郭旭展
- 作品数：24 被引量：28H指数：3
- 供职机构：信阳师范学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金河南省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>
- 基于Zigbee技术的智能家居系统被引量：4
- 2012年
- 针对目前智能家居系统布线难、成本高、可扩展性差等问题,提出了一种基于Zigbee技术的智能家居系统的设计方案。分析了现代智能家居的特点,重点剖析了Zigbee技术及其协议,并详细阐述了该系统的组成、主控制器以及分控制器设计。实验结果表明,该系统功耗小,可靠性高,是一种理想的智能家居实现方式。
- 姚建峰郭旭展
- 关键词：智能家居ZIGBEE协议GPRSCC2530
- 基于Zigbee技术的智能家居系统主控制器设计被引量：3
- 2016年
- 设计了基于PXA 270处理器、Zigbee模块、GPRS模块和Linux操作系统的智能家居系统主控制器。通过ZigBee与GPRS网关,实现了ZigBee网络与互联网的远程无线数据交互。测试结果表明:系统具有警报响应快、可靠性高、易于扩展、便于推广等特点。
- 姚建峰郭旭展
- 关键词：ZIGBEEPXA270GPRS智能家居
- 冬奥核心区华北落叶松和白桦单木冠幅预测模型——组级贝叶斯模型、加性模型和混合效应模型比较被引量：2
- 2022年
- 【目的】构建冬奥核心区华北落叶松和白桦单木冠幅预测模型,对比不同模型的优缺点,给出模型选择建议,为获取更多的单木和林分参数提供支撑,为华北落叶松和白桦科学经营决策提供理论依据。【方法】以冬奥核心区4 537株华北落叶松和2 603株白桦为研究对象,首先,选取10种常用冠幅-胸径模型作为备选模型分别拟合华北落叶松和白桦数据,从中选出AIC和BIC最小的模型作为基础模型;然后,在基础模型中进一步添加与冠幅相关系数大的变量作为协变量构建修正模型;最后,在修正模型基础上分别构建华北落叶松和白桦冠幅的非线性最小二乘模型、单水平非线性混合效应模型、加性模型和组级贝叶斯模型。【结果】4种华北落叶松冠幅模型中,加性模型的预测精度最高(R^(2)_mean=0.704 3,RMSE_mean=0.512 7),4种白桦冠幅模型中,非线性混合效应模型的预测精度最高(R^(2)_mean=0.664 3,RMSE_mean=0.794 4)。在变量方面,华北落叶松和白桦冠幅均随其胸径递增,华北落叶松冠幅随其树高缓慢递增、枝下高递减,白桦冠幅随其冠长率先减小后增大,并受林分密度影响波动较大,当林分密度为600~800 hm-2时,白桦冠幅随林分密度递减,此时应进行适当补植;当林分密度为800~1 000 hm-2时,白桦冠幅随林分密度递增,并在1 000 hm-2时出现拐点,如果经营目的是为了环境保护,可将林分密度控制在1 000 hm-2左右;当林分密度为1 000~1 200 hm-2时,白桦冠幅随林分密度递减,此时可对林分进行抚育间伐调整林分密度。【结论】冬奥核心区华北落叶松冠幅受胸径、树高和枝下高影响较大,白桦冠幅受胸径、冠长率和林分密度影响较大。无论是预测华北落叶松还是白桦冠幅,组级贝叶斯模型、加性模型和非线性混合效应模型效果均优于非线性最小二乘模型,在仅添加样地随机效应的情况下,首选加性模型和非线性混合效�
- 张晓芳郭旭展郭旭展陈涛符利勇符利勇
- 关键词：非线性混合效应模型
- 基于无人机高分辨率影像的油松新造林健康树冠提取被引量：2
- 2022年
- 【目的】基于新造林健康树冠的光谱特征和空间交错情况,探讨复杂地面植被条件下健康树冠的光谱增强方式和多尺度分割阈值,为造林核查的日常监测工作提供技术支撑。【方法】以冬奥核心区新造林地无人机航拍影像为试验数据,首先,基于健康树冠与其他干扰地物的不同颜色特征,采用同态滤波增强影像并使用ExG光谱指数进行变换;然后,采用最大类间方差方法得到二值图像,并使用多尺度形态学滤波方法进行分割并融合分割结果,以分割交错的树冠区域对应提取原始图像中可能的健康树冠区域;最后,基于颜色向量、灰度共生矩阵和局部二值模式共同构建的特征向量,采用随机森林识别提取区域,从而检测图像中的健康树冠。【结果】基于光谱指数变换、多尺度形态学滤波方法能够有效分割交错连续的树冠区域,排除与健康树冠颜色相近的地物干扰,较为准确提取出可能为树冠的区域。采用该方法对不同造林密度、光照条件下的17幅无人机正射图像进行试验,使用目视解译方式标记出树冠中心,运用精确度、召回率和F1分数3个评价指标对随机森林和支持向量机的识别效果进行定量对比分析,结果表明,多尺度形态学滤波方法可提取96.78%的树冠,随机森林的F1分数高于97%,而支持向量机的召回率显著低于随机森林。【结论】基于光谱指数变换和多尺度形态学滤波的树冠提取方法能够对健康树冠进行快速、准确提取,有效完成造林核查。
- 郭旭展郭旭展陈巧洪亮尤媛媛唐守正符利勇
- 关键词：无人机影像同态滤波光谱指数形态学滤波
- 基于优化RBF神经网络入侵检测研究
- 2009年
- 本文描述了在入侵检测方面的发展方向,讨论了熵聚类的可行性和具体算法,并将熵聚类与RBF神经网络相结合,提出了改进的ERBF模型,在实验中采用通用数据集KDDCUP验证了模型的实际工作情况,取得了预期的效果,实现了检测目的。
- 郭旭展何勇
- 关键词：RBF神经网络KDDCUP
- 一种树木微钻阻力仪及其评价木材质量的方法
- 本发明涉及一种树木微钻阻力仪及其评价木材质量的方法，阻力仪包括：钻针(21)、钻针支架、第一电机系统、第二电机系统、机械传动装置、控制手柄(18)和外壳，第二电机系统设置在机械传动装置上，第一电机系统驱动机械传动装置前后...
