陈玉旺
- 作品数：11 被引量：26H指数：4
- 供职机构：曼彻斯特大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学冶金工程农业科学更多>>
- 基于极值动力学的自组织优化理论、算法与应用研究
- 组合优化是针对离散变量，在给定有限集的所有满足约束条件的子集中，按某种优化目标找出一个最优子集，如寻找离散事件的最优编排、分组、排序或筛选等，所研究的问题涉及系统控制、人工智能、生产调度、交通运输、网络通信、计算生物学等...
- 陈玉旺
- 关键词：数学规划
- 文献传递
- 基于混合遗传算法的热轧生产调度优化方法
- 2007年
- 热轧生产调度是一个复杂的约束组合优化问题,其生产约束包括连续轧制板坯的宽度、厚度和硬度跳变要求,轧制单元的最大长度,产品库存及交货期等。基于多旅行商模型,建立了热轧生产批量调度问题的优化模型,并提出一种混合遗传算法(遗传算法、局部搜索)求解该问题。通过应用串行边重组和并行边重组的遗传交叉算子,算法在优化过程中可以很好地处理调度约束。针对工业数据的仿真结果证明该调度模型和混合遗传算法的并行求解策略可以有效地解决热轧生产批量调度问题。
- 邓宇巍吕勇哉陈玉旺
- 关键词：遗传算法局部搜索
- 混合FlowShop的调度仿真系统及其算法分析被引量：6
- 2004年
- 研究了混合FlowShop的调度问题,调度目标为最小化工件的最大完成时间。文中给出了调度仿真系统的设计,系统由数据库、算法和控制中心用户接口三个模块组成;在算法模块中,排序算法包括了由FlowShop扩展到混合FlowShop的多数算法,设备分配采用最先可用机器优先规则。另外,基于CDS虚拟机和Palmer斜度指标的启发式算法,提出了一种改进的CDS算法用于工件排序。在正在开发的混合FlowShop调度仿真系统中实现了上述所有算法,仿真分析表明改进的CDS算法优于其他启发式算法。
- 陈玉旺杨根科
- 关键词：SHOP调度启发式算法最大完工时间
- 基于成本的车间调度模型及遗传算法求解被引量：3
- 2007年
- 制造企业的成本优化,无论在学术界还是工业界,始终是一个热点研究课题。从成本优化思想出发,建立了基于成本的多产品切换作业车间调度问题的经济指标模型,并应用具有新型交叉、变异算子的遗传算法作为求解该调度问题的方法,其目的是使企业的综合生产成本(主要包括多产品切换成本、产品作为在制品的存储成本以及产品拖期惩罚等)最低。仿真实例的运行结果表明了该调度模型和优化算法的有效性,且适用于过程工业及离散工业的生产调度系统,实现生产调度和经济效益的有效集成。
- 蒋丽雯吕勇哉陈玉旺
- 关键词：车间作业调度遗传算法
- 参数化路径的S-型进给速度最优规划
- 2021年
- 基于曲线的路径参数化表示,提出了基于S-型光滑进给速度规划的最小燃料控制模型,解决了运动控制的柔性S-型加减速控制启发式算法的最优性量化与评价问题。通过在规划问题中引入速度、加速度和急动度边界约束,定量描述了轨迹的最优性光滑进给量;考虑机械惯性,假设分段S-型速度轨迹的始终点加速度为零过渡,使得模型对称易于求解;根据S-型速度控制的结构化特点,将最优控制问题转换为求解非线性规划问题。最小燃料模型比一般最短时间模型具有更宽泛的含义和应用可行性。通过曲率极值点的判断,可分段给出参数曲线的S-型速度规划。从单轴到多轴阐述了S-型速度的燃料指标最优规划问题,并引入关联轨迹控制的能耗评价,通过算例说明了所提方法的有效性。
- 琚长江杨根科陈玉旺
- 关键词：急动度非线性规划
- 混合编码差分进化算法求解含邻域Dubins旅行商问题(英文)被引量：4
- 2014年
- 含邻域Dubins旅行商问题(DTSPN)是一个具有挑战性的混合变量优化问题,它源于Dubins车的运动规划,例如轨迹受曲率约束的高速飞行器.本文在对DTSPN的相关研究进行综述的基础上,提出两种混合编码差分进化算法来有效求解DTSPN,这两种算法分别采用完整编码方案和部分编码方案.完整编码差分进化算法在整个解空间中搜索最优的Dubins路径,有利于充分探索搜索空间.通过对Dubins车在相邻两点间移动时的终端朝向进行松弛,本文提出一种部分编码差分进化算法,在解的质量和计算时间方面实现了较好的权衡.比较性计算实验包含两种差分进化算法以及现有文献中的两种先进DTSPN算法,实验结果表明基于终端朝向松弛和部分编码的差分进化算法能够以较小的计算代价得到DTSPN的高质量解,明显优于其他算法.
- 辛斌陈杰徐冬玲陈玉旺
- 关键词：路径规划差分进化
- 蚁群优化方法在'炼钢-连铸-热轧'集成调度中的应用
- 介绍了钢铁企业热装生产线的炼钢-连铸-热轧集成调度问题，建立了带约束的车辆路由模型,并应用基于蚁群的混合优化算法解决此调度模型。仿真结果表明了该方法的有效性。
- 朱耀佳吕勇哉陈玉旺潘常春
- 关键词：蚁群优化算法集成调度炼钢连铸热轧
- 文献传递
- 基于极值动力学的自组织优化算法求解TSP问题被引量：4
- 2010年
- 旅行商问题(travelingsale sman problem,TSP)具有很强的理论研究和工程应用价值.在定义离散状态变量和局部适应度的基础上,分析了TSP优化解的微观特征;将自组织临界(self-organized critic ality,SOC)的概念引入到组合优化领域,提出了一种基于极值动力学的自组织优化算法.该算法利用快速下降和间断涨落的动态搜索过程,高效地遍历解空间中的局部最优解.针对TSPLIB中典型实例,计算结果表明其求解效率和优化性能均优于模拟退火和遗传算法等优化方法.文中算法提供了一种全新的思路,有助于从系统角度理解组合优化问题的复杂性,并分析合理的优化动力学过程.
- 吴婷陈玉旺汪烨
- 关键词：TSP问题组合优化
- 炼钢连铸生产调度数据结构设计与系统实现
- 本文研究重点为炼钢连铸生产调度系统，炼钢连铸生产一般定义为炼钢、精炼和连铸三个紧密衔接的工艺流程，因工艺路径灵活、约束条件多以及涉及大量环境不确定性因素，是很具代表性的生产调度问题。
本文的研究内容如下：
1．分析了...
- 陈玉旺
- 关键词：炼钢连铸生产调度调度系统数据结构优化算法
- 蚁群优化方法在“炼钢-连铸-热轧”集成调度中的应用
- 介绍了钢铁企业热装生产线的炼钢-连铸-热轧集成调度问题,建立了带约束的车辆路由模型,并应用基于蚁群的混合优化算法解决此调度模型。仿真结果表明了该方法的有效性。
- 朱耀佳吕勇哉陈玉旺潘常春
- 关键词：钢铁生产热装蚁群优化算法集成调度
- 文献传递
