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刘鹄

作品数:6 被引量:12H指数:2
供职机构:三峡大学电气信息学院更多>>
相关领域:自然科学总论自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自然科学总论
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇边坡
  • 2篇边坡变形
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统负荷
  • 1篇电力系统负荷...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇英文
  • 1篇预测控制
  • 1篇伪并行遗传算...
  • 1篇无偏
  • 1篇系统负荷
  • 1篇均方
  • 1篇均方误差
  • 1篇灰色系统
  • 1篇灰色预测控制
  • 1篇混沌优化
  • 1篇过程控制
  • 1篇负荷预测
  • 1篇GM

机构

  • 6篇三峡大学

作者

  • 6篇吉培荣
  • 6篇刘鹄
  • 3篇邹红波
  • 1篇夏平
  • 1篇赵青
  • 1篇张莉

传媒

  • 2篇三峡大学学报...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇自动化技术与...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 3篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种新的伪并行遗传算法(英文)
2006年
利用混沌序列的伪随机性,将混沌引入伪并行遗传算法,提出了伪并行混沌遗传算法。对3个检测函数的仿真实验表明该算法能较好地克服早熟现象及收敛速度慢的问题,优于伪并行遗传算法、显著优于标准遗传算法。
吉培荣赵青刘鹄夏平
关键词:遗传算法混沌优化伪并行遗传算法
一种适用于灰色预测控制的无偏直接GM(1,1)模型被引量:4
2008年
GM(1,1)模型是灰色预测控制器的重要组成部分,它是有偏差的模型.提出了一个无偏差的模型—无偏直接GM(1,1)模型,结合具体数据将无偏直接GM(1,1)模型和GM(1,1)模型进行了比较,结果表明无偏直接GM(1,1)模型优于GM(1,1)模型.将无偏直接GM(1,1)模型替代GM(1,1)模型应用于灰色预测控制中可望得到较好结果.
吉培荣张莉刘鹄
关键词:过程控制灰色预测控制
GM(1,1)模型的优化及其在电力系统负荷预测中的应用
2007年
分析传统 GM(1,1)模型建模机理产生偏差的原因,提出具有白指数律重合性的预测方法。采用该方法进行负荷预测,实例分析表明该方法较传统 GM(1,1)模型有更高的精度。
刘鹄吉培荣
关键词:灰色系统
无偏灰色预测模型在边坡变形预测中的应用
根据边坡位移监测信息,应用灰色系统预测模型,可以对边坡变形的发展进行预测。本文采用传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型对边坡变形进行预测,预测结果表明,两种模型都是有效的, 无偏灰色预测模型的精度更高。
刘鹄吉培荣邹红波
关键词:边坡变形
无偏灰色预测模型在边坡变形预测中的应用被引量:8
2007年
根据边坡位移监测信息,应用灰色系统预测模型,可以对边坡变形的发展进行预测.采用传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型对边坡变形进行预测,预测结果表明,两种模型都是有效的,无偏灰色预测模型的精度更高.
刘鹄吉培荣邹红波
关键词:边坡变形
无偏GM(1,1)模型与指数模型特性的比较
无偏GM(1,1)模型是在传统GM(1,1)模型基础上的一种改进,它实际上是一无偏差的指数模型, 相对于用回归法进行曲线拟合建立指数模型这样一种建模方法,该方法可认为是一种新的指数模型建模方法。本文研究了这两种模型的模型...
吉培荣邹红波刘鹄
关键词:均方误差
共1页<1>
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