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冯妍: 作品数：49 被引量：289H指数：10; 供职机构：安徽省气象局更多>>; 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项安徽省气象局科研基金更多>>; 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

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安徽省近45年最高气温时空变化特征被引量：11: 2009年; 利用安徽省78个气象站1961～2005年逐日最高气温资料,分析了安徽省平均最高气温、高温日数和高温出现初终日的时空分布特征。结果表明:安徽省平均最高气温空间上呈南高北低、西高东低分布,时间上呈先下降再上升的趋势,且平均最高气温在1968年和1993年发生突变;高温日数空间上呈南高北低分布,其中低值中心出现在大别山区,时间上呈先下降再上升的趋势,高温日集中在4～10月份,其中7月份出现的次数最多(48.1%);高温初日与终日的分布均呈现出南高北低的趋势,高温持续的时间经历了长-短-长的过程,最低点出现在20世纪80年代。; 冯妍何彬方周后福; 关键词：最高气温高温日数

区域云降水监测与临近预报系统研究: 黄勇叶金印何永健邱学兴翟菁刘慧娟冯妍袁松姚叶青陈光舟; 建立了多阈值的对流云识别和划分方法，实现了对流云的有效跟踪和外推预报；通过分云类别选取ZI模型参数提高降水估算精度，设计了有效的多种降水监测结果的集成方法，有效提高了定量降水监测精度；从矢量分解、填补、合成等方面，进行降...; 关键词：; 关键词：降水预报系统气象台气象服务

微话题在气象新媒体服务中的应用分析被引量：4: 2020年; 以微博为代表的新型互动媒体正改变着现代气象信息传播模式。应用微话题加强与公众的互动,持续做好重大天气过程跟踪服务和科普解读,对于扩大气象服务受众面,增强气象服务亲和力,提高公共气象服务和防灾减灾能力和水平具有重要意义。文章在简要分析气象政务微博微话题应用的典型案例基础上,分析总结了“@合肥气象”官方微博微话题应用的现状、特点和成效,提出了一些改进工作的思考和建议。; 程鲒冯妍; 关键词：气象服务新媒体

一种近地面颗粒物浓度的遥感反演方法: 本发明公开了一种近地面颗粒物浓度的遥感反演方法，包括如下步骤：S100、对卫星遥感数据进行反演，得到近地面的消光系数；S200、对实测站点颗粒物浓度吸湿订正，得到吸湿订正的近地面地面颗粒物浓度；S300、对步骤S100得...; 何彬方荀尚培冯妍刘惠敏吴文玉姚筠霍彦峰; 文献传递

两次对流云合并过程的双线偏振多普勒天气雷达观测研究: 对流云合并是对流性天气过程中常见的一种天气现象。通过大量的观测实事，已经得到合并形态、动力特征、对降水效率的影响等宏观特征。但是，对于合并过程中的微物理特征，却只能通过数值模拟去进行了解，而无观测实事。为此，利用2008...; 黄勇吴林林冯妍翟菁刘慧娟袁野; 关键词：对流云合并双线偏振雷达

基于相关匹配与面积重叠度的对流云跟踪方法被引量：2: 2011年; 提出一种基于相关匹配与面积重叠度的对流云跟踪方法,由卫星云图预处理、对流云识别与提取以及云团跟踪组成。该方法省略了面积重叠度法所需要的初始移动速度估算。应用结果表明,该方法得到的对流云分布特征与已有研究结果相似,从而验证其有效性。; 宋娟黄勇冯妍; 关键词：气象卫星对流云

