黄维
- 作品数：11 被引量：129H指数：6
- 供职机构：中国科学院生态环境研究中心更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项中国科学院战略性先导科技专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程水利工程农业科学更多>>
- 一种用于生态恢复和防护的工字坝及其生态工法
- 本发明涉及一种用于生态恢复和防护的工字坝及其生态工法，涉及地表自然或人工水陆交错带水向缓冲区的生态恢复和防护领域，采用石笼填装石料或土壤，或筐笼填装土壤，或土工织物沙袋填装沙石料，或采用生态混凝土，或抛石，或采用预制石块...
- 王为东尹澄清黄维
- 巢湖烔炀河水质空间分布特征及其改善策略被引量：5
- 2015年
- 研究巢湖入湖河流烔炀河营养物质（N、P）和化学需氧量（CODCr）的空间分布特征,采用基于主成分分析（PCA）构造的多指标综合评价体系表征了河流水质空间变化趋势。烔炀河各段水质受到流域人类活动和河流自净功能的双重影响。上游烔河段污染最重,其F因子均值为1.03（范围0.05-1.64）,主要是由烔炀镇生活污水排放、沿河固体废弃物堆积、农业面源污染等人类活动所致。炀河段水质相对较好,其F因子均值为-0.03（范围-0.08-0.04）。烔河、炀河汇合后的烔炀河段水质自上游至下游总体上呈现先变差、后变好的趋势,其F因子均值为-0.30（范围-0.66-0.28）,沿途农业面源污染对河水水质产生了显著影响。采用PCA分析对河流各项水质因子载荷大小比较后得出N、P是烔炀河水质的主控因子,第一主成分氮磷营养因子解释了河流水质空间变异的约60%。提出了烔炀河水质改善策略,为烔炀河生态型小流域规划与建设提供可行方案,为巢湖水环境治理决策提供科学依据。
- 黄维王为东
- 关键词：营养物质化学需氧量主成分分析
- 多时相遥感影像检测平乐县晚稻种植面积变化被引量：12
- 2014年
- 为检测中国主要的粮食作物水稻的种植面积变化,该文以广西平乐县为例,利用多时相陆地卫星专题成像仪(landsat thematic mapper)影像数据和面向对象的分类方法,提取出晚稻种植的变化区域。该文探索了变化强度计算和阈值确定的方法,并利用晚稻在不同时相的影像光谱特征变化来提取晚稻种植区域。试验结果表明:3种变化强度计算方法中,变化向量分析法对河流、滩地变化的抑制效果优于相关系数方法,而相关系数方法对山体阴影的抑制效果则优于变化向量分析法,向量相似度法对山体阴影非常敏感,对水田变化则敏感度较低;3种阈值确定方法中最小错误率方法比最大类间方差法更为精确,比双窗口变步长阈值搜寻法更为稳定。综合利用3种变化提取方法对平乐县晚稻种植面积变化进行检测,得到变化检测混淆矩阵总正确率为96.8%,稻田面积变化误差为2.85%。该方法可为作物种植面积的变化检测提供参考。
- 黄维黄进良王立辉胡砚霞韩鹏鹏王久玲
- 关键词：遥感相关系数面向对象变化检测
- 基于面向对象的坑塘遥感监测与动态分析被引量：13
- 2015年
- 以江汉平原的洪湖市为研究区,利用1990—2009年间的3期Landsat卫星TM遥感数据,基于面向对象的分类方法进行多尺度分割,利用光谱、空间、纹理等特征,并结合专家知识进行坑塘信息提取,对洪湖市坑塘变化状况进行遥感监测和时空演变分析。结果显示:利用面向对象的自动分类方法可以有效提取坑塘信息。洪湖市坑塘面积在1990—2009年间呈现增加趋势,其中1990—2000年与2000—2009年间坑塘面积分别增加了306.53 km2和379.69 km2。坑塘增加面积随着与湖泊空间距离的增加而减少,坑塘的增加主要由耕地、湖泊和河流转化而来。利用面向对象的坑塘信息自动提取可以为区域资源环境调查监测提供参考。
- 韩鹏鹏黄进良李仁东王立辉胡砚霞黄维
- 关键词：坑塘遥感面向对象动态监测
- 三峡工程运行后对洞庭湖湿地的影响被引量：27
