雷阳
- 作品数：26 被引量：168H指数：9
- 供职机构：中国人民武装警察部队工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省自然科学青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>
- 基于对比平均法的IFS非隶属度函数确定方法被引量：1
- 2009年
- 针对直觉模糊集(IFS)非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于对比平均法的IFS非隶属度函数确定方法,给出了详细的算法步骤,并从理论上证明了其正确性。最后,通过实例分析从应用上验证了算法的有效性与实用性。研究表明,该算法可有效地解决元素依属性具有先后顺序特性的一类IFS非隶属度函数确定方法的问题。
- 雷阳华继学雷英杰
- 关键词：直觉模糊集非隶属度函数目标识别
- 基于线性加权法的远程网络评估方法被引量：10
- 2007年
- 针对远程网络评估问题,提出一种基于线性加权算法(LWT)的远程网络评估方法,并用VBScript语言和动态网页技术相结合加以实现。在此基础上,构建了系统的体系结构,设计了查询、排名、计算、用户管理等功能模块和后台数据库。对于远程网络评估方法的核心问题,即如何用VBScript语言在ASP程序中实现线性加权算法进行了详细讨论,并以实例验证了方法的可行性和有效性。该方法能够综合考虑多种评价因素对评价结果的影响,客观性和公正性较好。
- 雷阳华继学李成海
- 关键词：远程网络动态网页
- 基于NSCT域感受野模型的图像融合方法被引量：1
- 2011年
- 针对多传感器图像融合问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换域感受野模型的图像融合方法.首先,采用非下采样轮廓波变换对源图像进行多尺度、多方向稀疏分解;然后,对低频子图像采用改进型感受野模型进行融合,高频子图像则采用自适应Unit-Fast-Linking脉冲耦合神经网络模型进行融合;最后,将各子图像进行非下采样轮廓波逆变换,得到最终融合图像.仿真实验表明了所提出方法的有效性.
- 孔韦韦雷英杰雷阳李卫忠
- 关键词：图像融合感受野脉冲耦合神经网络
- 高阶直觉模糊时间序列预测模型被引量：5
- 2016年
- 提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法;最后,利用直觉模糊多维取式推理建立高阶模型的预测规则,进行预测。在Alabama大学入学人数和北京市日均气温2组数据集上分别与典型方法进行对比实验,结果表明该模型有效提高了预测精度,证明了模型的有效性和优越性。
- 王亚男雷英杰雷阳范晓诗
- 关键词：高阶直觉模糊推理
- 基于NSCT域I^2CM的图像融合方法被引量：1
- 2012年
- 针对多传感器图像融合问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换域改进型交叉视觉皮层模型的图像融合方法.首先,采用非下采样轮廓波变换对源图像进行多尺度、多方向稀疏分解;然后对经典交叉视觉皮层模型进行改进,改进后的模型不仅待定参数更少,而且可以自适应地确定迭代次数;最后利用其实现对各子图像的融合并进行非下采样轮廓波逆变换获得最终融合图像.实验结果验证了该方法的有效性.
- 孔韦韦雷阳
- 关键词：图像融合
- 基于计算思维的“加涅式”新型计算机课程教学法被引量：1
- 2016年
- 为适应军队在实战与军事训练等方面的迫切需要,我军队院校亟需培养大批知识型、创新型、复合型的军事人才,提出一种关于计算机课程的教学改革方法——基于计算思维的"加涅式"新型计算机课程教学法。该教学方法的核心目标是"两个中心",即以培养"计算思维"能力为中心和以"学员为中心"的"加涅式"教学方法。将这两种教学理念有机结合,将会大大提高新型军事人才的"自主学习及创新探索"能力,从而进一步提升了我军信息化、网络化的实战高度与要求。
- 雷阳张敏情郝斌孔韦韦
- 关键词：计算思维计算机课程教学方法
- 基于概率抽样一致性的基础矩阵估计算法被引量：16
- 2012年
- 随机抽样一致性算法是应用最广泛的鲁棒性基础矩阵估计算法之一.针对随机抽样一致性算法效率低的问题,提出一种基于概率分析的随机抽样一致性算法.该算法减少首次抽样的次数,利用预检验技术确定一个较优的模型子集,通过定义样本属于该较优模型的概率来选择内点概率大的样本子集,并通过多次迭代得到一个只包含内点样本的子集.模拟数据和真实数据的基础矩阵估计实验表明,算法在计算效率和精度上均优于随机抽样一致性算法.
- 鲁珊雷英杰孔韦韦雷阳
- 关键词：随机抽样一致性算法基础矩阵鲁棒性模糊集
- 一种基于密度函数的直觉模糊聚类初始化方法被引量：7
- 2009年
- 针对基于目标函数的直觉模糊聚类方法容易陷于局部最优值的问题,提出了一种改进的密度函数初始化方法。该方法首先利用样本密度函数在较高局部密度的区域中选取c个样本,然后遍历剩余样本进行粗归类,并计算每类各维数据的平均值作为初始聚类中心。最后通过典型实例验证,该方法不仅解决了容易陷入局部极小值的问题,同时迭代次数减少,收敛速度加快,提高了聚类性能。
- 申晓勇雷英杰蔡茹雷阳
- 关键词：直觉模糊集合直觉模糊聚类目标函数密度函数
- 基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似度量方法被引量：7
- 2008年
- 针对直觉模糊粗糙集的相似度量问题,提出了一种基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似度量方法。首先给出了两个直觉模糊粗糙值间的相似度量方法,并揭示了它的若干重要性质。然后,在此基础上,又提出了一种基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似度量方法,并证明它也具有同样的性质。最后用数值算例验证了这种方法的有效性。
- 殷宏燕雷英杰雷阳
- 关键词：直觉模糊粗糙集相似度量
- 基于直觉模糊推理的目标识别方法被引量：14
- 2011年
- 针对目标识别特征值的不确定性问题,提出一种基于直觉模糊推理的目标识别方法.首先,分析现有目标识别方法的不确定性与局限性,并对空中目标识别问题及目标特征进行描述;然后,设计系统状态属性变量的隶属度函数与非隶属度函数;最后,建立直觉模糊推理规则,设计推理合成算法和解模糊算法,并检验所建规则的合理性.仿真实例验证了所提方法的有效性与适用性.
- 雷阳雷英杰冯有前孔韦韦
- 关键词：目标识别直觉模糊集直觉模糊推理解模糊
