郑松峰
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院人工智能与机器人研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金创新研究群体项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种适用于信息检索的支持向量机被引量：2
- 2003年
- 针对基于内容的信息检索中负样本抽样效率低的问题,设计了1 5类支持向量分类器.在训练过程中利用正样本对分类线建立初始模型,在保证总体泛化能力的基础上,用所能获得的负样本修正分类线,以提高其检测精度;通过对比标准序列最小优化方法,得到快速训练算法.在美国邮政数据库(USPS数据库)与麻省理工大学人脸数据库(CBCL数据库)上的实验结果表明,与传统的支持向量分类器相比,这种方法能取得更高的检测精度.
- 陆晓峰郑南宁郑松峰
- 关键词：信息检索数据库支持向量机支持向量分类器
- 一种高效的面向JPEG2000的二维DWT的VLSI设计
- 本文提出一种有效的二维DWT模块的VLSI设计方法与实现。这种实现结构具有输入/输出数据流规则、独立性和灵活性强的优点。然后利用“移位加”、“公用子表达式”和“滤波器合并”等技术对小波变换模块进行了优化设计,优化后的结构...
- 孙飞郑松峰孙亚楠郑南宁
- 关键词：离散小波变换图像压缩VLSIJPEG2000
- 文献传递
- 支撑向量机的模型和参数选择研究
- 该文选定R<'2>/M<'2>界、ξα界和GACV界作为模型选择准则函数,模型选择的目的就是求解此函数的最小点.首先利用SVM输出为1的后验概率学习出一个Sigmoid函数,以代替推广误差上界中的阶跃函数,将模型选择准则...
- 郑松峰
- 关键词：支撑向量机梯度法模拟退火算法
- 文献传递
- 基于无监督聚类的约简支撑向量机被引量：1
- 2004年
- 为解决标准支撑向量机算法所面临的巨大的计算量问题,Lee和Mangasarian提出了约简支撑向量机算法;但他们选取的“支撑向量”是从训练样本里面任意选的,其分类结果受随机性影响比较大。该文利用简单的无监督聚类算法,在样本空间中选取了一些具有较强代表性的样本作为“支撑向量”,再运用约简支撑向量机算法,有效地减少了运算量。实验验证文中方法可以用较少的“支撑向量”来得到较高的识别率,同时运行时间也大大缩短。
- 郑松峰徐维朴刘维湘郑南宁
- 关键词：聚类支撑向量
- 基于模糊度测度和改进遗传算法的图像分割被引量：12
- 2003年
- 为了利用模糊集理论进行图像分割,本文提出了一种模糊度测度函数,它衡量了背景模糊集和某一个二值图像的相似性:模糊度越小,这种相似程度越大;并且对模糊度的计算只需要进行简单的比较运算和加法运算,便于硬件实现。本文利用遗传算法求取最佳阈值,针对遗传算法的某些不足之处.我们利用精英策略和模拟退火的思想,对其做了一些修正。实验结果表明:相对于Shannon熵方法和模糊熵方法,本文方法取得了较好的分割结果,并且具有较强的抗噪声能力。
- 郑松峰孙飞徐维朴
- 关键词：图像分割计算机视觉数字图像处理遗传算法
