刘斌
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于多尺度特征融合的红外单目测距算法被引量：8
- 2022年
- 由于MonoDepth2的提出,无监督单目测距在可见光领域取得了重大发展;然而在某些场景例如夜间以及一些低能见度的环境,可见光并不适用,而红外热成像可以在夜间和低能见度条件下获得清晰的目标图像,因此对于红外图像的深度估计显得尤为必要。由于可见光和红外图像的特性不同,直接将现有可见光单目深度估计算法迁移到红外图像是不合理的。针对该问题,对MonoDepth2算法进行改进,提出了基于多尺度特征融合的红外单目测距算法。针对红外图像低纹理的特性设计了一项新的损失函数边缘损失函数,旨在降低图像重投影时的像素误匹配。不同于以往的无监督单目测距单纯地将四个尺度的深度图统一上采样到原图像分辨率计算投影误差而忽略了尺度之间的关联性以及不同尺度之间的贡献差异,将加权的双向特征金字塔网络(BiFPN)应用于多尺度深度图的特征融合,解决了深度图边缘模糊问题。另外用跨阶段部分网络(CSPNet)替换残差网络(ResNet)结构,以降低网络复杂度并提高运算速度。实验结果表明,边缘损失更适合红外图像测距,使得深度图质量更高;在加入BiFPN结构之后,深度图像的边缘更加清晰;将ResNet替换为CSPNet之后,推理速度提高了大约20个百分点。该算法能够准确估计出红外图像的深度,解决夜间低光照场景以及一些低能见度场景下的深度估计难题;该算法的应用也可以在一定程度上降低汽车辅助驾驶的成本。
- 刘斌李港庆安澄全安澄全王建生
- 关键词：红外图像
- 基于脉冲特征重要性的信号预分选改进算法
- 2020年
- 针对需要按照一定的评估标准快速地从大量冗杂的脉冲数据中筛选出高可分特征,减少雷达信号分选算法复杂度的同时可适应复杂信号环境的问题,文中提出一种对脉冲描述字特征进行重要性度量的预分选改进方法,通过求取特征信息熵及互信息值的方法估计特征对分类的影响程度,选择出重要性高的特征进行预分选。实验验证表明:根据重要性高的特征进行预分选可有效提高分选准确率。该算法解决了传统分选方法单一采用固定特征进行分选识别导致错选、误选的问题,提高了分选准确率,更具有实际工程应用意义。
- 陈涛刘斌刘斌
- 关键词：信息熵信号分选互信息
- 基于ZEVIO 1030的JPEG解码算法实现
- 2010年
- 概述了JPEG图像解码算法的基本原理,论述了JPEG图像解码算法基于双核处理器ZEVIO 1030的实现过程,并跟据ZEVIO 1030处理器中ARM9和ZSP400的通信机制,对JPEG解码算法进行优化,实现高效解码。
- 常满文张朝路郑志刘斌
- 关键词：JPEG反量化
- 基于ZEVIO 1020的JPEG解码设计与实现被引量：1
- 2008年
- 以LSILogic公司的双核嵌入式处理芯片ZEVIO1020为核心,构建了一个高性能的JPEG解压缩处理系统,并根据处理器中ARM9和ZSP400的配合调用机制.该系统从SD卡中获取压缩数据,经过熵编码、反量化、IDCT变换等步骤,实现了JPEG压缩数据的快速解码.实验结果表明,所设计和实现的解码系统具有高性能、高效率、低成本的特点.
- 刘斌姜弢熊维波
- 关键词：JPEG双核处理器图像解码反离散余弦变换反量化
- 随机森林分类用于雷达信号预分选新算法研究被引量：3
- 2019年
- 现代战争中,雷达电子战环境越来越复杂,随着雷达种类的多样化和雷达脉间调制方式的复杂化,对信号分选的识别难度也愈加增大。本研究采用随机森林算法对脉冲描述字特征进行预分选,可自适应的对特征进行选择,并实现分类。随机森林由于可以自动进行特征选择,可对不平衡的数据进行误差平衡等优点,通过多决策树表决方式,可以迅速完成对大量数据快速训练。在脉冲丢失导致的部分特征损失的情况下,仍可以维持识别准确率。通过实验证明了本方法对雷达脉冲描述字特征进行预分选的有效性。
- 刘旭波刘敬蜀刘斌秦令令陈涛
- 关键词：决策树
