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黄海洪
作品数:
1
被引量:94
H指数:1
供职机构:
广西气象减灾研究所
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
金龙
广西气象减灾研究所
况雪源
广西壮族自治区气候中心
王业宏
南京气象学院
覃志年
广西壮族自治区气候中心
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作者
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覃志年
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况雪源
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黄海洪
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金龙
传媒
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气象学报
年份
1篇
2004
共
1
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人工神经网络预报模型的过拟合研究
被引量:94
2004年
针对神经网络方法在预报建模中存在的“过拟合”(overfitting)现象和提高泛化性能 (generalizationcapability)问题 ,提出了采用主成分分析构造神经网络低维学习矩阵的预报建模方法。研究结果表明 ,这种新的神经网络预报建模方法 ,通过浓缩预报信息 ,降维去噪 ,使得神经网络的预报建模不需要进行适宜隐节点数的最优网络结构试验 ,没有“过拟合”现象 。
金龙
况雪源
黄海洪
覃志年
王业宏
关键词:
人工神经网络
泛化性能
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