陆振波
- 作品数：17 被引量：208H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学交通运输工程更多>>
- 基于非线性AR模型的时间序列弱非线性检验方法被引量：4
- 2008年
- 提出一种基于非线性AR模型相对预测误差的非线性检验量δNAR,采用替代数据法来检验时间序列中的弱非线性.以4种混沌时间序列为例,分析并比较了非线性检验量δNAR与非线性零阶预测误差δZP的弱非线性检验能力.结果表明,对4种混沌时间序列中的3种,非线性检验量δNAR都表现出比非线性零阶预测误差δZP更强的弱非线性检验能力,表明该非线性检验量具有较强的数据适应性,而且对于不同的数据,具有最佳非线性检验效果的参数比较固定.
- 姜可宇蔡志明唐劲松陆振波
- 关键词：混沌时间序列
- 一种时间序列的弱非线性检验方法被引量：7
- 2008年
- 时间序列的非线性是判定该时间序列具有混沌特性的必要条件.提出一种基于线性和非线性AR模型归一化多步预测误差比值的非线性检验量δNAR,采用替代数据法来检测时间序列中的弱非线性.以Lorenz时间序列为例,分析了估计非线性检验量δNAR时各相关参数对弱非线性检测性能的影响.通过混沌时间序列非线性检测试验,对4种混沌时间序列中的3种,非线性检验量δNAR都表现出比基于AIC模型选择准则的非线性检验量δAIC和非线性零阶预测误差δZP更强的弱非线性检测能力,表明该非线性检验量具有较强的数据适应性,而且对于不同的数据,具有最佳非线性检测效果的参数比较稳定,这为其他时间序列弱非线性检测的参数选择提供了参考.
- 姜可宇蔡志明陆振波
- 关键词：混沌时间序列
- 基于RBF神经网络模型的混沌背景下谐波信号提取被引量：3
- 2007年
- 在混沌时间序列前后向联合预测模型的基础上,提出前后向联合迭代预测模型并将之用于混沌背景下谐波信号的提取.对前后向联合迭代预测模型与前向预测模型的仿真实验对比研究表明,在叠加谐波信号幅度和频率不过小的情况下,前后向联合迭代预测模型在连续类混沌背景下的谐波信号提取性能较前向预测模型好,而在离散类混沌背景下的谐波信号提取效果都很差,但仍可用于检测微弱谐波信号.
- 姜可宇蔡志明王平波陆振波
- 关键词：混沌RBF神经网络谐波信号信号提取
- 基于Volterra滤波器的混沌背景弱信号检测被引量：5
- 2008年
- 针对混沌背景弱信号检测问题,提出了一种基于Volterra滤波器的混沌背景弱信号检测算法。在Volterra滤波系数计算过程中,采用了解线性方程组算法代替原有的自适应算法,提高了混沌预测精度以及混沌背景中弱信号检测性能。仿真结果表明,本文所提出的算法在信混比达到-70dB时,仍能检测混沌背景中微弱信号。
- 陆振波蔡志明姜可宇
- 关键词：混沌信号检测VOLTERRA滤波器
- Bark子波变换的改进及其在水声目标分类中的应用被引量：2
- 2005年
- 该文在Bark子波的构造的基础上 ,提出一种改进的子波变换。该子波变换在Bark子波变换的非线性映射中引入伸缩尺度参数 ,以及改变Bark子波母函数的相关参数 ,实现了更为灵活的频域划分。然后基于改进的子波变换进行水声目标特征提取 ,及分类实验。实验表明 。
- 陆振波章新华
- 关键词：子波变换特征提取
- 基于MFCC的舰船辐射噪声特征提取被引量：12
- 2004年
- 将MFCC特征参数应用于舰船辐射噪声特征提取 ,从理论上分析了MFCC特征参数表示水声信号的有效性。通过实验选择了Mel滤波器个数和MFCC阶数 ,并用AR特征参数与MFCC特征参数作了比较 ,实验结果证明 ,基于MFCC的特征参数对新目标的识别率以及抗加性噪声的性能要优于AR特征参数。
- 陆振波章新华朱进
- 关键词：MFCC特征提取最近邻法水声信号处理
- 利用DSP和混沌理论检测水下微弱信号被引量：1
- 2008年
- 本文应用TMS320VC549实现基于混沌理论的水下微弱信号检测。通过分析杜芬振子的混沌特性和该振子的阵发性混沌运动机理,得出了利用过零率识别阵发混沌运动状态并求取阵发混沌周期的方法检测微弱信号频率的方法。结合DSP系统的优点,搭建了基于DSP和混沌理论的微弱信号检测系统,并设计了相应的算法软件流程。最后,对不同频率的正弦周期信号进行了相应的频率检测,实验结果证明了此系统的可行性和有效性,并且通过改变策动力的频率,系统可检测各种频率的微弱正弦信号。
- 曾孝文唐劲松姜可宇陆振波
- 关键词：数字信号处理器
- 基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测被引量：2
- 2008年
- 将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,提出了一种基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测算法。最小二乘支持向量机的训练过程遵循结构风险最小化原则,解决了传统机器学习的模型选择与过学习问题、局部极小问题等。仿真结果表明,本文算法在信混比达到-70 dB时,仍能检测混沌背景中微弱信号。
- 陆振波蔡志明姜可宇厉春生
- 关键词：信号检测混沌最小二乘支持向量机
- 基于混沌理论的海底混响中目标回波提取(英文)被引量：2
- 2006年
- 提出了基于混沌理论的混响中目标回波提取新方法。该方法主要得益于一种新的预测模型,该模型基于径向基函数神经网络,综合利用了时间序列的前向和后向预测,解释了该模型用于混沌信号分离的基本原理,用几种混沌时间序列分析了该模型用于混沌信号建模和谐波信号提取的性能。该方法用于湖试混响中目标回波提取的结果表明:该模型可以用于提取信混比不小于1dB的目标回波。
- 姜可宇蔡志明胡金华陆振波
- 关键词：海底混响目标回波信号提取混沌
- 基于稀疏Volterra滤波器混沌时间序列自适应预测被引量：10
- 2007年
- 针对混沌时间序列预测问题,提出了一种稀疏Volterra滤波器,该滤波器采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练,每次训练只保留滤波系数矢量和输入信号矢量的有效分量进行下一次训练,从而将Volter-ra滤波器的有效滤波系数个数减至最少,降低了预测模型的复杂性。四种混沌时间序列的预测实验表明:该滤波器可同时实现对混沌流和混沌映射的建模与预测,可有效地减少滤波器的滤波系数个数,能在不损失预测精度的前提下,降低预测模型复杂性。
- 陆振波蔡志明姜可宇
- 关键词：混沌自适应预测VOLTERRA滤波器NLMS算法
