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刘高勇: 作品数：40 被引量：347H指数：10; 供职机构：广东工业大学管理学院更多>>; 发文基金：国家社会科学基金广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>

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面向移动商务餐饮推荐的情境语义建模与规则推理被引量：7: 2016年; 随着智能移动终端和普适计算技术的发展,移动信息推荐已成为研究热点。由于移动推荐具有情境敏感性,使得情境语义模型的构建和使用成为有效实现移动推荐的关键。文章以移动商务餐饮推荐服务为背景,探索面向移动推荐的情境语义建模和推理机制,设计构建了包含上层本体和领域本体的两层情境语义本体模型,并研究了基于情境语义的移动推荐系统,该系统能依据情境本体中的概念和语义关系,自动生成推荐规则,并通过规则推理产生推荐结果。通过系统原型的开发和模拟运行实验,证明本文提出的方法能有效提高移动信息推荐的准确性。; 艾丹祥张玉峰刘高勇杨君; 关键词：情境语义建模

Web2.0环境下信息服务的变革被引量：28: 2009年; 在探讨Web2.0于服务理念、服务手段、资源建设和服务模式4个方面对信息服务影响的基础上,进而指出Web2.0环境下信息服务的发展方向:即以用户为中心的开放化、以关系为中心的服务方式和服务平台的去中心化;提出Web2.0环境下4种信息服务的拓展模式:基于Web2.0的用户互助式服务、基于Web2.0的信息共享服务、基于Web2.0的实时信息服务、基于Web2.0的主动信息服务。; 刘高勇汪会玲; 关键词：WEB2.0 信息服务

网络用户信息交互动力的实证研究被引量：11: 2014年; 从网络用户信息交互心理及其影响因素出发,分析网络用户信息交互行为特征,构建了网络用户信息交互的动力模型,提出相关假设,在问卷调查基础上,对数据进行分析,验证了假设。认为感知利益、感知成本、环境因素、易于使用、交互的有效性、感知风险、交互能力与网络用户交互动力相关。; 刘高勇邓胜利王彤; 关键词：网络用户信息交互

基于需求感知的SNS用户忠诚研究被引量：1: 2012年; 在对国内外SNS用户忠诚度研究文献进行梳理的基础上,对SNS用户忠诚的内涵以及与需求感知的关系进行分析。基于马斯洛需求理论,探讨SNS需求的表现,通过实证,对用户感知、用户满意和用户忠诚之间的关联关系进行研究。; 刘高勇邓胜利唐莉斯; 关键词：SNS 用户忠诚

个人信贷违约预测机器学习模型的解释性方法研究: 2024年; 近年来个人信贷业务需求量激增,金融机构利用机器学习模型对客户进行信贷违约预测,预测结果的可解释性影响着金融机构的决策。首先基于机器学习模型LightGBM、XGBoost、CatBoost构建个人信贷违约预测模型,然后通过超参数优化和Voting投票融合方法提升了模型的性能,最后采用置换特征重要性、LIME、SHAP和反事实解释四种解释方法,从全局和局部层面对模型预测结果进行解释性分析,提高了模型的可信度和实用性。; 陈玉沂刘高勇蔡焕仪; 关键词：金融信贷可解释性

基于动态Web服务组合的虚拟企业系统集成构建被引量：1: 2008年; 针对虚拟企业业务过程动态组合的特点,在面向服务的框架体系下,对Web服务描述进行扩展,从而实现Web服务的开发与部署完全分离,在面向动态工作流的Web服务组合过程中,根据实际的应用需求,实现Web服务的动态组合与执行。在此基础上,构建了基于动态Web服务组合的虚拟企业系统集成模型。; 刘高勇汪会玲; 关键词：虚拟企业动态工作流系统动态WEB服务组合系统集成

基于支持向量机的网站服务质量实时监控方法: 2009年; 利用支持向量机(support vector machine,SVM)在两类模式识别中所表现出的良好适应性,采用SVM把网站服务质量的评价信息分成两类:服务投诉和非服务投诉.通过服务质量监控表格对投诉率的上限进行控制,实现了系统对服务质量的自动监控.实验结果表明,采用基于SVM网站服务质量监控方法能够对网站的服务质量进行实时监控,并且优于基于指标的服务质量监控方法.; 刘高勇汪会玲; 关键词：支持向量机 WEB服务质量文本挖掘实时监控

面向C2C在线情境的一种个性化三维推荐方法被引量：5: 2016年; 推荐系统是电子商务环境下过滤过载信息的有效工具,但只向用户推荐商品的传统二维推荐方法并不适用于C2C(Customer to Customer)电商情境。在C2C在线情境中,商品的供应者不止一个,消费者不但需要筛选商品,而且需要筛选卖家。针对这一需求,本文提出了一种新的个性化三维推荐方法,同时考虑C2C在线情境下买家、卖家和商品三者之间的相关性,并为买家提供卖家和商品的组合推荐。该方法包括四个阶段:首先基于卖家特征计算卖家相似度;其次依据卖家相似性和销售关系对三维推荐空间中的历史评分数据进行补充,降低其稀疏性;然后依据推导出的商品评分计算买家相似度,寻找具有相似商品偏好的最近邻;最后通过一个三维预测模型,计算买家对"卖家和商品"组合的未知评分,并根据预测评分进行推荐。通过基于淘宝网的真实数据实验,证实在C2C情境中本文提出的三维推荐方法比传统二维推荐方法更加有效。; 艾丹祥张玉峰左晖刘高勇; 关键词：个性化推荐协同过滤

基于文本分类的标准文献内容比对模型研究被引量：3: 2015年; 在分析标准文献结构和文本分类的基础上,提出基于文本分类的标准文献内容比对模型,实现标准文献内容的快速提取和自动分类,支持相关技术人员和企业轻松快捷地实现标准比对工作,为标准文献比对工作的可持续发展提供方法和策略。; 刘嘉谊刘高勇; 关键词：文本分类

信息资源整合的推进模式分析被引量：4: 2006年; 信息资源整合的实施是一项极其复杂的社会技术工程,它不仅涉及到信息技术的应用,还涉及到战略管理、组织集成等诸多因素,其中后者往往是决定整合能否成功的主要因素。因此,在信息资源整合推进中,应该从系统论的角度出发,均衡考虑技术、战略管理、组织集成等方面的影响因素,形成战略整合、组织整合、技术整合一体化的信息资源整合推进模式。在分析信息资源整合各层次推进战略的基础上,构建了信息资源整合的协同推进模型。; 汪会玲刘高勇; 关键词：信息资源整合