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付斌斌

作品数:4 被引量:19H指数:2
供职机构:浙江理工大学信息电子学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 4篇图像
  • 4篇图像处理
  • 3篇数字图像
  • 3篇数字图像处理
  • 2篇指纹
  • 2篇指纹图
  • 2篇指纹图谱
  • 1篇多边形
  • 1篇多边形近似
  • 1篇形状上下文
  • 1篇上下文
  • 1篇数学模型
  • 1篇凝胶
  • 1篇谱带
  • 1篇自动测量
  • 1篇自动识别
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇机器视觉
  • 1篇计算机

机构

  • 4篇浙江理工大学

作者

  • 4篇付斌斌
  • 3篇刘科文
  • 3篇周平
  • 1篇胡耀武
  • 1篇周浩
  • 1篇钟取发

传媒

  • 2篇工业控制计算...
  • 1篇农业工程学报

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于数字图像的凝胶指纹图谱谱带定位方法
2011年
介绍了一种自动定位凝胶指纹图谱谱带的新方法。提出一种基于DNA片段尺寸定位谱带的数学模型。自动定位谱带的过程分为以下几个部分:首先,图像预处理。主要目的是去除噪声和图像增强,具体手段包括去噪、中值滤波、计算位移/尺寸线性曲线;其次,谱带自动定位。其目的是定位谱带的具体位置,正确的从泳道中分割出相邻谱带,在这个过程中,运用提出的数学模型定位和校正谱带的位置。定位谱带的一个关键性问题是处理谱带"粘合"问题,即相邻谱带由于在泳道的中的位置过于接近而被鉴定为一个谱带,采取线性曲线和数学模型相结合的方法解决该问题,实验结果表明,采取这种方法很有效,可以很精确地定位谱带的位置。
付斌斌周平刘科文周浩胡耀武
关键词:数学模型数字图像处理
DNA指纹图谱的自动识别与分析定位研究
DNA指纹图谱是通过实验使不同大小的DNA片断在凝胶底板上分离并显影而得到的图像,因不同种类及个体间DNA指纹图谱存在显著的差异,类似于人的指纹,因此在1984年,由英国科学家Alec Jeffreys首先将其命名为DN...
付斌斌
关键词:DNA指纹图谱自动识别数字图像处理
文献传递
基于典型叶片模板自动匹配的虫损叶面积测量被引量:7
2010年
为了定量化评估农作物的虫害程度,提出了一种基于典型叶片模板自动匹配的叶片虫损面积测量新方法。先将叶片图像二值化并提取其外轮廓;再对提取的轮廓进行多边形近似,以多边形的顶点为端点将叶片外轮廓划分成若干子轮廓;然后采用形状上下文对完整叶片与虫损叶片之间的子轮廓进行自动配准,找出其间的相互映射关系;最后根据映射关系对虫损叶片进行重建,计算出虫损面积。对10类不同叶片的测量分析表明:该方法平均每叶片耗时0.962s,最大相对误差为8.22%,平均相对误差为4.78%。其中,形状复杂度高的叶片平均相对误差为7.48%,复杂度中等的叶片为5.99%,复杂度低的叶片为1.84%。结果表明,该方法能准确而快速地测量虫损叶面积。
钟取发周平付斌斌刘科文
关键词:图像处理计算机视觉形状上下文多边形近似
基于机器视觉的圆环形零件形位尺寸自动测量被引量:12
2010年
采用机器视觉技术实现对圆环形零件内外径和同心度的非接触式测量。使用200万像素USB数字摄像机获得零件图像,对图像采用双峰法寻找到合适的阈值将图像二值化,运用轮廓跟踪法找到零件的边缘,对边缘数据采用最小二乘法拟合求出零件的内外径和同心度。对1~2cm外径的零件进行实验,绝对误差小于一个像素,与人工测量值对比,最大误差不超过0.03mm。研究结果表明:在机器视觉测量中,摄像机的像素越大、被测物体尺寸越小,则测量精度越高,所以采用高分辨率的摄像机可以实现对高精度的微小零件测量。
刘科文周平付斌斌
关键词:机器视觉数字图像处理最小二乘法
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