针对车载网VANETs(Vehicular ad hoc networks)车辆通信链路的连接问题,分析了链路连接模型。现有的多跳连接的研究都是假设链路是独立的、相同分布的,并没有考虑连续链路间的非独立性。为此,提出了基于非独立的链路的多跳连接概率模型。通过车辆间的相对距离,并结合车辆移动模型,推导了车辆出现分布情况,得出多跳连接的概率。仿真数据表明,连接概率随车辆间的相对距离变化,当相对距离增加,连接概率呈下降趋势,与理论推导的结果一致。
针对移动自组网(Mobile Ad Hoc Network,MANET)中路由的广播风暴问题,提出了基于速度感知的可靠的概率路由发现(Speed-aware-based reliable probabilistic route discovery,SRPR)方案。SRPR方案利用节点的速度矢量信息,将节点划分为可靠节点和非可靠节点。再利用贪婪转发策略,将可靠节点集中选择离目标节点最近的节点赋予高的转发概率,进而提高路由的可靠性,降低路由跳数。将SPRP方案应用于典型的按需式距离矢量路由协议(Ad Hoc On-demand Distance Vector,AODV)进行仿真。仿真结果表明,提出的SPRP方案能够有效缓解广播风暴问题,降低控制包(Routing requests,RREQ)的重传次数,并减少碰撞率。
