郝元宏
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型被引量：4
- 2008年
- 主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值。针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮廓线模型的边界寻优过程中。该算法为每个控制点设置一个种群,各种群之间通过共享信息的方式协作寻优,从而避免采用单一PSO算法容易早熟的缺点,同时扩大了控制点的搜索区域,提高了收敛速度。将改进方法与传统方法进行了对比,实验结果证明了改进方法的有效性。
- 李睿郭义戎郝元宏李明
- 关键词：多种群粒子群优化算法蛇模型主动轮廓线模型图像分割
- 一种新的特征提取方法及其在模式识别中的应用被引量：4
- 2009年
- 核典型相关分析(KCCA)是一种有监督的机器学习方法,可以有效地提取非线性特征。然而随着训练样本数目的增加,标准的KCCA方法的计算复杂度会随之增加。针对此缺点,提出一种改进的KCCA方法:首先用几何特征选择方法选择一个训练样本子集并将其映射到再生核希尔伯特空间(RKHS),然后设计了一种提升特征提取效率的算法,该算法按照对特征分类贡献的大小巧妙地选取样本的特征值,进而求出其相应的特征向量,最后将改进的KCCA与支持向量数据描述(SVDD)多分类器相结合用于分类识别。在ORL人脸图像数据库上的实验结果表明,改进的方法相对传统的KCCA方法,在不影响识别率的情况下提高了人脸识别速度,减小了系统存储量。
- 刘宗礼曹洁郝元宏
- 关键词：人脸识别核典型相关分析支持向量数据描述
- 基于核的人脸识别算法研究
- 人脸是人们社会交流中所关注的焦点，在辨别身份和传递感情方面起着重要的作用。由于人脸识别技术在视频监控、访问控制、信用卡验证、多媒体数据库检索以及安全等领域有着广阔的发展前景，因而在过去的20多年里，它一直是模式识别和计算...
- 郝元宏
- 关键词：人脸识别核函数支持向量机视频监控分类器
- 文献传递
- 一种新的浮选泡沫图像识别方法被引量：7
- 2011年
- 针对灰度共生矩阵法提取的浮选泡沫图像纹理特征相互混叠,不利于聚类和识别的问题,提出一种基于正交保局投影和支持向量机的浮选泡沫图像识别新方法.该方法利用正交保局投影法对原始纹理特征参数进行变换处理,有效改变了不同类别特征参数的聚集程度,并利用支持向量机进行分类.实验结果表明,所提方法的正确识别率能够达到93.5%,与基于最近邻分类器的主元分析法相比,其性能更好.
- 郝元宏韩静齐春
- 关键词：浮选泡沫图像机器视觉支持向量机
- 基于改进KCCA的快速特征提取方法被引量：1
- 2008年
- KCCA特征提取技术具有处理非线性数据的良好性能,但是存在计算量大、特征提取缓慢的局限性。针对KCCA的这一缺点,在研究KCCA特征提取技术和SVDD分类理论的基础上,提出了一种基于改进KCCA的快速特征提取方法,并将改进后的KCCA与SVDD的优势相结合应用于人脸识别中。通过在ORL人脸库上的实验仿真和对比结果验证了所提出方法的有效性。
- 任学惠郝元宏李明
- 关键词：核方法核典型相关分析人脸识别
