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基于IRSM模型的频繁模式挖掘: 2008年; 后继矩阵是一种新型的全文存储索引模型。根据warshall理论和区间求交的性质提出一种基于间接后继矩阵模型的频繁模式挖掘算法。和FP-growth方法一样,算法直接构造频繁项集,不进行Apriori算法所采用的代价很高的候选集产生与测试操作。然而它比FP-树模型具有更多的优点:只需扫描一遍事务库;挖掘任务只局部关联于后继矩阵的一行。实验表明,其具有与FP-growth算法相当甚至更高的效率。更重要的是,IRSM模型同时是一种事务库的良好索引形式,具有高效支持事务查询的能力。; 刘爱娣胡运发朱洁; 关键词：APRIORI算法 FP-GROWTH算法

频繁模式挖掘技术的研究: 随着信息技术的发展，人们在日常事务处理和科学研究中积累了大量宝贵的数据。如何从中提取或挖掘用户所需要的信息，是当前信息科学和技术领域面临的一大挑战。关联规则(association rules)挖掘在数据领域是一个重要的...; 刘爱娣; 关键词：数据挖掘频繁模式挖掘位图频繁闭合模式; 文献传递

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刘爱娣