单勇
- 作品数：23 被引量：112H指数：6
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金中国博士后科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于局部显著特征的快速图像配准方法被引量：4
- 2012年
- 针对SIFT算法在进行图像配准时存在提取特征点数目大、无法精确控制、运算速度慢、配准点精度不高的问题,提出一种基于局部显著特征的快速图像配准方法。该方法首先对原始图像和待配准图像进行降采样,对降采样图像分别提取SIFT特征点,并对特征点运用改进的K-means聚类算法进行聚类;然后利用聚类结果筛选聚类区域,在各聚类区域提取显著特征点进行粗匹配;最后利用显著特征点在原始图像中定位显著区域,对所得显著区域进行精配准。实验结果表明,该方法减少了图像匹配时间,控制了特征点数量,在保证匹配准确度的同时,有效地提高了特征匹配的效率。
- 陈广居马志强单勇张晓燕
- 关键词：尺度不变特征变换
- 一种时空信息联合的运动对象分割算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种在通用视频序列中联合时空信息分割运动对象的算法。首先,提出匹配加权的全局运动估计补偿算法,以消除动态场景中背景运动对运动对象分割的影响。其次,时域信息提取中,使用基于直方图拟合的显著性检测及对称差分法获得运动对象模板,以克服依据经验设定阈值的缺点并且提高运动对象模板的准确性;空域信息提取中,提出基于粘性形态学梯度修正和相邻区域边缘强度合并的改进分水岭分割算法,以较好地解决分水岭算法的过分割问题,获得有效空间区域分割。最后,利用双阈值比重算法将时域和空域信息结合,提取出运动对象。实验表明,该算法分割结果准确,有效地解决了背景运动、时域信息不准确、空域过分割以及时空信息难以有效结合的问题。
- 张晓燕马志强赵宇波单勇
- 关键词：时空信息
- 一种改进的稀疏表示超分辨率重建算法被引量：5
- 2016年
- 针对稀疏表示超分辨率重建算法中稀疏表示系数正则化效果不明显、字典完备性弱以及重建图像存在虚边缘等问题,提出了一种改进的稀疏表示超分辨率重建算法。首先对正则化正交匹配追踪(regularized orthogonal matching pursuit,ROMP)稀疏表示系数求解算法进行了改进,通过引入局部约束加权来提高稀疏表示系数的精度、增强图像的纹理特性;然后,将Huber影响函数用于提取图像的先验特征信息,以增强图像特征、提升高分辨率字典的表示能力;最后,提出了基于学习的迭代反投影方法,提高了图像后处理阶段预测误差的准确性,进一步改善了高分辨率重建图像效果。实验结果表明,该方法在峰值信噪比和视觉效果上都有所提高,重建图像的纹理特性和质量得到了有效增强。
- 张晓燕秦龙龙钱渊单勇
- 关键词：超分辨率重建图像特征
- 基于H.324的会议电视终端实现方法被引量：1
- 2002年
- 文章提出了利用W 90K系列芯片实现基于H .32 4协议的会议电视终端的方案。在介绍了H .32 4协议的基本结构后 ,分析了本方案系统的主要模块的功能 ,并描述了系统软硬件关系。
- 单勇任剑锋孟相如
- 关键词：多媒体终端会议电视
- 基于计算机视觉的火车钩挡识别
- 2015年
- 为了给运煤车喷洒抑尘剂,需要识别火车车厢之间的钩铛。基于计算机视觉的火车钩铛识别只需在站台一侧安装摄像头,对拍摄到的图像序列进行处理从而识别出钩铛。由于光照、天气等诸多因素的影响,首先采用直方图均衡算法对图像进行增强,然后提取图像的LBP纹理特征和直线特征,并进行特征融合,选用SVM (Support Vector Machine)分类器,针对不同的目标通过离线训练的方式获得SVM模型参数。针对四类目标训练了相应的SVM模型,分别为车头、车厢、钩挡和车站,对拍摄的运煤车视频图像可以实现在线识别。经过初步实验验证,提出的钩铛识别系统能够自动识别火车钩铛的开始和结束,从而控制喷洒系统,且安装简单,能够最大程度的减少抑尘剂浪费。
- 单勇程环环
- 关键词：计算机视觉视频处理特征提取
- 自适应约束下的双边全变差正则化超分辨率重建被引量：2
- 2015年
- 在经典的双边全变差(BTV)超分辨率重建中,加权系数和正则化参数的恒定性导致重建结果边缘保持能力受限。为此,提出了一种自适应约束的BTV正则化先验模型。算法首先定义了图像的局部邻域残差均值以区分当前像素属于平坦区域还是边缘区域;然后针对加权系数的不变性导致边缘削弱的问题,利用边缘方向和垂直边缘方向扩散性的不同,设计自适应权重矩阵;最后根据代价函数的极值问题推导出迭代公式,从而进行图像的超分辨率重建,重建过程中采用自适应的方法确定正则化参数,以便求得代价函数的全局最优解,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明:与双三次线性插值法和经典BTV算法相比,该算法取得了更好的视觉效果和更高的峰值信噪比,更多地保留了图像的边缘细节信息。
- 周芹马志强单勇党建国
- 关键词：图像超分辨率重建正则化
- 适应灰度和光照变化的运动目标跟踪方法被引量：10
- 2006年
- 提出一种适应目标表面灰度和光照不均匀的运动目标跟踪方法,首先从序列图像的前2帧中检测出运动的目标,然后针对Level Set中Fast Marching方法的不足,在改进Fast Marching方法的基础上对运动目标进行跟踪·实验结果表明了该方法的有效性·
- 单勇王润生
- 关键词：LEVEL目标检测目标跟踪FASL
- 复杂条件下视频运动目标检测和跟踪
- 视频系统在国民经济和国防建设中获得广泛的应用，并正在发挥着巨大的作用。如何提高视频处理的智能化程度、扩展其应用范围、提高其系统的性能已经成为研究和应用领域的一个热点。复杂条件下的视频图像处理又是其中的一个突出的方面，其处...
- 单勇
- 关键词：视频运动目标跟踪水平集方法视频图像处理
- 文献传递
- 复杂条件下高斯混合模型的自适应背景更新被引量：16
- 2011年
- 针对高斯混合模型背景更新中面临的光照突变和目标与背景相互转化的问题,提出一种分情况分区域的背景自适应更新算法。首先根据当前检测目标的面积大小判别是否发生光照突变情况,采取针对性更新策略,对于未发生光照突变情况再分背景区域和目标区域分别进行背景自适应更新。其中,重点讨论了目标区域的背景更新问题,提出根据目标尺寸、运动速度和匹配次数等特征参数来调整目标区域的背景更新速率。仿真结果表明,该算法在保证了目标检测完整性的同时,提高了模型对背景变化的适应能力。
- 李明之马志强单勇张晓燕
- 关键词：高斯混合模型运动目标检测
- 一种基于改进SURF特征描述子的快速算法被引量：1
- 2015年
- 在SURF算法中为保证旋转不变性需要计算出关键点主方向,并将关键点周围的梯度信息旋转到主方向后构造描述子,造成了时间上的大量开销。文中重新构造了一组各向同性特征描述子,在保证描述子旋转不变性的同时,避免了计算主方向及依据主方向旋转梯度的相关操作,进而节省了计算时间。实验结果表明,新算法在一定误差范围内计算速度比改进前的算法提高了近30%。
- 时培弘董淑福单勇
- 关键词：SURF算法各向同性特征描述子旋转不变性
