于海鹏
- 作品数：33 被引量：96H指数：5
- 供职机构：河南工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技计划项目国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺理学更多>>
- 基于Web的教育类网站/网校备案登记系统研究
- 2012年
- 研究开发基于Web的教育类网站/网校备案登记系统。该系统以Internet为依托,采用了基于MVC的框架结构,有效地解决了大量备案信息的审批、维护、检索、分析、处理的问题。
- 于海鹏张旭阳
- 关键词：MVC备案登记
- 基于时间同步的WSNs声音定位系统研究被引量：5
- 2013年
- 研究了基于时间同步的声音定位测距TDOA算法,TDOA算法的定位精度精准性取决于测量时间差,如果测量时间值误差过大,根据估计距离得到的TDOA算法得到的距离误差很大.详细介绍了无线传感器网络定位算法以及基于到达时间差的延时估计定位方法,通过实验论证,解决了由于测量时间差存在误差造成定位误差偏大的问题.为无线传感器网络定位技术的发展奠定了理论基础.
- 翟红生于海鹏
- 关键词：无线传感器网络时间同步
- 基于JSP网上评教系统设计与实现被引量：3
- 2008年
- 应用JSP技术来开发网上评教系统。介绍网上评教的流程及各模块功能，讨论在评教系统中出现的问题及解决方法。
- 李莉于海鹏
- 关键词：JSPSQL数据挖掘
- 动态分布环境下基于主动学习的信任模型被引量：1
- 2014年
- 随着大规模分布式系统的研究深入,动态分布环境下的信任管理成了一个突出问题。通过分析动态环境信任关系的特点,利用已有的交易模式,给出了一个分布环境的自学习信任评估模型。该模型通过对已有的交易经验特征进行学习得到各种交易模式,以此来评估新的未知主体,这解决了动态环境下新主体没有经验可寻问题。同时运用交易特征而不是具体的信任度来对主体进行信任评估,有效避免了网络中普遍存在的恶意推荐与攻击问题。
- 李运娣于海鹏
- 关键词：开放网络信任管理信任度交易特征
- 基于多Gamma分布模型的SAR图像直方图分割算法被引量：11
- 2014年
- 为了提高SAR图像的分割精度,提出了一种基于多Gamma分布的SAR图像直方图分割算法。采用极大似然技术估算直方图参数,通过二阶微分估算了直方图模型数目,利用模型Gamma分布估算了SAR图像视数;用最大Gamma函数估算了直方图参数;利用分区最小分类误差原理计算了各个分区的阈值。对EnviSat ASAR图像(512×512)进行了分割实验和比较,结果表明该算法使得SAR图像的边缘特征得到了极大保留,且图像中的斑点噪声现象也得到了有效抑制,比传统的阈值分割算法(阈值为40)具有更高的分割精度,可为SAR图像的特征识别和变化检测提供更好的方法。
- 文政颖于海鹏
- 关键词：SAR图像GAMMA分布阈值分割
- 开放环境下一种基于两层的高效信任管理模型
- 2013年
- 在开放分布环境中,节点间的信任关系主要是通过信任模型建立的,但现有的信任模型大部分是纯分散的,存在着信任管理复杂、网络开销较大等不足.针对分布系统纯分散信任管理存在的这些问题,给出了一种基于双层的高效信任管理模型,在该模型中通过自动推荐动态服务器来组成不同的信任域,信任评价以信任域为单位,减少了系统中的网络开销,提高了系统的可扩展性.
- 李运娣于海鹏
- 关键词：分布系统信任管理信任度信任域
- 基于Web的应用系统前端页面性能优化被引量：3
- 2012年
- 页面性能优化是基于Web应用系统开发过程中的一个重要环节,本文通过服务器优化、JavaScript脚本和CSS优化、预加载等几个方面进行了探讨,提高了前端页面的性能。
- 于海鹏张旭阳
- 关键词：WEB应用系统系统性能
- 基于k-means算法和相关反馈信息的图像检索方法被引量：2
- 2015年
- 提出一种基于K-means算法和相关反馈信息的图像检索方法。首先运用环形分块策略对图像进行划分,运用分块加权方法进行图像相似性比较,突出了图像中心的主体地位。对图像样本数据运用K-means方法进行聚类,采用差分进化算法确定初始聚类中心,减少聚类结果对初始聚类中心的依赖性和聚类结果不稳定等问题。在图像检索过程中,根据检索结果进行相关信息反馈,必要时对样本数据重新进行聚类操作,以提高图像检索的准确率和查全性,满足用户需求。
- 李运娣文政颖于海鹏
- 关键词：聚类图像分割K-MEANS算法图像检索
- 一种子空间聚类算法在多标签文本分类中应用被引量：4
- 2014年
- 随着社交网络的兴起,文本数据不断增加,这使得自动化文本分类技术成为研究的热点。单个文本可能同时带有多个类别标签,该特点直接导致传统的二分类或多类别分类技术在多标签文本数据上性能不佳。针对这一不足,提出一种基于半监督杂质的子空间聚类分析算法SCA(subspace clustering analysis),该算法分析在多标签环境下每一对分类和标签之间存在的潜在相关性。并设计一种对分类文本数据更有效的多标签分类器。最后,实验对两个多标签文本集进行分析,结果表明该算法优于当前采用的其他文本分类方法。
- 于海鹏翟红生
- 关键词：文本数据分类器子空间聚类
- 基于融合型深度学习的人体动态特征提取被引量：1
- 2019年
- 为了提高对不同运动状态下人体动态特征的分析能力,提出了一种基于融合型深度学习的人体动态特征提取算法。采用图像亮点流形标注方法进行人体图像的动态特征采样,对动态图像采用RGB颜色特征分解方法进行灰度像素二值化拟合处理,采用多尺度小波分解方法实现行人的差异性特征提取,对所提取的人体动态特征量采用深度学习方法进行自适应分类处理,使用融合型卷积神经网络对分类后的动态特征量进行超分辨融合,实现了人体动态特征的优化提取。仿真结果表明,采用该方法进行人体动态特征提取的超分辨性较好,在时间开销和图像识别精度方面具有优越性。
- 于海鹏王闻达
- 关键词：小波分解