- 2016年
- 长江三峡工程建成运行后,其下游第一个大型通江湖泊——洞庭湖的水文、水质以及湿地环境等均发生了很大变化。三峡工程已经开始影响到洞庭湖的泥沙淤积、水位波动、水质以及植被演替等。以三峡水库调度运行方案、河湖交互作用和洞庭湖湿地植被分布格局为基础,从长江三峡工程对洞庭湖水文、水质以及湿地植被演替等方面综述了三峡工程对洞庭湖湿地的综合影响。三峡工程减缓了长江输入洞庭湖泥沙的淤积速率,对短期内增加洞庭湖区调蓄空间、延长洞庭湖寿命有利。总体上减少了洞庭湖上游的来水量,改变了洞庭湖原来的水位/量变化规律。给洞庭湖水环境质量造成了直接或间接的影响,对其水质改变尚存一定争议,但至少在局部地区加剧了污染。水位变化和泥沙淤积趋缓协同改变了洞庭湖湿地原有植被演替方式,改以慢速方式演替,即群落演替的主要模式为:水生植物—虉草或苔草—芦苇—木本植物。展望了今后的研究趋势与方向,为三峡工程与洞庭湖关系的进一步研究提供参考。
- 黄维王为东
- 关键词：洞庭湖江湖关系泥沙淤积水位波动植被演替
- 巢湖柘皋河沉积物重金属分布特征与风险评价被引量：4
- 2017年
- 选取柘皋河为对象,研究了巢湖东半湖入湖河流沉积物中重金属的污染状况。自流域上游至下游共布设13个监测点(编号S1~S13),调查分析表层沉积物中V、Cr、Ni、Cu、Zn、Cd和Pb等7种重金属的含量和分布特征。结果表明,柘皋河表层沉积物中重金属的污染程度为Cd>Cu>Ni>Pb>V>Zn>Cr,其中Cu和Cd在部分河段污染较重,最高含量分别达到173.78 mg·kg^(-1)和1.11 mg·kg^(-1)。自流域上游至下游,各重金属含量总体呈升高趋势。柘皋河上游河段的重金属污染最轻,其内梅罗综合指数为0.33,处于安全范围;下游污染加重,内梅罗综合指数达到1.67,处于轻度污染水平。应用潜在生态危害指数进行风险评估后发现:所调查的7种重金属中Cd和Cu存在较高的环境风险,特别是在流域下游风险值提高;流域下游的重金属综合生态危害指数RI大于300,具有强生态危害等级,下游段应是重金属污染治理的重点区域。聚类分析结果显示靠近柘皋河入巢湖河口的S12点是重金属累积的"汇"和"拐点",再往下游的河口地段因受到河湖水文-水质交换的影响其重金属含量反而极速下降。分析认为,流域农业面源和下游的水产养殖活动是柘皋河重金属污染的主要来源。沉积物粒径分级结果显示,重金属在河道中自上而下的迁移和累积与水中粘粒的随波逐流和在靠近河口地段发生较明显的沉降密切相关。对柘皋河沉积物中重金属的潜在释放风险进行了评价,并提出巢湖柘皋河重金属污染的治理与控制策略。
- 吴迪唐晓先杨柳黄维郭传浩施培俊王为东
- 关键词：重金属生态风险
- 面向对象的多时相HJ星影像甘蔗识别方法被引量：32
- 2014年
- 广西甘蔗种植区域离散,因混杂于多种农作物中,其光谱易受其他作物的影响,故利用单一时相多光谱遥感影像提取甘蔗有一定的困难。针对这一难题,该文首先提出甘蔗最佳识别时段,基于多时相HJ-1A/1B星CCD影像,以广西中部贵港市三区为研究区,通过面向对象分类软件eCognition,利用甘蔗在不同时相影像上的光谱特征:光谱均值、归一化植被指数NDVI和由灰度共生矩阵导出的局部一致性指数GLCM homogeneity,建立决策树逻辑的分类规则集提取甘蔗种植区。结果表明该方法能较精确地进行甘蔗识别,最大程度消除其他干扰因素影响,分类精度为91.3%,kappa系数为0.83,同时也证实了HJ卫星CCD多光谱遥感数据应用于甘蔗识别的有效性。
- 王久玲黄进良王立辉胡砚霞韩鹏鹏黄维
- 关键词：遥感植被甘蔗面向对象物候特征
- 一种用于生态恢复和防护的工字坝及其生态工法
- 本发明涉及一种用于生态恢复和防护的工字坝及其生态工法，涉及地表自然或人工水陆交错带水向缓冲区的生态恢复和防护领域，采用石笼填装石料或土壤，或筐笼填装土壤，或土工织物沙袋填装沙石料，或采用生态混凝土，或抛石，或采用预制石块...
