叶强
- 作品数：60 被引量：1,289H指数：17
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学文化科学更多>>
- 中国情境下旅游用户生成内容研究综述及展望
- 2021年
- 本文基于对酒店业及旅游管理领域社会科学引文索引(SSCI)期刊中关于中国情境下旅游用户生成内容的文献计量分析,综述了中国情境下旅游用户生成内容的研究趋势,并展望了该领域未来研究方向。研究显示:香港理工大学、哈尔滨工业大学、中山大学和南开大学等高校在该研究领域做出了较大的学术贡献;在线旅游社区TripAdvisor中的在线评论是这类研究最常用的数据来源,且北京、香港、上海、广州等旅游热门城市是学者们关注的重点区域;在研究主题上,该领域的研究可分为用户生成内容的目的地形象感知研究、用户生成内容对旅游企业绩效的影响、用户生成内容的在线声誉管理及用户在线分享行为的激励机制4个方面。未来研究中,学者们可通过挖掘国内游客用户生成内容、探索国内旅游企业管理反馈策略及探讨国内民宿共享平台用户交互模式等方向,进一步深化和完善中国情境下旅游用户生成内容这一领域的研究。
- 叶强梁赛赵大营
- 关键词：中国情境
- 基于多分类器融合的客户细分研究被引量：10
- 2004年
- 基于多分类器融合技术,建立了新的客户分类模型,该模型通过使用分类融合器,将多个分类器得到的客户信用评估结果进行合并,从而综合了不同分类器的局部优势,提高了分类性能。采用线性分类融合器,并通过遗传算法对分类器进行优化。实验分析表明,该方法的分类效果明显优于传统的运用单个分类器的分类方法。
- 叶强邹鹏尚维
- 关键词：多分类器融合遗传算法人工神经网络客户细分
- 集成建模环境中建模过程重用的认知基础研究被引量：1
- 2004年
- 分析了目前集成建模环境所提供的两种建模方式:建模语言和基于知识的自动建模的特点及不足之处,提出一种建模过程重用的思想,应用这种思想可以解决非专家用户建模困难、组织模型资源利用率低的问题。文章通过对人类建模过程的研究,证明了建模过程的可重用性,并提出了建模过程重用中知识组织和知识处理的方法。
- 卢涛叶强黄梯云
- 关键词：建模语言软件工程
- 基于J2EE的网络应用系统开发平台
- 陈晓东叶强杨沿航张广玉孙文俊陈晓峰蒋立军尚维
- 该项目源自黑龙江省科技攻关立项（合同号GC03A107），项目成果是一个基于J2EE技术的开放式软件应用框架(FraMEwork)，作为一个基于J2EE的网络应用系统开发平台，在其上可以搭建超大规模的企业网络应用系统。该...
- 关键词：
- 关键词：J2EE网络应用系统
- 互联网商品评论情感分析研究综述被引量：156
- 2010年
- 互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域,近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注.目前,情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面,大部分研究借鉴文本挖掘、信息检索、机器学习、自然语言处理、统计学等方面的技术和方法,也提出了一些针对评论情感分析的特定方法.对在线评论情感分析领域的研究现状与进展动态进行归纳和分析,重点论述现有研究采用的主要方法和关键技术,以及研究中存在的问题,最后提出了未来的研究方向.
- 张紫琼叶强李一军
- 关键词：情感分析
- 基于互引网络的管理学部重要期刊内部关系研究被引量：10
- 2010年
- 以管理学部认定的30种重要期刊1980—2008年互引数据为研究样本,运用社会网络分析工具UCINET探讨了重要期刊互引网络的整体结构及中心性特征。模块化研究结果显示:重要期刊可划分为科学研究类子群、经济类子群、管理科学类子群和交叉学科类子群,子群内的期刊与中国期刊网的划分具有高度相似性;科学研究类子群较多地引用其他子群期刊,交叉科学类子群较多地引用管理科学类子群期刊;管理科学类子群、科学研究类子群、经济类子群和交叉学科类子群内部期刊收录文章主题的相似性从高到低。
- 张紫琼张自立叶强李一军
- 关键词：管理科学部社会网络
- 基于BP神经网络的产品报价决策支持方法及其报价风险研究被引量：23
- 2003年
- 本文研究了面向定制型制造业的产品报价决策支持问题。针对以往的成本预测方法中存在的局限性,在基于BP神经网络的成本预测中引入了测差样本的概念,提出产品成本智能预测的区间估计法。并在此基础上进一步研究了产品报价系统的报价风险,通过附加亏损概率的报价方法,提高了报价决策的客观性与可靠性。
- 李一军叶强李玥
- 关键词：BP神经网产品报价风险分析
- 基于代价敏感决策树的客户价值细分(英文)被引量：10
- 2011年
- 由于错误分类代价差异和不同价值客户数量的不平衡分布,基于总体准确率的数据挖掘方法不能体现由于客户价值不同对分类效果带来的影响。为了解决错误分类不平衡的数据分类问题,利用代价敏感学习技术扩展现有决策树模型,将这一方法应用在客户价值细分,建立基于客户价值的错分代价矩阵,以分类代价最小化作为决策树分支的标准,建立分类的期望损失函数作为分类效果的评价标准,采用中国某银行的信用卡客户数据进行实验。实验结果表明,与传统决策树方法相比,代价敏感决策树对客户价值细分问题有更好的分类效果,可以更精确地控制代价敏感性和不同种分类错误的分布,降低总体的错误分类代价,使模型能更准确反映分类的代价。
- 邹鹏莫佳卉江亦华叶强
- 关键词：代价敏感学习决策树客户价值细分
- 互联网环境下基于消费者感知价值的购买决策研究被引量：51
- 2007年
- 本文结合感知价值对网络消费者的决策行为进行了分析,提出了影响网络消费者决策行为的重要研究假设。采用网上和人工相结合的方法对消费者进行了问卷调查,回收有效问卷540份,运用结构方程模型方法对样本数据进行了定量研究。研究结果表明,感知价值与购买意愿显著正相关。最后,对研究结果进行了讨论,并对今后的研究提出了建议。
- 王崇李一军叶强
- 关键词：感知价值感知风险购买意愿
- 模糊综合评判理论在网页自动分类中的应用被引量：7
- 2007年
- 互联网的发展使网页分类技术成为了研究热点,针对传统的基于统计的分类技术只能提供精确分类的情况,该文运用模糊综合评判理论进行文本分类,根据自然语言的复杂性和理解的不确定性,使分类后的网页以一定的概率分属于各个类别,真实地反映了网页信息。实践表明,用户可以根据所得概率进行灵活处理,以满足各种实际需要。
- 吕英杰叶强李一军
- 关键词：网页分类特征提取模糊综合评判