中国大陆TMPA降水产品气候态的评估被引量：5: 2015年; 利用逐日全国降水分析产品,对2012年12月下旬发布的最新版本的TRMM等多源卫星降水估算产品(TMPA)进行评估,评估时间从2008年9月到2012年8月。从评估结果来看,研究产品3B42V7产品与CPAP产品具有高的相关性,两者的相关系数达到了0.94,相对误差在—0.11%左右,标准偏差约为0.53 mm·d^(-1)。实时产品3B42RT产品与CPAP产品的相关性相对较差,相关系数为0.75,相对误差也上升到了39.3%,标准偏差为1.25 mm·d^(-1)。3B42RT产品在我国西部高估了降水,全年的相对误差为116.60%(春夏秋冬四季分别为104.52%、105.73%、117.64%和326.60%);3B42V7产品的相对误差仅为0.82%(春夏秋冬四季分别为2.25%、1.24%、—5.27%和—24.64%)。; 黄勇陈生冯妍翟菁

安徽省近10年植被状况时空变化特征: 利用2000-2009年的MODIS/NDVI数据,采用统计学分析方法,研究安徽省近10年来植被指数在时间和空间上的变化。结果表明:安徽省近10年内,年平均NDVI趋势总体增加,但空间分布上有差别,城区的植被趋于恶化,其...; 何彬方冯妍吴文玉范伟; 关键词：MODIS NDVI 植被指数; 文献传递

不同发展阶段对流云合并过程的数值模拟被引量：17: 2012年; 使用MM5(Mesoscale Model5,简称MM5)中尺度模式和雷达组网产品,对2008年7月22日发生在安徽等地的一次强对流天气过程中对流云合并现象进行观测和数值模拟分析。观测结果表明,30dBZ以上回波水平尺度约10km,回波中心相距近20km的小单体通过合并形成了水平尺度几十公里的大单体。首先是外围较弱的回波相连接,其次是中低层的强回波中心发生合并,合并后有雷达回波中的强回波面积增加等现象出现。对模拟结果和观测资料进行的对比验证的结果表明,模拟结果和实况特征基本一致。基于雷达观测结果和第三层细网格模拟结果,对两类不同发展阶段的对流单体之间的合并过程分析结果表明,当两个单体都处于相近的发展阶段,合并后单体发展增强;当一个单体强度大于另一个单体时,合并后一个单体得到增强,另一个单体减弱消亡。合并时,两云间下部的低压辐合区会有新的云水中心产生,前一类合并过程中,新产生的云水中心代替了原有的两个云水中心,而后者在合并时,新产生的云水和其中一个原有的云水发生了合并,而另一个云水中心减弱消散了。模拟分析结果还表明,对流云合并过程可引起回波增强、云顶抬高、云水、冰相物质含量增加、地面降水增加现象。; 翟菁胡雯冯妍黄勇; 关键词：强对流对流云

基于Sentinel-1A的安徽省2020年梅雨期洪水淹没监测被引量：4: 2023年; 2020年超长梅雨期内的持续强降雨,导致安徽省发生全域性洪涝灾害,为了快速、准确地提取洪涝淹没范围,为防汛救灾提供科学支撑,选取安徽境内巢湖流域和淮河流域的灾前和灾中Sentinel-1A数据,首先,在快速预处理基础上,采用双极化水体指数(Sentinel-1A dual-polarized water index,SDWI)法,并结合地形因子对平原和山区分别提取水体信息,建立一套洪水淹没区监测流程;然后通过该流程利用灾前、灾中两期合成孔径雷达数据提取2020年7月27日巢湖流域、淮河流域行蓄洪区洪水淹没范围。结果显示:SDWI比直接用后向散射系数提取水体具有优势;7月27日巢湖流域洪水淹没区面积为524.8 km^(2),其中受洪灾较重的是白石天河子流域,西河子流域次之;淮河流域安徽境内行蓄洪区,沿淮的4个地市淹没面积从大到小依次为淮南市、阜阳市、六安市、蚌埠市。研究表明,基于Sentinel-1A数据,采用SDWI和地形因子建立的洪水淹没区监测流程对平原和山区都具有较好的准确性、适用性,且具有较高的时效性,便于及时开展洪水灾害监测。; 何彬方姚筠姚筠刘惠敏冯妍; 关键词：梅雨

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