- 姚建峰宋新宇袁红雨郭旭展段光爽
- 文献传递
- 基于灰度图像的峰谷年轮识别方法研究被引量：1
- 2022年
- 为准确、快速测量树木年轮信息,提出了基于灰度图像的峰谷年轮识别方法。首先把圆盘彩色图像转换成灰度图像,再把二维灰度图像数据转化为一维灰度补码数据,最后使用峰谷年轮识别算法对一维灰度图像的补码数据进行处理,获取树木年龄及年轮宽度信息。结果表明:峰谷年轮识别算法预测树木年龄精度和年轮宽度精度高达90%。该算法易于理解,为获取圆盘图像年轮信息提供一种简单、可行的方法。
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- 贫困地区中小学信息技术教育的现状、问题及对策
- 2009年
- 本论文通过对贫困地区信息技术课开展情况进行调研,深入了解当前贫困地区信息技术教育应用的现状,分析影响贫困地区信息技术课发展的因素,提出贫困地区有效信息技术应用的策略,加快贫困地区教育信息化步伐。
- 柳春华郭旭展孙艳歌
- 关键词：信息教育教育模式信息化
- 微钻阻力法间接测量木材密度
- 2022年
- 【目的】探究微钻阻力仪钻针阻力与木材密度之间合适的模型形式,以及不同树种之间和同类树种之间的数学模型适应性,为微钻阻力法间接测量木材密度提供依据。【方法】1)使用Resistograph 650-S微钻阻力仪测量包含软木和硬木8个树种木材样品的钻针阻力和绝干密度,每个树种2/3的测量数据作为建模数据集,1/3的测量数据作为测试数据集;2)基于总体建模数据集,建立所有树种钻针平均阻力与木材绝干密度之间的线性模型、对数模型以及线性模型与对数模型相结合的混合模型,选用决定系数最高的模型形式作为总模型反映钻针平均阻力与木材绝干密度之间的关系;3)基于软木类和硬木类建模数据集,使用选定的模型形式分别建立软木类和硬木类木材钻针平均阻力与木材绝干密度之间的类模型;4)基于每个树种建模数据集,使用选定的模型形式建立每个树种钻针平均阻力与木材绝干密度之间的分模型;5)基于测试数据集,计算总模型、类模型和分模型的估计标准误差和平均估计精度,分析各级别模型之间估计标准误差和平均估计精度是否存在显著性差异。【结果】1)基于总体建模数据集建立的线性模型、对数模型以及线性模型与对数模型相结合的混合模型的决定系数分别为0.942、0.952和0.961;2)软木和硬木类模型的决定系数分别为0.780和0.864,分模型的决定系数在0.397~0.943之间;3)总模型、类模型和分模型估计标准误差分别为32.222、31.635和27.121 kg·m-3,平均估计精度分别为95.554%、95.636%和96.292%;4)各树种总模型、类模型和分模型相互之间的估计标准误差和平均估计精度在0.1水平上均不存在显著性差异。【结论】1)线性模型与对数模型相结合的混合模型的决定系数最高,采用线性模型与对数模型相结合的混合模型形式研究钻针阻力与木材绝干密度之间的关系较为合适;2)�
- 姚建峰郭旭展符利勇王雪峰符利勇卢军王雪峰宋新宇
- 关键词：木材密度
- 基于脉冲耦合神经网络的图像分割研究被引量：1
- 2012年
- 脉冲耦合神经网络PCNN是一种新的模拟生物视觉的连接模型,更接近于人类大脑视觉皮层的视觉机理。在图像分割、图像融合、图像增强、目标识别等方面都广泛的应用。根据其改进方程,验证了PCNN在图像分割中的效果,结果证明在复杂图像中还需要增加像素空间信息。
- 郭旭展鲁骏
- 关键词：PCNN图像分割同步脉冲