- 王为东尹澄清黄维
- 文献传递
- 基于PCA的变化向量分析法遥感影像变化检测被引量：26
- 2016年
- 为实现对土地覆盖变化的遥感监测,研究了一种基于不同年份单时相遥感数据提取差异影像、自动确定变化阈值提取变化区域的新方法。以南通市Landsat8 OLI影像为例,对2期影像分别进行主成分分析(principal component analysis,PCA);取前3个主分量进行变化向量分析(change vector analysis,CVA),构造变化检测差异影像,并与传统PCA法和CVA法构造的差异影像进行对比;对3景差异影像分别用传统全局阈值法和局部最小错分概率法自动确定阈值,分别提取变化区域,得到6景变化区域图。利用目视解译样点进行精度评价的结果表明,改进后的基于PCA的CVA法提取的变化区域总体精度可达92.78%,Kappa系数可达0.842 6,证明使用该方法可有效地进行不同年份单时相遥感数据的变化检测。
- 黄维黄进良王立辉胡砚霞韩鹏鹏
- 关键词：变化检测
- 洞庭湖洲滩速生杨树林变化信息提取方法被引量：5
- 2014年
- 洞庭湖是我国第二大淡水湖,其湿地资源具有重要的生态功能和经济价值。近20年来,洞庭湖洲滩速生杨树林发展迅速,其中西洞庭湖杨树林的扩张最为明显,极大改变了湖区湿地植被分布格局,隐含极大的生态风险。以Landsat ETM+和HJ-1A/1B CCD影像为数据源,提出了洞庭湖速生杨树林变化信息提取的两种方法,并对这两种方法进行了比较研究。一种是分类的方法,即采用面向对象分层信息提取的方法先提取出树林滩地信息,再将距离大堤一定范围内的树林滩地归为防护林,速生杨树林变化的面积即为两个时相提取结果的差值。另一种是变化检测的方法,它是基于像元进行变化检测,先确定出总的变化区域,再从中筛选速生杨树林的变化信息。结果表明:(1)两种提取方法都是可行的,不同方法提取的速生林变化信息存在一定差异,但空间分布大体一致;(2)基于分类的方法总体精度和Kappa系数均略高于基于变化检测的方法:其中基于分类的方法总体精度达84.00%,Kappa系数为0.67,基于变化检测的方法总体精度达83.00%,Kappa系数为0.65;(3)基于分类的方法图斑较大、图斑数较少,基于变化检测的方法图斑较小且较破碎、图斑数多;(4)基于分类的方法漏分较少、错分较多,基于变化检测的方法漏分较多、错分较少。为洞庭湖洲滩杨树林的动态监测提供了研究方法,也为杨树林扩张原因及其生态效应分析提供研究基础。
- 胡砚霞黄进良杜耘韩鹏鹏王久玲黄维
- 关键词：变化检测
