转化为线性规划问题,采用单纯形算法获得近似最优解,从而获得费用约束下资源的最优执行时间以及该任务的最小完成时间。仿真结果表明,该算法的性能优于其他同类算法。
- 吕翊刘川黄胜蒋青
- 关键词：网格计算网格调度线性规划
